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标题: mysql数据记录 [打印本页]

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作者: 滴水恩情    时间: 2023-5-10 23:09
标题: mysql数据记录
mysql数据记录

准备工作

创建库、表

1. #创建数据库
2. create database mysql02;
4. #使用数据库
5. use mysql02;
7. #创建表
8. create table student(id int ,name varchar(10),age int);

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查看student表结构
<img alt="image-20230506193257861" loading="lazy">
数据增删改操作

知识点

1. 插入数据:insert into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,...),(...),...;
2.         注意:可以不指定字段，那么默认指定所有字段，插入values时，要和字段一一对应。
3.         注意:如果插入多条数据，中间用','分隔
4. 删除数据:delete from 表名 where 条件;
5. 修改数据:update 表名 set 字段名 = 值 where 条件;
6. 注意:条件中，判断为空是is null,非空是is not null

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示例

1. # 1.演示数据记录的插入操作
2. # 指定字段中插入数据
3. insert into student(name) values ('熊大');
4. insert into student(name,age) values('熊大',8);
5. insert into student(id,name,age) values(1,'熊大',2);
6. #指定字段插入多条数据
7. INSERT INTO student(id, name, age) VALUES (2,'熊二',2),(3,'熊三',2);
9. # 不指定字段(默认所有字段)插入数据
10. INSERT INTO student VALUES (4,'李四',23),(5,'王五',32);

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查看此表:<img alt="image-20230506200138442" loading="lazy">

1. # 2.演示数据记录的删除操作
2. # 空判断 : is null 为空 is not null:不为空
3. # 根据条件删除部分数据
4. delete from student where name = '王五';
5. delete from student where id is null;

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删除之后的表:<img alt="image-20230506200337727" loading="lazy">

注意！如果不加where后面的条件，即delete from 表名;就默认是删除整个表，一般会出现警告！不建议这样删除表，可以使用truncate 表名;来清空整个表。

1. truncate student;

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使用truncate命令后的表:<img alt="image-20230506200719892" loading="lazy">

1. # 3.演示数据记录的更新操作
2. # 根据条件修改部分数据
3. # 需求: 把'熊三'改成'张三'
4. update student set name = '张三' where name = '熊三';

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改名后的表:<img alt="image-20230506201413708" loading="lazy">

注意，update没有加where条件就是改所有数据，慎用！

数据约束

主键约束

1. 主键约束关键字: primary key
2. 特点: 修饰的字段,值不能为空且不能重复,一般主键名为xxid
3. 注意: 主键约束建议建表的时候添加
4. 个数: 主键约束一个表有且只有一个

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1. # 主键约束: primary key 特点: 修饰的字段xid,不能为空,不能重复
2. # 创建表
3. create table stu1(id int primary key,name varchar(10),age int);

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查看表结构:<img alt="image-20230506202113517" loading="lazy">

1. # 添加主键方式除了创建表的时候能添加,建表后依然可以添加,但是必须保证需要添加主键约束的每个字段都满足非空不重复，否则添加失败。
2. # 需求: 给上述student表添加
3. alter table student add primary key (id);

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主键自增

1. 主键自增: primary key auto_increment 特点: 主键需要是int类型,不指定具体值,从1开始每次自动加1
2. 注意1: 主键自增建议建表的时候添加
3. 注意2: 给主键添加了自增后,在插入数据的时候,不指定id默认自增,也可以使用null和0占位默认代表使用自增

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1. # 创建表
2. create table stu2(id int primary key auto_increment,name varchar(10),age int);

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查看表结构:<img alt="image-20230506203025717" loading="lazy">

1. # 添加自增方式除了创建表的时候能添加,建表后依然可以添加,如果要添加主键自增，那么表必须没有主键，如果仅添加自增，则需要此表有主键，在这个主键上进而添加自增
2. #首先删除student表的主键
3. alter table student drop PRIMARY KEY ;
4. #之后在student表中添加主键自增
5. alter table student change id id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT;
7. #在stu1表中添加自增
8. alter table stu1 CHANGE id id int AUTO_INCREMENT;

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非空约束

1. 非空约束关键字: not null
2. 特点: 修饰的字段,值不能为空
3. 注意: 建议建表的时候添加
4. 个数: 非空约束一个表有且可以只有多个

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1. # 特点: 修饰的字段,值不能为空
2. # 个数: 非空约束一个表有且可以只有多个
3. # 创建表
4. create table stu3(
5. id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
6. name varchar(100) not null,
7. age int
8. );
9. # 查看表结构
10. desc stu3;
11. # 演示非空约束特点: 不能为空
12. insert into stu3 (name,age) values (null,18); # 插入失败,因为name值不能为空
13. insert into stu3 (name,age) values ('张三',18);# 插入成功
14. # 当然建表后也可以添加非空约束的
15. alter table stu3 CHANGE age age int not null;
16. # 也可以手动删除非空约束
17. alter table stu3 CHANGE age age int;

