ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台
标题:
图像金字塔
[打印本页]
作者:
何小豆儿在此
时间:
2023-4-22 21:29
标题:
图像金字塔
图像金字塔 简单来说就是 自下而上图像一步一步缩小
1 高斯金字塔(涉及高斯分布)
向下采样(缩小,对金字塔来说是自下向上)
第一步: 高斯滤波去噪
第二部:将偶数行和列去掉
向上采样(放大,对金字塔来说是自上向下)
第一步:在每个方向上扩大两倍,新增的行和列填充0
第二步:利用之前同样的内核进行卷积,获得近似值(高斯滤波?)
注意:无论是先下后上还是先上后下的采样,不会使图片回到原本,因为无论上采样还是下采样都会造成原本信息的丢失(失真?)。
1 #cv2.pyrUp(src)为向上采样即放大
2 #cv2.pyrDown(src)为向下采样即缩小
3 gaussUp = cv2.pyrUp(img)
4 gaussDown = cv2.pyrDown(img)
5 gaussUpDown = cv2.pyrDown(gaussUp)
6 gaussDownUp = cv2.pyrUp(gaussDown)
7 res = np.hstack((img,gaussUp,gaussDown,gaussUpDown,gaussDownUp))
8 Cv_Show('res',res)
复制代码
2 拉普拉斯金字塔
1 #就是用原图像减去先向下采样再向上采样
2 laplacianPyr = img - gaussDownUp
3 Cv_Show('laplacianPyr',laplacianPyr)
复制代码
免责声明:如果侵犯了您的权益,请联系站长,我们会及时删除侵权内容,谢谢合作!
欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/)
Powered by Discuz! X3.4