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标题: Stable Diffusion 五大模型深度解析，模型保姆级安装指南 [打印本页]

作者: 海哥 时间: 3 天前
标题: Stable Diffusion 五大模型深度解析，模型保姆级安装指南
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  已经是第三篇文章了，本日先来给各人介绍一下stable diffusion webui的参数含义。

模型介绍


在stable diffusion中，一样寻常使用的模型有以下5种，属于基础常用模型：

stable diffusion大模型（checkpoint）
lora模型
嵌入式模型（Embeddings）
超网格模型（Hypernetwork）
变分自编码器模型（VAE），区分于外置的VAE模型

所谓模型，就是经过图片练习而获得的不同步伐包，模型并不是存放了这些图片本身，而是存放了这些图片在二维空间中的特性和规律，当然，以上是一种简单理解而已。

在stable diffusion生态中有三个层次，第一个层次是最基础的，由官方自身花费极大算力制作的大模型，即checkpoint，官方的sd模型也叫做预练习模型；第二个层次是基于大模型中间层的微调模型；最后则是用户使用时的图片生成，也就是应用层面，是对前两种模型和其他步伐的最后使用效果。

大模型分为三部分：文本编码器（TextEncoder）、神经网络（U-net）、图像编码器（VAE）。

大模型的调解对于普通用户来说是非常苦难的，紧张在于成本和算力问题，其次在于时间，以是普通用户一样寻常不必考虑大模型的练习，而是直接使用别人练习好的大模型。

模型对比

模型名称	安装目录	练习方法	常见巨细	使用方法	特点
Checkpoint	\models\Stable-diffusion	Dreambooth	约2GB	webui顶部设置栏直接切换	最紧张的主模型,效果最好,常用于控制画风,但文件体积大,不够灵活
Lora	\models\Lora	Lora	约150MB	提示词框输入<lora:lora文件名:权重>	目前最热门的扩展模型,体积小且控图效果好,常用于固定角色特性
Hypernetwork	\models\hypernetworks	Hypernetwork	几十MB	提示词框输入<hypernet:hyperne文件名:权重>	雷同低配版的lora模型,但因练习难度较高而已逐渐被淘汰,多用于控制画风
VAE	\models\VAE	/	约300MB	webui顶部设置栏直接切换	作为外置模型来补充主模型的VAE功能,多用于辅助出灰图的主模型
Embedding	\models\Embedding	Textual Inversion	几十KB	提示词框输入触发关键词	最轻量的模型,适合控制人物角色,但控图能力有限

大模型Checkpoint


国内的模型网站：LiblibAI-哩布哩布AI - 中国领先的AI创作平台

我在该站也练习了一些好看的汉服lora模型，接待各人免费使用，我的主页：LiblibAI-哩布哩布AI - 了然的lora主页

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可在右侧举行筛选

基础算法：指的是练习该大模型时使用的算法，在选择时一样寻常来说sd1.5的模型生态较好较多，一样寻常在2GB左右，但在细节如手指等方面处置惩罚不够好。目前F.1算法的模型生态也不错，且手指等问题也处置惩罚得很好，只是其大模型更大，一样寻常在11GB以上。另一个是sd-xl算法，模型一样寻常在6-7GB左右，生态也不错。

安装模型，可在秋叶启动器中，找到模型管理菜单，然后点击右上角的“打开文件夹”。

大模型放在文件夹Stable-diffusion文件夹中。

当然，你也可以自己到根目录下找该文件夹models，这个文件夹放置着全部模型文件：

使用时，在webui界面的左上角，点选stable diffusion模型即可。

另一个位置也可切换：

嵌入式模型（Embeddings）


嵌入式模型可以稳定控制角色的特性，是一种文本向量，以是比较小。

相当于你自己写了一个“提示词”，然后该提示词可以被嵌入式模型扩展解释得更加准确。

在秋叶启动器界面的模型管理中，内置有一些嵌入式模型，如图：

嵌入式模型的存放路径：

假如你下载了模型放进去，必要重新启动一下启动器。

使用上，点击嵌入式模型，然后点选相应的嵌入式模型即可。嵌入式模型可以在正向提示词使用，也可以在反向提示词使用。

lora模型


以下是一个常用的lora模型，一样寻常我们注意其巨细、类型、基础算法和触发词即可。

秋叶启动器的webui一样寻常仅支持sd1.5算法，这个必要各人注意。

lora模型时在神经网络u-net中举行微调，相当于将lora模型的参数插入到了原模型的神经网络中。lora模型时目前最为热门的模型，普通用户也可以练习自己的lora模型。

lora模型放置在models下的lora文件夹中：

在秋叶启动器中也可以复制链接到浏览器，直接下载lora模型：

lora模型在使用上，也是直接点选的，注意一些lora必要触发词，lora模型选择后一样寻常都在正向提示词区出现，格式雷同于【<lora名称:lora权重>】。

超网格模型（Hypernetwork）


可以看做低配版的lora模型，控制图片的画风，但是可以用lora直接替换了，这里就不讲了。

VAE模型


VAE模型一样寻常在大模型中会自动内置，此时，我们在选择VAE模型时选择none或Automatic。假如大模型没有内置VAE模型，出图会比较灰暗的时候，可以使用一些VAE模型。

假如要下载VAE模型，可以在模型管理中复制链接到浏览器下载。

目前来说，许多大模型都是内置了VAE的，以是不必选VAE模型。

VAE模型放在models/VAE中，放入模型后记得重启启动器见效，如图：

注意：大模型XL的底模不必使用VAE模型。

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