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唯一约束

1. 唯一约束关键字: unique
2. 特点: 修饰的字段,值不能重复
3. 注意: 建议建表的时候添加
4. 个数: 唯一约束一个表有且可以只有多个

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1. # 创建表
2. create table stu4(
3. id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
4. name varchar(100) UNIQUE ,
5. age int
6. );
7. # 查看表结构
8. desc stu4;
9. insert into stu4 (name,age) values (null,18); # 可以插入空值
10. insert into stu4 (name,age) values (null,28); # 可以插入空值(注意:空值没有重复之说)
11. # 演示唯一约束特点: 不能重复
12. insert into stu4 (name,age) values ('张三',18);# 插入成功
13. insert into stu4 (name,age) values ('张三',28);# 插入失败,唯一约束特点: 不能重复
14. # 当然建表后也可以添加唯一约束的
15. alter table stu4 CHANGE age age int UNIQUE ;
16. # 也可以手动删除唯一约束
17. alter table stu4 drop INDEX age;

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默认约束

1. 默认约束关键字: default
2. 特点: 修饰的字段,值可以设置默认值
3. 注意: 建议建表的时候添加 字段名 字段类型 default 默认值
4. 个数: 默认约束一个表有且可以只有多个

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1. # 创建表
2. create table stu5(
3. id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
4. name varchar(100) DEFAULT 'admin',
5. age int
6. );
7. # 查看表结构
8. desc stu5;
9. # 注意: 如果你指定姓名,以你指定的为主
10. insert into stu5 (name,age) values ('张三',18);# 插入成功,但是没有使用默认值
11. # 演示默认约束特点: 不指定对应字段插数据,自动使用默认值
12. insert into stu5 (age) values (28);# 使用默认值,默认约束特点:你不指定就使用默认
13. # 当然建表后也可以添加唯一约束的
14. alter table stu5 CHANGE age age int DEFAULT 18 ;
15. # 也可以手动删除唯一约束
16. alter table stu5 CHANGE age age int;

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数据查询操作

1.准备数据

1. # 创建商品表：
2. CREATE TABLE product
3. (
4. pid INT PRIMARY KEY,
5. pname VARCHAR(20),
6. price DOUBLE,
7. category_id VARCHAR(32)
8. );
9. # 插入数据
10. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(1,'联想',5000,'c001');
11. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(2,'海尔',3000,'c001');
12. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(3,'雷神',5000,'c001');
13. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(4,'杰克琼斯',800,'c002');
14. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(5,'真维斯',200,'c002');
15. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(6,'花花公子',440,'c002');
16. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(7,'劲霸',2000,'c002');
17. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(8,'香奈儿',800,'c003');
18. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(9,'相宜本草',200,'c003');
19. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(10,'面霸',5,'c003');
20. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(11,'好想你枣',56,'c004');
21. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(12,'香飘飘奶茶',1,'c005');
22. INSERT INTO product(pid,pname,price,category_id) VALUES(13,'海澜之家',1,'c002');

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2.简单查询

知识点

1. 基础查询关键字: select from
2. 基础格式: select [distinct] 列名,列名 | * from 表名;
3. distinct关键字: 根据指定字段去除重复值
4. as关键字: 可以给表或者字段起别名
5. []: 代表可以省略
6. | : 代表或者的意思
7. * : 代表所有字段

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示例

1. # 1.简单查询
2. # 需求: 查询所有商品信息
3. select * from product;
5. # 需求: 查询商品名称和商品价格
6. select pname,price from product;
8. # 需求: 查询分类编号要求去重
9. select DISTINCT category_id from product;
11. # 需求: 给商品名称,商品价格字段起别名
12. select pname as '商品名称' ,price as '商品价格' from product; # 实际不建议用中文别名
14. # 给表起别名: 双击左上角库名查看数据底层执行的代码就使用了别名
15. SELECT t.* FROM mysql02.product t; # 默认省略了as

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3.条件查询

知识点

1. 条件查询关键字: where
2. 基础格式: select 列名 from 表名 where 条件;
3. 比较查询: > < >= <= != 和 <>
4. 逻辑查询: and(并且) or(或者) not(取反)
5. 范围查询: between x and y: 连续范围x到y in(x,y): 非连续范围x或者y
6. 模糊查询: 关键字like % : 0个或者多个字符 _ : 1个字符
7. 空判断 : is null:判断为空 is not null: 判断不为空

