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标题: 行业方案 | 新规落地，企业集团财务公司如何构建数智财务体系？ [打印本页]

作者: 南飓风 时间: 2022-12-15 01:16
标题: 行业方案 | 新规落地，企业集团财务公司如何构建数智财务体系？
企业集团财务公司（以下简称财务公司）是指以加强企业集团资金集中管理和提高企业集团资金使用效率为目的，依托企业集团、服务企业集团，为企业集团成员单位提供金融服务的非银行金融机构。
通俗来讲财务公司是大型企业集团内部的银行，是需要向央行缴纳存款准备金的一种金融机构。它既可以从事一些基本业务，如存、贷、结，满足企业集团资金集中管理的需要，也可以利用金融牌照在资本市场或货币市场上开展业务。
1987年我国第一家财务公司——东风汽车工业财务公司（现为东风汽车财务有限公司）成立，此后中山、重汽、华能、锦江、一汽、四通等财务公司相继开设。经过三十多年的发展，全国已有250多家财务公司。
经营与监管需求，驱动财务公司数字化转型

基于自身“集团资金归集平台、集团资金结算平台、集团资金监控平台、集团金融服务平台”的职能定位，财务公司的数字化转型既有企业内部因素驱动，也受到外部监管要求的影响。

2020年6月，国资委印发《关于开展对标世界一流管理提升行动的通知》，对企业集团提出加强战略管理、组织管理、运营管理、财务管理、科技管理、风险管理、人力资源管理以及信息化管理八大对标方向，作为企业“内部银行”的财务公司紧跟企业集团战略导向，基于相关要求，围绕主责主业，创新优化转型，提升财务管理能力。
2022年1月5日人民银行发布的《金融科技发展规划（2022-2025年）》,重点指出加强数据能力的建设与应用，强化金融科技的应用，建立智能化风控机制。
2022年2月，国资发财评规〔2022〕23号《关于中央企业加快建设世界一流财务管理体系的指导意见》,从建设目标、管理机制、制度规范、信息系统、实施路径等方面等提出要求，加强完善前瞻的财务数智体系。
2022年11月13日，银保监会最新修订的《企业集团财务公司管理办法》开始施行，进一步加强财务公司监管，调整准入标准和扩大对外开放、优化业务范围和实施分级监管、增设监管指标和加强风险监测预警指标、加强公司治理和股东股权监管以及完善风险处置和退出机制。
财务公司作为金融市场上的主要经营主体，在内部定位主要服务企业集团，连接集团产业和金融市场。除了考虑集团内部管控的要求外，还需接受人民银行、银保监会和国资委监管机构的监督管理，按照监管制度要求进行监管报文或报表的数据上报。报送制度达百项，且各报表一般由各个业务系统分别开发生成，常会出现各业务系统承载压力大、统计多、接口复杂、各系统间主数据不统一等问题突显。

同时财务公司作为服务内部企业，业财信息全面对接和整合，构建因果关系的数据结构，对生产、经营和投资活动实施主体化、全景化、全程化、实时化反映、管控、协同不足。
基于宏观经济环境变化大，财务公司通过增强风险管理能力，完善风险识别、评估、监测、报告、控制机制，同时健全各类金融风险的识别方法和评价标准，通过数据平台的建设与构建，形成以经营分析、风险监测、监管报送为体系的数据应用体系。

以合规为契机，财务公司数字化转型进程加速

以监管数据标准化为契机，财务公司在日常风险识别、评估、管控各环节有了更高的要求。因此，财务公司需要统一技术底层架构、流程体系与数据规范，横向整合各财务系统、业务系统，纵向贯通各级子企业，实现数据“车同轨、书同文”，从而形成以数据为中心的全新风险管控模式。
袋鼠云为财务公司提供支撑战略与决策、数智体系的一整套方法论和产品体系，通过批流一体存储与计算、数据管理与数据治理、湖内数据探索的能力，搭建统一的大数据开发与治理平台。从而建立健全数据生产、采集、清洗、整合、分析和应用的全生命周期治理体系，有效满足监管规范、数据深度分析与价值挖掘的需求，进而推进财务公司经营决策由经验主导向数据驱动转变。

企业可以通过四个步骤来推动数字化转型，即业务调研与数据资产盘点、梳理数据主题与模型设计、数据治理校验、构建应用集市。在“技术与数据”方面，袋鼠云进行了详细拆解，梳理出了一套完整的数字化转型方案。通过建设统一的数据服务体系，结合业务、安全、风控等要求，完成数据采集、清洗、建模等任务，提供准确与及时的数据服务，满足财务公司数据统计分析的要求和数据转化为业务价值的要求。

1、数据资产盘点，全盘数据规划

对于核心业务流程，梳理参与角色、主要环节、关键动作及结果，明确每个业务节点参与角色的关注重点和数据来源。再结合监管、业务领域中所涉及的数据指标，盘点财务公司数据资产，包括数据表、数据标签、数据指标、数据报表及数据任务，搭建起财务公司数据资产体系，为数据价值挖掘提供 “全、统、通” 的数据基础。

