最简单的人脸检测（免费调用百度AI开放平台接口） - qidao123.com技术社区-IT企服评测·应用市场

curl -i -k 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=【百度云应用的API Key】&client_secret=【百度云应用的Secret Key】'

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<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<version>1.18.18</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
<artifactId>okhttp</artifactId>
<version>3.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>

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package com.bolingcavalry.grabpush.bean.request;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 请求对象
* @date 2022/1/1 16:21
*/
@Data
public class FaceDetectRequest {
// 图片信息(总数据大小应小于10M)，图片上传方式根据image_type来判断
String image;
// 图片类型
// BASE64:图片的base64值，base64编码后的图片数据，编码后的图片大小不超过2M；
// URL:图片的 URL地址( 可能由于网络等原因导致下载图片时间过长)；
// FACE_TOKEN: 人脸图片的唯一标识，调用人脸检测接口时，会为每个人脸图片赋予一个唯一的FACE_TOKEN，同一张图片多次检测得到的FACE_TOKEN是同一个。
@JsonProperty("image_type")
String imageType;
// 包括age,expression,face_shape,gender,glasses,landmark,landmark150,quality,eye_status,emotion,face_type,mask,spoofing信息
//逗号分隔. 默认只返回face_token、人脸框、概率和旋转角度
@JsonProperty("face_field")
String faceField;
// 最多处理人脸的数目，默认值为1，根据人脸检测排序类型检测图片中排序第一的人脸（默认为人脸面积最大的人脸），最大值120
@JsonProperty("max_face_num")
int maxFaceNum;
// 人脸的类型
// LIVE表示生活照：通常为手机、相机拍摄的人像图片、或从网络获取的人像图片等
// IDCARD表示身份证芯片照：二代身份证内置芯片中的人像照片
// WATERMARK表示带水印证件照：一般为带水印的小图，如公安网小图
// CERT表示证件照片：如拍摄的身份证、工卡、护照、学生证等证件图片
// 默认LIVE
@JsonProperty("face_type")
String faceType;
// 活体控制检测结果中不符合要求的人脸会被过滤
// NONE: 不进行控制
// LOW:较低的活体要求(高通过率低攻击拒绝率)
// NORMAL: 一般的活体要求(平衡的攻击拒绝率, 通过率)
// HIGH: 较高的活体要求(高攻击拒绝率低通过率)
// 默认NONE
@JsonProperty("liveness_control")
String livenessControl;
// 人脸检测排序类型
// 0:代表检测出的人脸按照人脸面积从大到小排列
// 1:代表检测出的人脸按照距离图片中心从近到远排列
// 默认为0
@JsonProperty("face_sort_type")
int faceSortType;
}

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package com.bolingcavalry.grabpush.bean.response;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
import lombok.Data;
import lombok.ToString;
import java.io.Serializable;
import java.util.List;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description TODO
* @date 2022/1/1 13:30
*/
@Data
@ToString
public class FaceDetectResponse implements Serializable {
// 返回码
@JsonProperty("error_code")
String errorCode;
// 描述信息
@JsonProperty("error_msg")
String errorMsg;
// 返回的具体内容
Result result;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 返回的具体内容
* @date 2022/1/1 16:01
*/
@Data
public static class Result {
// 人脸数量
@JsonProperty("face_num")
private int faceNum;
// 每个人脸的信息
@JsonProperty("face_list")
List<Face> faceList;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 检测出来的人脸对象
* @date 2022/1/1 16:03
*/
@Data
public static class Face {
// 位置
Location location;
// 是人脸的置信度
@JsonProperty("face_probability")
double face_probability;
// 口罩
Mask mask;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 人脸在图片中的位置
* @date 2022/1/1 16:04
*/
@Data
public static class Location {
double left;
double top;
double width;
double height;
double rotation;
}
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 口罩对象
* @date 2022/1/1 16:11
*/
@Data
public static class Mask {
int type;
double probability;
}
}
}
}

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package com.bolingcavalry.grabpush.extend;
import com.bolingcavalry.grabpush.bean.request.FaceDetectRequest;
import com.bolingcavalry.grabpush.bean.response.FaceDetectResponse;
import com.fasterxml.jackson.databind.DeserializationFeature;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import okhttp3.*;
import sun.misc.BASE64Encoder;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
/**
* @author willzhao
* @version 1.0
* @description 百度云服务的调用
* @date 2022/1/1 11:06
*/
public class BaiduCloudService {
// 转换
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
OkHttpClient client = new OkHttpClient();
static final MediaType JSON = MediaType.parse("application/json; charset=utf-8");
static final String URL_TEMPLATE = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v3/detect?access_token=%s";
String token;
ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
public BaiduCloudService(String token) {
this.token = token;
// 重要：反序列化的时候，字符的字段如果比类的字段多，下面这个设置可以确保反序列化成功
mapper.disable(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES);
}
/**
* 将指定位置的图片转为base64字符串
* @param imagePath
* @return
*/
private String img2Base64(String imagePath) {
InputStream inputStream = null;
byte[] data = null;
try {
inputStream = new FileInputStream(imagePath);
data = new byte[inputStream.available()];
inputStream.read(data);
inputStream.close();
} catch (IOException ioException) {
ioException.printStackTrace();
}
return null==data ? null :encoder.encode(data);
}
/**
* 检测指定的图片
* @param imageBase64
* @return
*/
public FaceDetectResponse detect(String imageBase64) {
// 请求对象
FaceDetectRequest faceDetectRequest = new FaceDetectRequest();
faceDetectRequest.setImageType("BASE64");
faceDetectRequest.setFaceField("mask");
faceDetectRequest.setMaxFaceNum(6);
faceDetectRequest.setFaceType("LIVE");
faceDetectRequest.setLivenessControl("NONE");
faceDetectRequest.setFaceSortType(0);
faceDetectRequest.setImage(imageBase64);
FaceDetectResponse faceDetectResponse = null;
try {
// 用Jackson将请求对象序列化成字符串
String jsonContent = mapper.writeValueAsString(faceDetectRequest);
//
RequestBody requestBody = RequestBody.create(JSON, jsonContent);
Request request = new Request
.Builder()
.url(String.format(URL_TEMPLATE, token))
.post(requestBody)
.build();
Response response = client.newCall(request).execute();
String rawRlt = response.body().string();
faceDetectResponse = mapper.readValue(rawRlt, FaceDetectResponse.class);
} catch (IOException ioException) {
ioException.printStackTrace();
}
return faceDetectResponse;
}
public static void main(String[] args) {
// 图片在本地的位置
String imagePath = "E:\\temp\\202201\\01\\pic\\1.jpeg";
// 百度云的token，是通过此接口得到的：https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token
String token = "24.95xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.xxxxxxx.xxxxxxxxxx.xxxxxx-xxxxxxxx";
// 实例化服务对象
BaiduCloudService service = new BaiduCloudService(token);
// 将图片转为base64字符串
String imageBase64 = service.img2Base64(imagePath);
// 向百度服务发请求，检测人脸
FaceDetectResponse faceDetectResponse = service.detect(imageBase64);
// 输出检测结果
System.out.println(faceDetectResponse);
}
}

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