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标题: ES_ChatGPT问答 [打印本页]
作者: 雁过留声    时间: 2023-4-11 08:57
标题: ES_ChatGPT问答
Q1：springboot项目，如何使用elasticsearch的api增删改查？查询中有哪些方式，如果模糊查询、排序查询、分页查询？分别阐述下这些查询方式的用法？最后举一个完整的例子

答：
在Spring Boot项目中使用Elasticsearch的API增删改查，需要引入spring-boot-starter-data-elasticsearch依赖。该依赖会给我们提供基本的Elasticsearch操作，例如使用ElasticsearchRestTemplate进行增删改查操作。
使用ElasticsearchRestTemplate进行查询操作，我们可以通过NativeSearchQueryBuilder组装查询的条件。查询可以使用如下几种方式：
  1. QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.termQuery("field", "value");
复制代码
  1. QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("field", "value");
复制代码
  1. QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.boolQuery()
  2.         .must(QueryBuilders.matchQuery("field1", "value1"))
  3.         .must(QueryBuilders.matchQuery("field2", "value2"));
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常见的查询操作，包括模糊查询、排序查询、分页查询，我们可以通过在构建查询条件时，分别加入相应的条件来实现。
模糊查询需要使用wildcardQuery或fuzzyQuery。其中，wildcardQuery是基于通配符的模糊查询，而fuzzyQuery则是基于编辑距离的模糊查询。
  1. QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("field", "value*");
  2. QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.fuzzyQuery("field", "value");
复制代码
排序查询需要使用SortBuilder进行排序设置，排序字段需要在mapping设置。
  1. NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
  2. searchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("field").order(SortOrder.ASC));
复制代码
分页查询需要使用PageRequest对分页参数进行设置，然后传递给ElasticsearchRestTemplate进行查询。
  1. PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);
  2. NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
  3. searchQueryBuilder.withPageable(pageRequest);
复制代码
我们来看一个完整的示例，以模糊查询、排序查询、分页查询为例：
  1. @Autowired
  2. private ElasticsearchRestTemplate restTemplate;
  4. public Page<Book> searchBooks(String keyword, int pageNumber, int pageSize) {
  6.     // 构建查询条件
  7.     QueryBuilder queryBuilder = QueryBuilders.wildcardQuery("name", "*"+keyword+"*");
  8.    
  9.     NativeSearchQueryBuilder searchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
  10.     // 使用查询条件
  11.     searchQueryBuilder.withQuery(queryBuilder);
  12.     // 分页
  13.     PageRequest pageRequest = PageRequest.of(pageNumber, pageSize);
  14.     searchQueryBuilder.withPageable(pageRequest);
  15.     // 排序
  16.     searchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort("price").order(SortOrder.ASC));
  18.     NativeSearchQuery searchQuery = searchQueryBuilder.build();
  19.     SearchHits<Book> searchHits = restTemplate.search(searchQuery, Book.class);
  20.     return searchHits.map(SearchHit::getContent);
  21. }
复制代码
其中，定义了一个Book实体类，包含id、name、price三个属性。searchBooks方法使用wildcardQuery实现模糊查询，使用PageRequest实现分页查询，使用fieldSort实现排序查询。最后使用ElasticsearchRestTemplate执行查询，并返回查询结果。
Q2：elasticsearch中储存的复杂的数据机构是怎么样的，举个复杂结构的例子？

答：
在Elasticsearch中Elasticsearch是基于Lucene的搜索引擎，支持嵌套的复杂结构。在Elasticsearch中，复杂数据结构以文档（Document）的方式储存，每个文档都由多个字段（Field）组成，每个字段可以是基本数据类型，也可以是对象类型，内部嵌套的对象类型被称为嵌套类型（Nested Type）。
下面是一个复杂结构的文档示例，它表示一个学生的信息，包括姓名、年龄、性别、所在学校、所在班级、选修的科目、成绩等信息。
  1. {
  2.     "name": "小明",
  3.     "age": 18,
  4.     "gender": "male",
  5.     "school": {
  6.         "name": "清华大学",
  7.         "address": "北京市海淀区",
  8.         "country": "中国"
  9.     },
  10.     "class": {
  11.         "name": "高三(1)班",
  12.         "teachers": ["李老师", "张老师"],
  13.         "students": [
  14.             {
  15.                 "name": "小明",
  16.                 "age": 18,
  17.                 "gender": "male"
  18.             },
  19.             {
  20.                 "name": "小红",
  21.                 "age": 17,
  22.                 "gender": "female"
  23.             },
  24.             {
  25.                 "name": "小刚",
  26.                 "age": 18,
  27.                 "gender": "male"
  28.             }
  29.         ]
  30.     },
  31.     "courses": [
  32.         {
  33.             "name": "语文",
  34.             "teacher": "张老师",
  35.             "score": 90
  36.         },
  37.         {
  38.             "name": "数学",
  39.             "teacher": "李老师",
  40.             "score": 85
  41.         },
  42.         {
  43.             "name": "英语",
  44.             "teacher": "王老师",
  45.             "score": 92
  46.         }
  47.     ]
  48. }
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可以看到，该文档中有嵌套的对象类型，包括school和class，class中又包括了一个嵌套的对象类型students，以及一个嵌套的简单数据类型teachers。courses是一个数组类型，包括多个嵌套的对象类型。
在Elasticsearch中，可以通过Mapping来指定文档中的字段类型和属性。对于嵌套类型，需要额外指定nested属性，才能支持嵌套查询。
  1. {
  2.   "mappings": {
  3.     "properties": {
  4.       "name": {
  5.         "type": "text"
  6.       },
  7.       "age": {
  8.         "type": "integer"
  9.       },
  10.       "gender": {
  11.         "type": "keyword"
  12.       },
  13.       "school": {
  14.         "type": "object",
  15.         "properties": {
  16.           "name": {
  17.             "type": "text"
  18.           },
  19.           "address": {
  20.             "type": "text"
  21.           },
  22.           "country": {
  23.             "type": "keyword"
  24.           }
  25.         }
  26.       },
  27.       "class": {
  28.         "type": "object",
  29.         "properties": {
  30.           "name": {
  31.             "type": "text"
  32.           },
  33.           "teachers": {
  34.             "type": "keyword"
  35.           },
  36.           "students": {
  37.             "type": "nested",
  38.             "properties": {
  39.               "name": {
  40.                 "type": "text"
  41.               },
  42.               "age": {
  43.                 "type": "integer"
  44.               },
  45.               "gender": {
  46.                 "type": "keyword"
  47.               }
  48.             }
  49.           }
  50.         }
  51.       },
  52.       "courses": {
  53.         "type": "nested",
  54.         "properties": {
  55.           "name": {
  56.             "type": "text"
  57.           },
  58.           "teacher": {
  59.             "type": "keyword"
  60.           },
  61.           "score": {
  62.             "type": "integer"
  63.           }
  64.         }
  65.       }
  66.     }
  67.   }
  68. }
复制代码
通过这样的Mapping，就能在Elasticsearch中储存并查询复杂的嵌套结构数据。

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