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标题: llamaindex实战-Agent-在Agent中和数据库对话(当地部署) [打印本页]

作者: 小小小幸运 时间: 2025-5-4 17:05
标题: llamaindex实战-Agent-在Agent中和数据库对话(当地部署)
概述

本文实现了一个简朴的智能Agent，该Agent先从数据库中查询出数据，然后再通过工具函数来对数据进行处理惩罚。这是一个非经常见的场景。从这个场景可以扩展到多个现实的场景。
同样，本文的实验都是在当地一台：16C32G的linux机器(CPU)上完成。
数据预备

在mysql数据库中创建一张表：

CREATE TABLE `city_stats` (
`city_name` varchar(100) DEFAULT NULL,
`population` int(11) DEFAULT NULL,
`country` varchar(100) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

复制代码

在数据表中插入几条数据：
city_name population country Toronto 2930000 Canada Tokyo 13929286 Japan Berlin 600000 Germany
实现逻辑

定义当地嵌入模型，并把当地嵌入模型的对象赋值给Settings.embed_model变量。这个是llamaindex的一个设置项。
注意：这个一定要用当地嵌入模型来进行重置，否则会默认使用openai的接口，如许就达不到当地部署的目的了。
构建数据库查询引擎。这

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