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标题:
SPSS计算极值、平均值、中位数、方差、偏度、峰度、变异系数
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作者:
络腮胡菲菲
时间:
2023-5-8 13:31
标题:
SPSS计算极值、平均值、中位数、方差、偏度、峰度、变异系数
本文介绍基于
SPSS
软件的
经典统计学分析
与
偏度
、
峰度
等常用统计学指标的计算方法。
首先需要说明，本文所述数据的
经典统计学分析
，包括计算数据的
极值、平均值、中位数、标准差、方差、变异系数、偏度与峰度
等常用统计学指标。
首先，打开
SPSS
软件。
第一步需要将数据导入
SPSS
中。选择“
文件
”，然后选择“
数据
”。
在弹出的窗口选择要导入的数据格式，随后选择数据路径与数据文件，最后点击“
打开
”。本文所用数据为.csv格式，因此选择文件类型为CSV(*.csv)。
随后进入“
文本导入向导
”窗口。在这里需要依据导入的数据的实际情况加以配置。
例如，本文所用.csv数据的第一行为列名称，因此下图中变量名行就是第1行。
从而数据个案开始的行就是第2行。
全部配置完成后，点击“
完成
”即可。此时数据已经全部导入
SPSS
。
随后，选择“
分析
”，并在“
比较平均值
”中选择“
平均值
”。
首先将需要计算统计学指标的变量放入因变量列表。
随后，选择“
选项
”，将需要计算的项目放入“
单元格统计
”一栏。
点击“
继续
”，再点击“
确定
”即可。此时结果将显示在输出文档中。
此外，同样的统计指标计算，还可以通过“
分析
”→“
描述统计
”中选择“
描述
”加以实现。
结果如下图：
最后需要注意，
目前SPSS暂时不能直接求取变异系数
。我们可以通过以上方法计算出数据的标准差与平均值后，直接自行计算变异系数：
变异系数等于标准差除以平均值
。
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