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标题: Mysql基础篇（三）之多表查询 [打印本页]

作者: 西河刘卡车医 时间: 2023-7-3 17:26
标题: Mysql基础篇（三）之多表查询
一. 多表关系

一对多（多对一）
多对一
一对一

1. 一对多

(1). 案例：部门与员工的关系

(2). 关系：一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门

(3). 实现：在多的一方建立外建，指向一的一方的主键

2. 多对多

(1).案例：学生与课程的关系

(2).关系：一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择

(3).实现：建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

create table student(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
no varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';
insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),
(null, '谢逊', '2000100102'),
(null, '殷天正', '2000100103'),
(null, '韦一笑', '2000100104');

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create table course(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';
insert into course
values (null, 'Java'),
(null, 'PHP'),
(null , 'MySQL') ,
(null, 'Hadoop');

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create table student_course(
id int auto_increment comment '主键' primary key,
studentid int not null comment '学生ID',
courseid int not null comment '课程ID',
constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),
constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';
insert into student_course
values (null,1,1),(null,1,2),
(null,1,3),(null,2,2),
(null,2,3),(null,3,4);

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3. 一对一

(1). 案例：用户与用户详情的关系

(2). 关系：一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率

(3). 实现：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

create table tb_user(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
name varchar(10) comment '姓名',
age int comment '年龄',
gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女', phone char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';

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create table tb_user_edu(
id int auto_increment primary key comment '主键ID',
degree varchar(20) comment '学历',
major varchar(50) comment '专业',
primaryschool varchar(50) comment '小学',
middleschool varchar(50) comment '中学',
university varchar(50) comment '大学',
userid int unique comment '用户ID',
constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user(id)
) comment '用户教育信息表';

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insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)
values (null,'黄渤',45,'1','18800001111'),
(null,'冰冰',35,'2','18800002222'),
(null,'码云',55,'1','18800008888'),
(null,'李彦宏',50,'1','18800009999');
insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool,
university, userid)
values (null,'本科','舞蹈','静安区第一小学','静安区第一中学','北京舞蹈学院',1),
(null,'硕士','表演','朝阳区第一小学','朝阳区第一中学','北京电影学院',2),
(null,'本科','英语','杭州市第一小学','杭州市第一中学','杭州师范大学',3),
(null,'本科','应用数学','阳泉第一小学','阳泉区第一中学','清华大学',4);

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二.多表查询概述

1. 数据准备

(1). 删除之前emp，dept表

drop table emp;
drop table dept;

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(2). 执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据

-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '部门名称'
)comment '部门表';
INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'), (2, '市场部'),
(3, '财务部'), (4, '销售部'),
(5, '总经办'), (6, '人事部');

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-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(
id int auto_increment comment 'ID' primary key,
name varchar(50) not null comment '姓名',
age int comment '年龄', job varchar(20) comment '职位',
salary int comment '薪资',
entrydate date comment '入职时间', managerid int comment '直属领导ID',
dept_id int comment '部门ID'
)comment '员工表';
-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id)
references dept(id);
INSERT INTO emp (id, name, age, job,salary, entrydate, managerid,
dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁',20000, '2000-01-01', null,5),
(2, '张无忌', 20, '项目经理',12500, '2005-12-05', 1,1),
(3, '杨逍', 33, '开发', 8400,'2000-11-03', 2,1),
(4, '韦一笑', 48, '开发',11000, '2002-02-05', 2,1),
(5, '常遇春', 43, '开发',10500, '2004-09-07', 3,1),
(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师',6600, '2004-10-12', 2,1),
(7, '灭绝', 60, '财务总监',8500, '2002-09-12', 1,3),
(8, '周芷若', 19, '会计',48000, '2006-06-02', 7,3),
(9, '丁敏君', 23, '出纳',5250, '2009-05-13', 7,3),
(10, '赵敏', 20, '市场部总监',12500, '2004-10-12', 1,2),
(11, '鹿杖客', 56, '职员',3750, '2006-10-03', 10,2),
(12, '鹤笔翁', 19, '职员',3750, '2007-05-09', 10,2),
(13, '方东白', 19, '职员',5500, '2009-02-12', 10,2),
(14, '张三丰', 88, '销售总监',14000, '2004-10-12', 1,4),
(15, '俞莲舟', 38, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(16, '宋远桥', 40, '销售',4600, '2004-10-12', 14,4),
(17, '陈友谅', 42, null,2000, '2011-10-12', 1,null);

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2. 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。
原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp;
那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如：select * from emp, dept;
具体的执行结果如下：

此时，我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp的所有记录(17)与部门表dept的所有记录(6)的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。
笛卡尔积：笛卡尔积是指在数学中，两个集合，A集合和B集合的所有组合情况。

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

在SQL语句中，我们可以给多表查询加上连接查询条件即可去除无效的笛卡尔积。

select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

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而由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。
三. 多表查询分类

名称子分类说明连接查询内连接相当于查询A、B交集部分数据外连接mysql不原生支持全外连接左外连接查询左表所有数据以及两张表交集部分数据右外连接查询右表所有数据以及两张表交集部分数据自连接当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名子查询1. 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据（也就是绿色部分的数据）
(1). 隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;

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案例1：查询每一个员工的姓名及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

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(2). 显示内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

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案例1：查询每一个员工的姓名及关联部门的名称（显式内连接）。

select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;

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注：一旦为表起了别名，就不能再使用表明名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段
2. 外连接

外连接分为两种，分别是左外连接和右外连接（左外连接是蓝色和绿色部分，右外连接是黄色和绿色部分）
(1). 左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

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左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。
案例1：查询emp表的所有数据和对对应的部门信息。

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

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(2). 右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

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右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据
案例2：查询dept表的所有数据和对应的员工信息(右外连接)

select d.*, e.* from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id;

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注：左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了，而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。
3. 自连接

(1). 自连接查询

自己连接自己，就是把一张表连接查询多次

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

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对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。
案例1：查询员工及其所属领导的名字

select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;

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案例2：查询所有员工及其领导的名字，如果员工没有领导，也需要查询出来

select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on
a.managerid = b.id;

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注：在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段到底是哪一张表的字段。
(2). 联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

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对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
union all会将全部的数据直接合并在一起，union会对合并之后的数据去重。
案例1：将薪资低于5000的员工和年龄大于50岁的员工全部查询出来（用union）

select * from emp where salary < 5000
union all
select * from emp where age > 50;

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union all查询出来的结果仅仅进行了简单的合并，并未去重。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;

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union联合查询会对查询出来的结果进行去重处理。
注：如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错
4. 子查询

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

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子查询外部的语句可以是 INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT中的任何一个。
根据查询结果不同：可分为：
A. 标量子查询（子查询结果为单个值）
B. 列子查询（子查询结果为一列）
C. 行子查询（子查询结果为一行）
D. 表子查询（子查询结果为多行多列）
根据子查询位置，可分为：
A. WHERE之后
B. FROM之后
C. SELECT之后
(1). 标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

**常用的操作符：= > >= < (select entrydate from emp where name = '方东白');[/code]

(2). 列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询
常用的操作符：IN、NOT IN、ANY、SOME、ALL
操作符描述IN在指定的集合范围之内，多选一NOT IN不在指定的集合范围之内ANY子查询返回列表中，有任意一个满足即可SOME与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANYALL子查询返回列表的所有值都必须满足案例1：查询”销售部”和”市场部”的所有员工信息