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标题: Bigdecimal使用 [打印本页]

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作者: 我可以不吃啊    时间: 2023-5-15 09:50
标题: Bigdecimal使用
1.Bigdecimal返回数据小数后0自动被删除的问题

1. import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
2. import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
3. import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
5. import java.io.IOException;
6. import java.math.BigDecimal;
7. import java.math.RoundingMode;
10. public class BigDecimalSerialize  extends JsonSerializer<BigDecimal> {
12.     @Override
13.     public void serialize(BigDecimal bigDecimal, JsonGenerator jsonGenerator, SerializerProvider serializerProvider) throws IOException {
14.         if (null != bigDecimal) {
15.             jsonGenerator.writeString(bigDecimal.setScale(BigDecimal.ROUND_CEILING, RoundingMode.HALF_DOWN).toPlainString() );
16.         } else {
17.             jsonGenerator.writeString(BigDecimal.ZERO.toPlainString());
18.         }
19.     }
20. }

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在需要处理的字段上使用

1. @JsonSerialize(using = BigDecimalSerialize.class)
2.     private BigDecimal amount;

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2.BigDecimal格式化保留2为小数，不足则补0

1. public class NumberFormat {
3.     public static void main(String[] s){
4.         System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("3.435")));
5.         System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal(0)));
6.         System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.00")));
7.         System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.001")));
8.         System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.006")));
9.         System.out.println(formatToNumber(new BigDecimal("0.206")));
10.     }
11.     /**
12.      * @desc 1.0~1之间的BigDecimal小数，格式化后失去前面的0,则前面直接加上0。
13.      * 2.传入的参数等于0，则直接返回字符串"0.00"
14.      * 3.大于1的小数，直接格式化返回字符串
15.      * @param obj传入的小数
16.      * @return
17.      */
18.     public static String formatToNumber(BigDecimal obj) {
19.         DecimalFormat df = new DecimalFormat("#.00");
20.         if(obj.compareTo(BigDecimal.ZERO)==0) {
21.             return "0.00";
22.         }else if(obj.compareTo(BigDecimal.ZERO)>0&&obj.compareTo(new BigDecimal(1))<0){
23.             return "0"+df.format(obj).toString();
24.         }else {
25.             return df.format(obj).toString();
26.         }
27.     }
28. }

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