2、梳理数据主题关系，设计数据模型

整合信贷、同业、存款、票据、总账、贷前贷后的原始贴源数据，基于FS-LDM围绕产品、机构、账户、资金、风险等梳理数据主题关系，并据此进行数据标准化，建立全面的金融数据平台，形成统一的信息视图、业务语言。通过指标分析体系量化指标和风险，实现公司决策层、管理层对公司资金、业务、风险和客户等综合信息的实时监控。

3、基于监管要求，数据质量校验与评估

在数据的流转过程中，大数据平台能够实现数据质量的校验、评估与分析自动化，保障数据质量。针对上游的报表数据、监管报送数据等数据源，大数据平台基于数据标准及质量校验规则，对进入平台的数据进行准确性、一致性、完整性验证，对于前后数据存在不符合数据标准的，进行相关阀值管理与检验，并通过微信或钉钉等形式发送预警信息，提前告知相关数据管理人员，以保障最终输出数据的准确性。

4、数据治理，构建数据服务体系

在数仓构建与治理的同时，基于财务公司的需求场景建设相关数据应用集市，包括客户集市、财务集市、风险集市等。
客户集市支撑客户信息管理、营销等相关数据，涵盖客户基本信息、企业上下游信息、持有金融资产信息等。
财务集市主要包含金融账户和结算信息，资金上划下拨的信息和其他资金管理相关的主业务数据。
风险集市围绕EAST数据报送、人行利率报备报送、人行金融基础数据报送、1104非现场监管报送、人行大集中报送等，通过治理后数据抽取的数据统计报表。

快捷高效，全面提升数据分析及决策能力

1、指标血缘可追溯

财务公司的业务指标可进行穿透、下钻到最小粒度，辅助用户查询数据流转关系、数据影响链路，从而合理订阅并维护关注的数据，及时进行相关数据溯源。
一旦指标发生变更、调整，平台会自动解析数据血缘关系，及时进行定位，并以可视化图谱的方式，简洁直观地展示指标的血缘关系，为指标溯源、问题定位、指标影响力评估提供数据基础。

2、自定义财务指标灵活构建

平台支持一站式的指标开发管理，覆盖了财务与风险指标规范化定义到标准化开发落地的全过程，提供上层信贷、资金、结算等业务综合查询、共享服务、取数分析等应用。
通过指标的规范化、标准化从而消除数据的二义性，降低业务和技术的沟通成本，搭建数据指标体系，沉淀财务指标资产，实现指标数据的可视、可用、可管。
平台汇集所有发布的指标，客户可按需自定义报表样式、自助分析，并且报表支持PC端和移动端数据展示，大幅提高数据主动性、时效性、灵活性，方面客户随时随地获悉一手数据信息，把控指标资产的全生命周期。

3、数据高效共享与应用

大数据平台屏蔽了底层数据存储、计算细节，将票据、风险、结算的数据以服务化、接口化的方式提供给数据使用方，提升数据需求满足效率。
平台支持可视化生成与注册数据服务管理，快速构建数据共享服务，通过多种手段标准化管控服务，可完成从数据接口创建、发布、申请/审批、调用的全生命周期管控，形成数据市场和数据服务管理平台，提高数据开发与共享效率。

4、全面运营与分析

大数据平台支持对财务公司金融机构资金数据进行深入分析及挖掘，实现多维度的资金、账户、票据、融资、运营风险、业务的监控分析，构建面向管理决策层服务的管理驾驶舱平台。
管理驾驶舱平台实现与数据仓库、应用集市的对接，面向各级管理决策层构建关键业务系统指标体系，建立指标类数据标准。同时，管理驾驶舱平台提供多样化的报表展现界面，包括表格展现，各类图形展现，辅助管理层提升数据分析及决策能力。

根据财务公司业务发展的需要，袋鼠云大数据平台的建设实现财务公司业务数据的统一采集和管理，构建企业级数据公共层，支撑公司数据战略。大大加强财务公司的业务发展能力和管理水平的提升，以及满足监管部门对风险管理的要求。同时更好地提升内部运营管理水平，提高运营效率，赋能相关成员单位提升产品创新能力和市场响应速度。
以某头部财务公司为例，袋鼠云围绕银监、人行等监管机构对于East、1104、反洗钱等监管要求，首先进行了前期数据梳理与盘点，将财务公司数据进行标准化，建立起财务公司数据积累、共享统一、覆盖全面的数据平台。进而全面量化流动性、集团外债、资本充足等指标和风险，实现公司决策层、管理层对公司资金、业务、风险和客户等综合信息实时监控的需求。
此外，交付的平台具有丰富灵活的报表统计和展现功能，充分满足该公司各部门综合统计分析的需要：
通过对现有信贷、结算、票据数据资源的深度挖掘，建立更全面、更专业、更有决策参考价值的分析主题。
通过该项目的实施与交付，为财务公司资金的使用提供科学依据，并通过数据分析平台的管控，实现资金管控精准化。
通过对数据流的分析，使财务、会计、风险等各部门之间的协作更为紧密，有效提升内部的精细化管理。
该项目为客户建立起统一的财务、风险数据标准、接口标准、管理标准、使用规范等，实现信息资源的科学规范管理，为数据共享、分析奠定良好基础，为客户合理投放资金提供参考依据，便于掌握成员单位资金使用情况，从而进行科学调控、防范风险。
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