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标题: nodejs-whisper:Node.js 下的 Whisper 模子绑定 [打印本页]

作者: 张春    时间: 2025-5-6 01:09
标题: nodejs-whisper:Node.js 下的 Whisper 模子绑定
nodejs-whisper:Node.js 下的 Whisper 模子绑定

    nodejs-whisper Introducing NodeJS Bindings for Whisper - the CPU version of OpenAI's Whisper, as initially crafted in C++ by ggerganov.  
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/nodejs-whisper   
在当今的语音识别技能领域,OpenAI 的 Whisper 模子以其出色的性能和准确性受到了广泛关注。nodejs-whisper 是一个Node.js的绑定库,它使得开发者可以轻松地在Node.js环境中使用Whisper模子。
项目介绍

nodejs-whisper 是一个开源项目,它为 Node.js 提供了对 OpenAI Whisper 模子的当地绑定。通过这个库,开发者可以方便地将音频文件转换为文本,支持多种输出格式,如 .txt、.srt、.vtt、.json、.wts 和 .lrc。别的,它还提供了单词级别的准确时间戳、语言翻译等高级功能。
项目技能分析

nodejs-whisper 采取了多种技能优化,确保在差别的硬件平台上都能发挥出良好的性能。以下是该项目的主要技能特点和实现方法:

项目技能应用场景

nodejs-whisper 实用于多种场景,以下是一些典型的应用案例:
项目特点

nodejs-whisper 具有以下特点:

安装与使用

安装

在开始使用前,起首需要安装 nodejs-whisper。以下是在差别操作系统上的安装步调:
  1. # Linux
  2. sudo apt update
  3. sudo apt install build-essential
  4. npm i nodejs-whisper
  5. npx nodejs-whisper download
  6. # Windows
  7. # 安装 MinGW-w64 或 MSYS2
  8. npm i nodejs-whisper
  9. npx nodejs-whisper download
复制代码
使用示例

下面是一个简朴的使用示例:
  1. import path from 'path'
  2. import { nodewhisper } from 'nodejs-whisper'
  3. const filePath = path.resolve(__dirname, 'YourAudioFileName')
  4. await nodewhisper(filePath, {
  5.     modelName: 'base.en',
  6.     removeWavFileAfterTranscription: false,
  7.     withCuda: false,
  8.     logger: console,
  9.     whisperOptions: {
  10.         outputInSrt: true,
  11.         splitOnWord: true,
  12.     },
  13. })
复制代码
在上述代码中,我们起首导入了必要的模块,然后指定了音频文件的路径。通过设置参数,我们可以调整输出格式和转录选项。
结语

nodejs-whisper 作为 Node.js 环境下的 Whisper 模子绑定库,为开发者提供了一个强大的工具,使得语音识别技能的应用变得更加简朴和高效。无论是对于语音转文字、字幕生成还是实时语音识别等场景,nodejs-whisper 都是一个值得尝试的开源项目。通过本文的介绍,希望更多的开发者能够了解并使用这个项目,发挥其在实际应用中的价值。
    nodejs-whisper Introducing NodeJS Bindings for Whisper - the CPU version of OpenAI's Whisper, as initially crafted in C++ by ggerganov.  
项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/nodejs-whisper   

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