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标题: Dockcer上传hub和配置国内镜像源 [打印本页]

作者: 温锦文欧普厨电及净水器总代理    时间: 2023-9-26 19:31
标题: Dockcer上传hub和配置国内镜像源
Dockcer上传hub和配置国内镜像源

1.Dockcer上传hub

要将本地的Docker镜像上传到Docker镜像仓库,可以按照以下步骤操作:
linux环境

1.创建用户

首先,确保你已经在Docker Hub或其他容器注册表上创建了一个账户,并且拥有上传镜像的权限。
2.登录用户

在命令行终端中登录到Docker Hub或其他容器注册表。使用docker login命令,并输入你的用户名和密码。例如:
  1. docker login
复制代码
3.设置hub标签

接下来,使用以下命令将本地的镜像标记为目标注册表中的完整名称。可以使用docker images命令查看本地所有的镜像列表,并找到你想上传的镜像的名称和标签。例如:
  1. docker images
  2. REPOSITORY       TAG          IMAGE ID       CREATED         SIZE
  3. my_image         latest       abcdef123456   1 week ago      550MB
复制代码
使用以下命令来标记镜像:
  1. docker tag my_image:latest your-docker-username/my_image:latest
复制代码
替换 your-docker-username 为你在镜像仓库中的用户名。
4.镜像上传

最后,使用以下命令将标记的镜像上传到注册表:
  1. docker push your-docker-username/my_image:latest
复制代码

这将执行上传操作,并将镜像推送到你的Docker Hub账户或其他注册表账户中。
上传过程可能需要一些时间,具体时间取决于你的网络速度和镜像的大小。上传完成后,你可以在注册表中找到并使用你的镜像。
Windows/mac环境

使用客户端的朋友可以在客户端操作

2.Docker Hub 国内镜像源配置

Docker Hub 国内镜像源是指在国内境内提供 Docker 镜像服务的镜像源。由于国际网络带宽等问题,国内用户下载 Docker 镜像通常速度较慢。因此,为了解决这个问题,一些国内的公司和组织提供了 Docker 镜像的国内镜像源,例如阿里云、网易云、百度云等。使用这些镜像源,国内用户可以更快地下载 Docker 镜像,提高使用体验。
国内镜像源

有效的镜像源

以下是一些常见的 Docker 国内镜像源:
使用这些镜像源,可以加速 Docker 镜像的下载,提高使用体验。根据自己的需求和使用情况,可以选择其中一个或多个镜像源。需要注意的是,不同的镜像源可能包含的 Docker 镜像不同,因此在使用时需要注意确认所需的 Docker 镜像是否在镜像源中存在。
无效的镜像源

国内镜像站配置

命令行

在使用 Docker 时,可以通过将 Docker 镜像源设置为国内镜像源来加速镜像下载。例如,在使用 Docker 命令拉取镜像时,可以使用以下命令:
  1. docker pull 镜像名称 -–registry-mirror=国内镜像源地址
复制代码
其中,镜像名称 是要下载的 Docker 镜像的名称,国内镜像源地址 是要使用的国内镜像源的地址。通过这种方式,可以更快地下载 Docker 镜像。
配置文件

Linux

要配置 Docker 国内镜像源,可以按照以下步骤进行:
注意:如果在 Docker Desktop for Mac 或 Docker Desktop for Windows 中使用 Docker,可以在 Docker Desktop 的设置中进行镜像加速器的配置,不需要手动编辑配置文件。
Windows/Mac

以在 Windows 上配置 Docker 国内镜像为例,按照以下步骤进行:
在 Mac 上的配置类似。
注意:在 Docker Desktop for Windows 中,还需要确保 Docker Daemon 正在运行,并已经启用了“Expose daemon on tcp://localhost:2375 without TLS”选项。可以在 Docker 设置的“General”选项卡中勾选该选项。
参考链接:https://www.cnblogs.com/yuzhihui/p/17461781.html
阅读如遇样式问题,请前往个人博客浏览: https://www.raokun.top
拥抱ChatGPT:https://first.terramours.site
开源项目地址:https://github.com/TerraMours/TerraMours_Gpt_Api

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