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标题: day03-Redis的客户端 [打印本页]
作者: 石小疯    时间: 2023-4-18 22:03
标题: day03-Redis的客户端
Redis的Java客户端

在Redis官网中提供了各种语言的客户端，地址：Get started using Redis clients | Redis
Redis的Java客户端：
1.Jedis

Jedis 的官方地址：redis/jedis: Redis Java client designed for performance and ease of use. (github.com)
Jedis使用的基本步骤：
1.1快速入门

（1）创建maven项目
（2）引入依赖
  1. <dependencies>
  2.    
  3.     <dependency>
  4.         <groupId>redis.clients</groupId>
  5.         <artifactId>jedis</artifactId>
  6.         <version>4.3.0</version>
  7.     </dependency>
  8.    
  9.     <dependency>
  10.         <groupId>org.junit.jupiter</groupId>
  11.         <artifactId>junit-jupiter</artifactId>
  12.         <version>5.9.2</version>
  13.         <scope>test</scope>
  14.     </dependency>
  15. </dependencies>
复制代码
（3）测试
  1. package com.li.test;
  3. import org.junit.jupiter.api.AfterEach;
  4. import org.junit.jupiter.api.BeforeEach;
  5. import org.junit.jupiter.api.Test;
  6. import redis.clients.jedis.Jedis;
  8. import java.util.Map;
  10. /**
  11. * @author 李
  12. * @version 1.0
  13. */
  14. public class JedisTest {
  15.     private Jedis jedis;
  17.     @BeforeEach
  18.     public void setUp() {
  19.         //建立连接
  20.         jedis = new Jedis("192.168.1.2", 6379);
  21.         //设置密码
  22.         jedis.auth("123456");
  23.         //选择库
  24.         jedis.select(0);
  25.     }
  27.     @Test
  28.     public void testString() {
  29.         //存入数据
  30.         String result = jedis.set("name", "大明");
  31.         //获取数据
  32.         System.out.println("result=" + result);
  33.         String name = jedis.get("name");
  34.         System.out.println("name=" + name);
  35.     }
  37.     @Test
  38.     public void testHash() {
  39.         //设置值
  40.         jedis.hset("usr:1", "name", "jack");
  41.         jedis.hset("usr:1", "age", "18");
  42.         //获取值
  43.         Map<String, String> map = jedis.hgetAll("usr:1");
  44.         System.out.println(map);
  45.     }
  47.     @AfterEach
  48.     public void tearDown() {
  49.         if (jedis != null) {
  50.             jedis.close();
  51.         }
  52.     }
  53. }
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testString()测试结果：
testHash()测试结果：
1.2Jedis连接池

Jedis本身是线程不安全的，并且频繁地创建和销毁连接会有性能损耗，因此推荐使用Jedis连接池代替Jedis直连。
工具类：JedisConnectFactory.java
  1. package com.li.jedis.utils;
  3. import redis.clients.jedis.Jedis;
  4. import redis.clients.jedis.JedisPool;
  5. import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;
  7. import java.time.Duration;
  9. /**
  10. * @author 李
  11. * @version 1.0
  12. */
  13. public class JedisConnectFactory {
  14.     private static final JedisPool jedisPool;
  16.     static {
  17.         //配置连接池
  18.         JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
  19.         //最大连接
  20.         jedisPoolConfig.setMaxTotal(8);
  21.         //最大空闲连接
  22.         jedisPoolConfig.setMaxIdle(8);
  23.         //最小空闲连接
  24.         jedisPoolConfig.setMinIdle(0);
  25.         //最长等待时间
  26.         jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(1000);
  27.         //创建连接池对象
  28.         jedisPool = new JedisPool(jedisPoolConfig,
  29.                 "192.168.1.3", 6379, 1000, "123456");
  31.     }
  33.     public static Jedis getJedis() {
  34.         return jedisPool.getResource();
  35.     }
  37. }
复制代码
创建了该工具类后，每次要获取Jedis对象，只需要调用该类的getJedis()方法即可。
2.SpringDataRedis

SpringData是Spring中数据操作的模块，包含对各种数据库的集成，其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis，官网地址：Spring Data Redis
SpringDataRedis快速入门
SpringD ataRedis中提供了RedisTemplate工具类，其中封装了各种对Redis的操作，并且将不同数据类型的操作API封装到了不同的类型中：
2.1快速入门

