如information --> info;address --> addr等3、【强制】库名、表名、字段名禁止使用MySQL保留关键字,如from,table等
详见https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/keywords.html4、【强制】临时库、临时表名必须以tmp为前缀并以日期为后缀,例如tmp_user_20201231;
支持事务、行级锁、并发性能更好、CPU及内存缓存页优化使得资源利用率更高;2、【强制】使用UTF8或UTF8MB4字符集;
万国码,无需转码,无乱码风险,节省空间;3、【强制】表、字段必须有comments(中文注释);
中文注释信息必须保证完整、明确和准确;表和字段含义发生变更时,comments(中文注释)必须做同步修改;4、【强制】不在数据库中存储图片、文件等大数据;
系统对数据库的读/写速度 < 系统对文件的直接处理速度
数据库对大数据字段的处理,效率不高5、【强制】禁止在线上做数据库压力测试;
跨库查询,视图等可以考虑用宽表查询3 库表设计规范
主键递增,数据行写入可以提高插入性能,可以避免page分裂,减少表碎片提升空间和内存的使用;
主键要选择较短的数据类型, Innodb引擎普通索引都会保存主键的值,较短的数据类型可以有效的减少索引的磁盘空间,提高索引的缓存效率;
无主键的表删除,在row模式的主从架构,会导致备库夯住;2、【建议】单表字段数目建议不要过多,建议不要超过64
单表字段数太多会使得MySQL处理InnoDB返回数据之间的映射成本太高。3、【强制】禁止使用外键,如果有外键完整性约束,需要应用程序控制
外键用来保护参照完整性,可在业务端实现,对父表和子表的操作会相互影响,降低可用性,甚至会造成死锁。4.【建议】所有表要有如下系统字段,且按照如下顺序
Name | Code | DataType | Length | Not Null | Default |
主键 | id | Bigint或int | 是 | (表中的第一个字段) | |
…… | 是 | 其他业务字段 | |||
删除标识 | is_delete | Tinyint | 1 | 是 | 0(未删除) |
创建时间 | create_time | DateTime | 是 | 记录创建时间 | |
更新时间 | update_time | DateTime | 是 | 记录更新时间 | |
创建人 | create_user | Varchar(50) | 50 | 是 | |
更新人 | update_user | Varchar(50) | 50 | 是 | |
时间戳 | ts | timestamp | 是 | 当前时间:数据库自动维护 |
索引不是越多越好,按实际需要进行创建,每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间,并降低写操作的性能;2、【建议】单个索引中的字段数不超过5个
对字符串使用前缀索引,前缀索引长度不超过10个字符;如果有一个CHAR(200)列,如果在前10个字符内,多数值是惟一的,那么就不要对整个列进行索引。对前10个字符进行索引能够节省大量索引空间,也可能会使查询更快;3、【强制】创建复合索引时, 必须把区分度高的字段放在前面
合理创建联合索引(避免冗余),index(a、b、c)相当于index(a)、index(a、b)、index(a、b、c);5 字段设计规范
会浪费更多的磁盘和内存空间,非必要的大量的大字段查询会淘汰掉热数据,导致内存命中率急剧降低,影响数据库性能;如果实在有某个字段过长需要使用 TEXT、BLOB 类型,则建议独立出来一张表,用主键来对应,避免影响原表的查询效率。2、【强制】用DECIMAL代替FLOAT和DOUBLE存储精确浮点数
浮点数相对于定点数的优点是在长度一定的情况下,浮点数能够表示更大的数据范围;浮点数的缺点是会引起精度问题3、【强制】字段必须定义合适的数据类型
只存储数字的字段定义成数字类型,只存储字符的字段定义成字符类型, 定长的字符定义成char ,尽可能用存储空间小的类型,只存储日期的字段定义成日期类型,以减少使用过程中的数据类型转换4、【强制】禁止使用ENUM,可使用TINYINT代替
增加新的ENUM值要做DDL操作5、【建议】字段长度尽量按实际需要进行分配,不要随意分配一个很大的容量
VARCHAR(N),N表示的是字符数不是字节数,比如VARCHAR(255),可以最大可存储255个汉字,需要根据实际的宽度来选择N;
VARCHAR(N),N尽可能小,因为MySQL一个表中所有的VARCHAR字段最大长度是65535个字节,进行排序和创建临时表一类的内存操作时,会使用N的长度申请内存;6、【建议】如果可能的话所有字段均定义为not null且提供默认值
null的列使索引/索引统计/值比较都更加复杂,对MySQL来说更难优化;
null 这种类型MySQL内部需要进行特殊处理,增加数据库处理记录的复杂性;同等条件下,表中有较多空字段的时候,数据库的处理性能会降低很多;
null值需要更多的存储空间,无论是表还是索引中每行中的null的列都需要额外的空间来标识;<blockquote>对null 的处理时候,只能采用is null或is not null,而不能采用=、in、
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