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标题: Mybatis Plus （特性、快速入门、日志、CRUD） [打印本页]

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作者: 前进之路    时间: 2022-8-9 14:44
标题: Mybatis Plus （特性、快速入门、日志、CRUD）
Mybatis plus

可以节省很多的工作，所有的CRUD
JPA  yk-mapper Mybatis plus
偷懒的

简介：

MyBatis-Plus(opens new window)（简称 MP）是一个 MyBatis(opens new window) 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
愿景
我们的愿景是成为 MyBatis 最好的搭档，就像 魂斗罗 中的 1P、2P，基友搭配，效率翻倍。
特性

• 无侵入：只做增强不做改变，引入它不会对现有工程产生影响，如丝般顺滑
  
• 损耗小：启动即会自动注入基本 CURD，性能基本无损耗，直接面向对象操作 BaseMapper
  
• 强大的 CRUD 操作：内置通用 Mapper、通用 Service，仅仅通过少量配置即可实现单表大部分 CRUD 操作，更有强大的条件构造器，满足各类使用需求
  
• 支持 Lambda 形式调用：通过 Lambda 表达式，方便的编写各类查询条件，无需再担心字段写错
  
• 支持主键自动生成：支持多达 4 种主键策略（内含分布式唯一 ID 生成器 - Sequence），可自由配置，完美解决主键问题
  
• 支持 ActiveRecord 模式：支持 ActiveRecord 形式调用，实体类只需继承 Model 类即可进行强大的 CRUD 操作
  
• 支持自定义全局通用操作：支持全局通用方法注入（ Write once, use anywhere ）
  
• 内置代码生成器：采用代码或者 Maven 插件可快速生成 Mapper 、 Model 、 Service 、 Controller 层代码，支持模板引擎，更有超多自定义配置等您来使用
  
• 内置分页插件：基于 MyBatis 物理分页，开发者无需关心具体操作，配置好插件之后，写分页等同于普通 List 查询(自动生成代码)
  
• 分页插件支持多种数据库：支持 MySQL、MariaDB、Oracle、DB2、H2、HSQL、SQLite、Postgre、SQLServer 等多种数据库
  
• 内置性能分析插件：可输出 SQL 语句以及其执行时间，建议开发测试时启用该功能，能快速揪出慢查询
  
• 内置全局拦截插件：提供全表 delete 、 update 操作智能分析阻断，也可自定义拦截规则，预防误操作
  

快速入门

使用第三方组件
1.导入第三方依赖
2.研究依赖的配置
3.代码如何编写
4.提升扩展技术的能力
具体流程：
1.建表-建立对应的springboot工程，引入对应的包和依赖。

1. ---真实开发中的
2. version乐观锁  
3. deleted逻辑删除
4. gmt_create\get_modief

复制代码

导入依赖：

1. <dependency>
2.             <groupId>com.baomidou</groupId>
3.             <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
4.             <version>3.4.2</version>
5.         </dependency>

复制代码

主要安装的mysql8：
配置时区配置：

1. url=jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis?useSSL=false$useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2BB

复制代码

• 传统的：2.实现pojo-dao（连接mybatis，配置papper.xml文件）-service-controller
  
• 使用了mybatis之后：
  
  
  
  • pojo
    
  • mapper接口
    
  • 使用
    
  
  

1. package com.ithema.reggie.mapper;
3. import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
4. import com.ithema.reggie.entity.Employee;
5. import org.apache.ibatis.annotations.Mapper;
7. @Mapper
8. public interface EmployeeMapper extends BaseMapper<Employee> {
9. }

复制代码

扫描mapper文件夹：

1. @MapperScan("com.ithema.reggie.mapper")

复制代码

例子：
1.查询全部用户：

1. package com.ithema.reggie;
3. import com.ithema.reggie.entity.Employee;
4. import com.ithema.reggie.mapper.EmployeeMapper;
5. import com.ithema.reggie.service.EmployeeService;
6. import net.minidev.json.JSONUtil;
7. import org.junit.jupiter.api.Test;
8. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
9. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
11. import java.util.List;
13. @SpringBootTest
14. class ReggieApplicationTests {
15.     @Autowired
16.     private EmployeeMapper mapper;
17.     @Test
18.     void contextLoads() {
19.         //参数是一个条件构造器
20.         //查询全部用户
21.         List<Employee> employees = mapper.selectList(null);
22.         employees.forEach(System.out::print);
23.     }
25. }