SpringDataRedis的使用步骤：
代码实现
SpringBoot默认整合了SpringDataRedis，并且做了自动装配，使用非常简单。
（1）创建springboot项目（2.5.3版本），引入依赖
  1. <dependencies>
  2.    
  3.     <dependency>
  4.         <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  5.         <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
  6.     </dependency>
  7.    
  8.     <dependency>
  9.         <groupId>org.apache.commons</groupId>
  10.         <artifactId>commons-pool2</artifactId>
  11.     </dependency>
  12. </dependencies>
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（2）配置文件application.yml
  1. spring:
  2.   redis:
  3.     host: 192.168.1.3
  4.     port: 6379
  5.     password: 123456
  6.     database: 0
  7.     lettuce: #spring 默认使用的是 lettuce，如果要使用jedis需要额外引入jedis的依赖
  8.       pool:
  9.         max-active: 8 #连接池最大连接数（使用负值表示没有限制）
  10.         max-idle: 8 #连接池中的最大空闲连接
  11.         min-idle: 0 #连接池中的最小空闲连接
  12.         max-wait: 1000ms #连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
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（3）创建测试类，测试使用RedisTemplate的API
  1. package com.li.spring_data_redis_demo;
  3. import org.junit.jupiter.api.Test;
  4. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
  5. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
  6. import org.springframework.data.redis.core.ValueOperations;
  8. import javax.annotation.Resource;
  10. @SpringBootTest
  11. class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
  12.     @Resource
  13.     private RedisTemplate redisTemplate;
  15.     @Test
  16.     void testString() {
  17.         //操作字符串，使用opsForValue
  18.         ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
  20.         //1.插入String数据
  21.         //注意这里的set方法可以放入一个Object对象，这是因为底层会自动序列化
  22.         valueOperations.set("name", "故宫博物院");
  24.         //2.获取String数据
  25.         Object name = valueOperations.get("name");
  26.         System.out.println("name=" + name);
  27.     }
  28. }
复制代码
测试结果：
3.RedisTemplate序列化&反序列化

Redis之RedisTemplate配置方式(序列和反序列化)
3.1序列化

我们上面说过，RedisTemplate.opsForValue().set()方法可以接收一个Object对象，底层会自动将其转成一个redis可以处理的字节数组。
其实RedisTemplate底层的处理方式，是利用jdk的序列化工具—JdkSerializationRedisSerializer，对其进行序列化。但是由 JdkSerializationRedisSerializer 序列化后的字符串如下所示：
这种序列化的缺点是：
要解决这些问题，就要去改变RedisTemplate的序列化方式：Redis针对数据的“序列化和反序列化”，提供了多种策略(RedisSerializer)：
代码实现
（1）在配置类中，自定义RedisTemplate的序列化方式：
  1. package com.li.spring_data_redis_demo.config;
  3. import org.springframework.context.annotation.Bean;
  4. import org.springframework.context.annotation.Configuration;
  5. import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
  6. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
  7. import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
  8. import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
  10. /**
  11. * @author 李
  12. * @version 1.0
  13. */
  14. @Configuration
  15. public class RedisConfig {
  16.     @Bean
  17.     public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate
  18.             (RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
  19.         //创建RedisTemplate对象
  20.         RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
  22.         //设置连接工厂
  23.         redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
  25.         //创建json序列换工具
  26.         GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
  27.                 new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
  29.         //设置Redis-String、Hash类型的key序列化
  30.         redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
  32.         //设置Redis-String类型的value序列化
  33.         redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
  34.         //设置Redis-Hash类型的value序列化
  35.         redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
  37.         //初始化RedisTemplate的一些参数设置
  38.         //redisTemplate.afterPropertiesSet();
  40.         //返回
  41.         return redisTemplate;
  42.     }
  43. }
复制代码
1.方法名不可以随便改，就叫redisTemplate，要不然配置不生效
2.RedisConnectionFactory 在spring 容器里已经创建好了，不需要手动创建
（2）引入jackson依赖
  1. <dependency>
  2.     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
  3.     <artifactId>jackson-databind</artifactId>
  4. </dependency>
复制代码
（3）创建User作为测试对象
  1. package com.li.spring_data_redis_demo.entity;
  3. import lombok.AllArgsConstructor;
  4. import lombok.Data;
  5. import lombok.NoArgsConstructor;
  7. /**
  8. * @author 李
  9. * @version 1.0
  10. */
  11. @Data
  12. @NoArgsConstructor
  13. @AllArgsConstructor
  14. public class User {
  15.     private String name;
  16.     private Integer age;
  17. }
复制代码
（4）测试代码：
  1. package com.li.spring_data_redis_demo;
  3. import com.li.spring_data_redis_demo.entity.User;
  4. import org.junit.jupiter.api.Test;
  5. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
  6. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
  8. import javax.annotation.Resource;
  10. @SpringBootTest
  11. class SpringDataRedisDemoApplicationTests {
  12.     @Resource
  13.     private RedisTemplate redisTemplate;
  15.     @Test
  16.     void testSaveUser() {
  17.         //插入数据
  18.         redisTemplate.opsForValue().set("user:100", new User("孙悟空", 999));
  19.         //获取数据
  20.         Object user = redisTemplate.opsForValue().get("user:100");
  21.         System.out.println("user=" + user);
  22.     }
  23. }
复制代码
运行代码，显示成功插入：
在可视化软件中也可以显示了：
3.2反序列化