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4.排序查询

知识点

1. # 基础格式: select 列名 from 表名 where 条件;
2. # 需求: 查询价格大于2000的商品信息
3. SELECT *
4. FROM
5.     product
6. WHERE
7.     price > 2000;
9. # 需求: 查询价格大于等于3000的商品信息
10. SELECT *
11. FROM
12.     product
13. WHERE
14.     price >= 3000;
16. # 需求: 查询价格在200(含)到3000(含)区间范围内的商品信息
17. SELECT *
18. FROM
19.     product
20. WHERE
21.     price BETWEEN 200 AND 3000;
23. # 需求: 查询价格不是200的商品信息
24. SELECT *
25. FROM
26.     product
27. WHERE
28.     price != 200;
30. # 需求: 查询价格是3000或者5000的商品信息
31. SELECT *
32. FROM
33.     product
34. WHERE
35.     price IN (3000, 5000);
37. # 需求: 查询价格 不在 200(含)到3000(含)区间范围内的商品信息
38. SELECT *
39. FROM
40.     product
41. WHERE
42.     price NOT BETWEEN 200 AND 3000;
44. # 需求: 查询商品名称以'香'开头的商品信息
45. SELECT *
46. FROM
47.     product
48. WHERE
49.     pname LIKE '香%';
51. # 需求: 查询商品名称以'斯'结尾的商品信息
52. SELECT *
53. FROM
54.     product
55. WHERE
56.     pname LIKE '%斯';
58. # 需求: 查询商品名称是3个字,并且以'斯'结尾的商品信息
59. SELECT *
60. FROM
61.     product
62. WHERE
63.     pname LIKE '__斯';
65. # 需求: 查询第二个字是'想'的商品信息
66. SELECT *
67. FROM
68.     product
69. WHERE
70.     pname LIKE '_想%';
72. # 注意: mysql中的null不等于空字符串,或者字符串'null'
73. # 需求: 查询商品分类不为空的商品信息
74. SELECT *
75. FROM
76.     product
77. WHERE
78.     category_id IS NOT NULL;
79. # 需求: 查询商品分类为空的商品信息
80. SELECT *
81. FROM
82.     product
83. WHERE
84.     category_id IS NULL;

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示例

1. 排序查询关键字: order by
2. 基础格式: select 列名 from 表名 order by 排序列名 asc|desc;
3. | : 代表或者的意思
4. asc : 升序(默认)
5. desc: 降序
6. 特殊格式: select 列名 from 表名 order by 排序列名1 asc|desc , 排序列名2 asc|desc;
7. 特殊格式注意: 先按照第一个字段排序,如果第一个字段值相同,再按照第二个字段排序

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5.聚合查询

知识点

1. # 基础格式: select 列名 from 表名 order by 排序列名 asc|desc;
2. # 需求: 查询商品所有信息,要求价格升序排序
3. select * from product ORDER BY price asc; # 报黄,提示多余写asc,因为默认就是升序
4. select * from product ORDER BY price; # 以后如果是升序,就不用写asc了
5. # 需求: 查询商品所有信息,要求价格降序排序
6. select * from product ORDER BY price desc;
7. # 特殊格式: select 列名 from 表名 order by 排序列名1 asc|desc , 排序列名2 asc|desc;
8. # 需求: 查询商品所有信息,要求先按照价格降序排序,如果价格相同再按照分类id降序排序
9. select * from product ORDER BY price desc,category_id desc;

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示例

1. 聚合函数:sum() avg() count() max() min()
2. 基础格式:select 聚合函数(列名) from 表名;
3. 注意1: 聚合函数又叫分组函数或者统计函数
4. 注意2: 聚合函数(列名)这种方式会自动忽略null值

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6.分组查询

知识点

1. # 需求: 查询所有商品价格总和
2. SELECT sum(price) from product;
4. # 需求: 查询所有商品总个数
5. SELECT count(*) FROM product;
7. # 需求: 查询所有商品平均价格
8. SELECT avg(price) FROM product;
10. # 需求: 查询所有商品最大价格是多少
11. SELECT max(price) FROM product;
13. # 需求: 查询所有商品最小价格是多少
14. SELECT min(price) FROM product;
16. # 需求: 查询分类id为c001的所有商品价格的总和
17. SELECT sum(price) FROM product WHERE category_id = 'c001';

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示例

1. 分组关键字: group by
2. 基础格式: select 列名 from 表名 group by 分组列名;
3. 特殊格式: select 列名 from 表名 where 非聚合条件 group by 分组列名 having 聚合条件;
4. having与where的区别:
5. 1).where是在分组前对数据进行过滤, having是在分组后对数据进行过滤
6. 2).where后面不可以使用分组函数(聚合函数),having后面可以使用分组函数(聚合函数),

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7.分页查询

知识点

1. # 需求: 查询各个分类的单独的商品价格总和
2. SELECT sum(price) FROM product GROUP BY category_id;
4. # 特殊需求: 查询各个分类的单独的商品价格总和,并且筛选总和小于5000的分类
5. SELECT category_id FROM product GROUP BY category_id HAVING sum(price) < 5000;
7. # 特殊需求: 查询所有商品价格小于3000的,并且分组统计每个分类的总和,最后只显示总和小于5000
8. SELECT category_id FROM product WHERE price < 3000 GROUP BY category_id HAVING sum(price) < 5000;

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示例

1. 分页查询关键字: limit
2. 基础格式: select 列名 from 表名 limit x,y;
3. x: 整数 起始索引(从0开始数) 如果从0开始那么0可以省略
4. y: 整数 本次查询多少条数据

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