复制代码

配置日志

我们所有的sql是不可见的，我们希望它是可见的，开发时需要，上线关闭即可。
1.配置日志：

1. mybatis-plus:
2.   configuration:
3.     #在映射实体或者属性时，将数据库中表名和字段名中的下划线去掉，按照驼峰命名法映射
4.     map-underscore-to-camel-case: true
5.     log-impl: org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl

复制代码

配置完毕日志之后，后面的学习就能自动的生成sql语句，你会喜欢上mybatis plus
CRUD扩展

insert

1. @Test
2. public void insert(){
3.     User us = new User();
4.     us.setName("郝泾钊")；
5.     us.setAge("8");
6.     mapper.insert(user)
7. }

复制代码

发现没有插入id会自动插入id

数据库的id为全局的唯一的默认值

主键的生成策略：

1. 对应的数据库中的主键（uuid、自增id、雪花算法、redis、zookeper!)

复制代码

更新方法

1. @Test
2. public void update(){
3.     User us = new User();
4.     //通过条件自动拼接动态sql
5.     us.setId("6L")
6.     us.setName("郝泾钊")；
7.     us.setAge("8");
8.     //注意：updateById但是参数是对象
9.     mapper.updateById(user)
10. }

复制代码

所有的sql都是自动帮你配置的。

查询操作

1. @Test
2. public void selectById(){
3. User us = userMapper.selectById(1L);
4.    
5. }

复制代码

//测试批量查询

1. @Test
2. public void selectByBatchId(){
3. List<User> us = userMapper.selectBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
4. us.forEach(System.out::println);
5.    
6. }

复制代码

//测试条件区的查询用map操作

1. @Test
2. public void selectById(){
3. HashMap<String,Object> map = new Hash<>();
4. //自定义查询的条件
5. map.put("name","郝泾钊")；
6.     List<User> us = userMapper.selectByMap(map);
7.     us.forEach(System.out::println);
8. }

复制代码

分页查询

1.原始的limit分页
2.page
拦截器：
1.配置拦截器组件

1. @Bean
2. public MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor(){
3.     MybatisPlusInterceptor mybatisPlusInterceptor = new MybatisPlusInterceptor();
4.     mybatisPlusInterceptor.addInnerInterceptor(new PaginationInnerInterceptor());
5.     return mybatisPlusInterceptor;
6. }

复制代码

2.内置了一个page对象

1. //测试分页查询  第一页，5个数据
2. public void testPage(){
3. //参数一：当前页
4. //参数二：页面的大小
5. //使用了分页之后，分页变得简单
6. Page<User> page = new Page <>(1,5);
7.     userMapper.selectPage(page,null);
8.     page.getRecords().forEach(System.out::println);
9. }

复制代码

删除操作

1. //测试分页查询  第一页，5个数据
2. public void testDelete(){
3. User us = userMapper.deleteById(1L);
4. }

复制代码

1. //测试分页查询  第一页，5个数据
2. public void testDelete(){
3. List<User> us = userMapper.deleteBatchIds(Arrays.asList(1,2,3));
4. }

复制代码

1. @Test
2. public void selectById(){
3. HashMap<String,Object> map = new Hash<>();
4. //自定义查询的条件
5. map.put("name","郝泾钊")；
6.     List<User> us = userMapper.deleteByMap(map);
7.     us.forEach(System.out::println);
8. }

复制代码

逻辑删除

逻辑删除：在数据库中没有移除  ：通过 deleted =0 =>delete=1

物理删除：在数据库中移除了

管理员可以参看被删除的记录，防止数据的丢失，类似于回收站
1.在数据库中增加一个deleted字段
2.实体类添加一个deleted属性

1. @Tablelogid//逻辑删除注解

复制代码

3.配置bean组机

1. mybatis-plus:
2.   global-config:
3.     db-config:
4.       logic-delete-field: flag # 全局逻辑删除的实体字段名(since 3.3.0,配置后可以忽略不配置步骤2)
5.       logic-delete-value: 1 # 逻辑已删除值(默认为 1)
6.       logic-not-delete-value: 0 # 逻辑未删除值(默认为 0)

复制代码

1. @Bean
2. public ISqlInjector sqlInjector(){
3.     return new logicSqlInjector();
4. }

复制代码

走的是逻辑删除，但是是更新操作
查询的时候会自动过滤逻辑删除的项目--管理员看的很清楚

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