可以看到在写入数据的时候，同时也写入了User类的字节码名称，正是因为这个名称，才能够读取到类的字节码进行反序列化（其实就是反射对象）。
但是，并不是所有的数据都需要反序列化，为了节省空间，我们并不会使用JSON序列化器来处理value，而是统一使用String序列化器，要求只能存储String类型的key和value（不存储字节码名称）。当需要存储Java对象的时候，手动完成对象的序列化和反序列化。
这意味着我们要重新修改RedisTemplate的配置，修改序列化方式。
但幸运的是，Spring默认提供了一个StringRedisTemplate类，它的key和value的序列化方式默认就是String方式，节省了我们自定义RedisTemplate的过程。
代码实现
  1. package com.li.spring_data_redis_demo;
  3. import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException;
  4. import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
  5. import com.li.spring_data_redis_demo.entity.User;
  6. import org.junit.jupiter.api.Test;
  7. import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
  8. import org.springframework.data.redis.core.StringRedisTemplate;
  10. import javax.annotation.Resource;
  11. import java.util.Map;
  13. /**
  14. * @author 李
  15. * @version 1.0
  16. */
  17. @SpringBootTest
  18. public class RedisStringTests {
  19.     @Resource
  20.     private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
  22.     @Test
  23.     public void testString() {
  24.         stringRedisTemplate.opsForValue().set("address", "纽约第一人民医院");
  25.         String address = stringRedisTemplate.opsForValue().get("address");
  26.         System.out.println("address=" + address);
  27.     }
  29.     private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
  31.     @Test
  32.     public void testSaveUser() throws JsonProcessingException {
  33.         //创建对象
  34.         User user = new User("jack", 25);
  36.         //手动序列化
  37.         String json = mapper.writeValueAsString(user);
  38.         //写入数据
  39.         stringRedisTemplate.opsForValue().set("user:200", json);
  41.         //获取数据
  42.         String jsonUser = stringRedisTemplate.opsForValue().get("user:200");
  43.         //手动反序列化
  44.         User user1 = mapper.readValue(jsonUser, User.class);
  45.         System.out.println("user=" + user1);
  46.     }
  48.     @Test
  49.     public void testHash() {
  50.         //三个参数分别对应 key field value
  51.         stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "name", "杰克");
  52.         stringRedisTemplate.opsForHash().put("user:400", "age", "46");
  54.         Map<Object, Object> entries =
  55.                 stringRedisTemplate.opsForHash().entries("user:400");
  56.         System.out.println("entries=" + entries);
  57.     }
  58. }
复制代码
testString()测试结果：
testSaveUser()测试结果：
testHash()测试结果：
对比之前需要存储字节码数据的方式，这种手动序列化的方式节省了很多空间，推荐使用。
3.3RedisTemplate的两种序列化方案

方案一：自定义RedisTemplate，修改RedisTemplate的序列化器为GenericJackson2JsonRedisSerializer
方案二：使用StringRedisTemplate，写入Redis时，手动把对象序列化为JSON；读取Redis时，手动把读取到的JSON反序列化为Java对象

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