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标题: 数据库—如何利用explain分析SQL实行筹划 [打印本页]

作者: 欢乐狗 时间: 6 天前
标题: 数据库—如何利用explain分析SQL实行筹划
EXPLAIN 是分析 SQL 查询性能的关键工具，能帮助你明确查询的实行筹划，并优化查询性能。以下是一份详细的数据库 EXPLAIN 利用教程，实用于常见的数据库系统（如 MySQL、PostgreSQL 等）

什么是 EXPLAIN？
根本语法
EXPLAIN 输出列详解（以 MySQL 为例）
关键字段剖析与优化思绪
实战示例
PostgreSQL 的 EXPLAIN 差异
常见题目与优化建议

1. 什么是 EXPLAIN？

EXPLAIN 是一个数据库下令，用于体现 SQL 查询的实行筹划（即数据库如何实行你的查询）。通太过析输出效果，你可以：

确定查询是否利用了索引。
发现全表扫描等低效操纵。
优化 JOIN 顺序或子查询。
估算查询的代价（如扫描的行数）。

2. 根本语法

MySQL

EXPLAIN [FORMAT=JSON|TREE|TRADITIONAL] SELECT ...;
-- 示例
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age > 30;

复制代码

PostgreSQL

EXPLAIN [ANALYZE] [VERBOSE] SELECT ...;
-- 示例
EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 30;

复制代码

ANALYZE：现实实行查询并体现详细统计信息。
VERBOSE：体现额外的信息（如列名）。

3. EXPLAIN 输出列详解（MySQL）

以下是一个典范的 EXPLAIN 输出效果及字段解释：
列名说明id查询的标识符（多表 JOIN 时，相同 id 表示同一实行层级）。select_type查询范例（如 SIMPLE, PRIMARY, SUBQUERY, DERIVED 等）。table访问的表名。partitions匹配的分区（如果表有分区）。type关键字段：访问范例（性能从优到差排序：system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL）。possible_keys可能利用的索引。key现实利用的索引。key_len利用的索引长度（字节数）。ref与索引比较的列或常量。rows关键字段：预估需要扫描的行数。filtered过滤后剩余行的百分比（MySQL 特有）。Extra关键字段：附加信息（如 Using where, Using index, Using temporary 等）。

4. 关键字段剖析与优化思绪

type 列

const：通过主键或唯一索引查询，最多返回一行（最优）。
eq_ref：JOIN 时利用主键或唯一索引。
ref：利用非唯一索引查找。
range：索引范围扫描（如 BETWEEN, >）。
index：全索引扫描（比全表扫描稍好）。
ALL：全表扫描（需优化，思量添加索引）。

Extra 列

Using where：服务器在存储引擎检索后再次过滤。
Using index：查询仅通过索引完成（覆盖索引）。
Using temporary：利用了暂时表（常见于排序或分组）。
Using filesort：需要额外排序（思量添加索引优化排序）。

rows 列

数值越小越好，表示预估扫描的行数。

5. 实战示例

示例表布局

CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY,
name VARCHAR(50),
age INT,
INDEX idx_age (age)
);

复制代码

查询 1：未利用索引

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE name = 'Alice';

复制代码

输出分析：

type: ALL（全表扫描）
possible_keys: NULL（无可用索引）
优化建议：为 name 列添加索引。

查询 2：利用索引

EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE age = 25;

复制代码

输出分析：

type: ref
key: idx_age
rows: 1（高效查询）

6. PostgreSQL 的 EXPLAIN 差异

输出格式：更详细，包罗现实实行时间（需利用 EXPLAIN ANALYZE）。
关键信息：
- Seq Scan：全表扫描。
- Index Scan：索引扫描。
- Hash Join / Nested Loop：JOIN 范例。
示例：
1. EXPLAIN ANALYZE SELECT * FROM users WHERE age > 30;
复制代码

7. 常见题目与优化建议

题目 1：全表扫描（type=ALL）

优化方法：为 WHERE 条件或 JOIN 字段添加索引。

题目 2：暂时表（Using temporary）

优化方法：优化 GROUP BY / ORDER BY 子句，确保利用索引。

题目 3：文件排序（Using filesort）

优化方法：为 ORDER BY 字段添加索引。

题目 4：索引未见效

可能缘故原由：数据范例不匹配、函数操纵（如 WHERE YEAR(date) = 2023）。
优化方法：避免在索引列上利用函数。

总结

通过 EXPLAIN 分析 SQL 实行筹划，可以快速定位性能瓶颈。重点关注 type、rows 和 Extra 列，优先优化全表扫描、暂时表和文件排序等题目。差别数据库的 EXPLAIN 输出略有差异，但焦点思绪划一。

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