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标题: 【PyTorch完全指南】从深度学习原理到工业级实践 [打印本页]

作者: 星球的眼睛 时间: 2025-5-6 19:20
标题: 【PyTorch完全指南】从深度学习原理到工业级实践
<hr> 前言

技能背景与价值

PyTorch是当前最流行的深度学习框架之一，其动态计算图机制使研究人员可以像使用NumPy一样天然地构建神经网络。全球Top100 AI论文中68%使用PyTorch作为实现框架。
当前技能痛点

静态计算图调试困难
GPU资源使用率低
模型部署复杂
自界说算子开发门槛高

解决方案概述

动态计算图（Dynamic Computation Graph）
主动微分（Autograd）引擎
设备无关的Tensor操作
TorchScript部署方案

目的读者阐明

深度学习初学者
AI研究人员
算法工程师
移动端开发者

<hr> 一、技能原理分析

焦点概念图解

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