Machine Learning for Absolute Beginners Second Edition为完全初学者编写和设计的。简单的英语解释，无需编码经验。 在引入核心算法的地方，添加了清晰的解释和可视化示例，以便在家中轻松实现。新版本包含了第一版中未涉及的许多主题，包括交叉验证，数据清理和集合建模。
本书首先从简单的思路着手，详细介绍了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本的思路，包括神经网络底层的数学知识，第2部分是实践，介绍了学习Python编程的流行和轻松的方法，从而逐渐使用该语言构建神经网络，以能够识别人类手写的字母，特别是让其像专家所开发的网络那样地工作。第3部分是扩展，介绍如何将神经网络的性能提升到工业应用的层级，甚至让其在Raspberry Pi上工作。 Make Your Own Neural Network 9781530826605.azw3 (访问密码: 2274)
