CloudCanal 近期发布了 GaussDB for MySQL和 OpenGauss 为对端的数据迁移同步链路。
对于新兴国产数据库 GaussDB ，我们也是第一次落地其相关的数据迁移同步能力，故从比较简单的对端作为切入点，逐步熟悉并延伸其相关数据生态。
本文以 MySQL 到 OpenGauss 数据迁移同步为案例，简要介绍技术背景以及快速使用案例。
技术点
MySQL 和 PostgreSQL 生态
GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 分别是 MySQL 和 PostgreSQL 生态的产物，所以对于数据迁移同步的场景，也是分开处理的。
这些处理技术的差异点包括：
Schema 结构
元数据获取方式
数据类型
结构迁移和同步
数据写入方式
性能调优
虽然上述两者差异明显，但是 GaussDB for MySQL 和 MySQL , OpenGauss 和 PostgreSQL 之间兼容性相当不错，基本上可以做到无差别处理。
所以作为对端，我们大量复用了 MySQL 和 PostgreSQL 数据迁移同步相关技术，使得 GaussDB 数据链路从一推出，即具备不错的成熟度。
简单示例
我们以 MySQL 到 OpenGauss 为示例，简要介绍如何使用 CloudCanal 做 GaussDB 相关的数据迁移同步。
准备动作
