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标题: Guava Cache 介绍 [打印本页]

作者: 悠扬随风 时间: 2023-12-15 19:51
标题: Guava Cache 介绍
Guava 是 Google 提供的一套 Java 工具包，而 Guava Cache 是该工具包中提供的一套完善的 JVM 级别高并发缓存框架；本文主要介绍它的相关功能及基本使用，文中所使用到的软件版本：Java 1.8.0_341、Guava 32.1.3-jre。
1、简介

缓存在很多情况下非常有用。例如，当某个值的计算或检索代价很高，并且你需要在特定输入下多次使用该值时，就应该考虑使用缓存。
Guava Cache 与 ConcurrentMap 类似，但并不完全相同。最基本的区别在于，ConcurrentMap 会一直保存所有添加到其中的元素，直到显式地将它们删除。而 Guava Cache 通常会配置自动删除条目，以限制其内存占用。在某些情况下，即使不删除条目，LoadingCache 也很有用，因为它具有自动加载条目的功能。
通常情况下，Guava Cache 适用于以下情况：

你愿意花费一些内存来提高速度。
你预期某些键有时会被多次查询。
你的缓存不需要存储超过内存容量的数据。（Guava Cache 是局限于应用程序运行期间的本地缓存。它们不会将数据存储在文件或外部服务器上。如果这不符合你的需求，可以考虑使用像Memcached 这样的工具。）

如果你的情况符合上述每一点，那么 Guava Cache 可能适合你。
注意：如果你不需要缓存的特性，ConcurrentHashMap 在内存效率方面更高——但是使用任何 ConcurrentMap 几乎不可能复制大多数 Guava Cache 的特性。
2、数据加载

使用 Guava Cache 时，首先要问自己一个问题：是否有合理的默认函数来加载或计算需缓存的数据？如果是这样，应该使用 CacheLoader。如果没有，或者需要覆盖默认函数，但仍然希望具有原子的“如果不存在则计算并获取”语义，你应该将一个 Callable 对象传递给 get 方法。可以直接使用 Cache.put 方法插入元素，但更推荐自动加载数据，因为这样可以更容易地推断所有缓存内容的一致性。
2.1、CacheLoader

LoadingCache 是一个带有 CacheLoader 的缓存。创建 CacheLoader 很容易，只需要实现方法 V load(K key) throws Exception 即可。

LoadingCache<Long, String> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.build(new CacheLoader<Long, String>() {
@Override
public String load(Long key) throws Exception {
//TODO: 根据业务加载数据
return RandomStringUtils.randomAlphanumeric(10);
}
});
try {
log.info(loadingCache.get(1L));
} catch (ExecutionException e) {
e.printStackTrace();
}

复制代码

LoadingCache 使用 get(K) 方法来获取数据。该方法要么返回已缓存的值，要么使用 CacheLoader 来原子地加载一个新值到缓存中。由于 CacheLoader 可能会抛出异常，LoadingCache.get(K) 方法会抛出 ExecutionException 异常。（如果 CacheLoader 抛出未经检查异常，get(K) 方法将抛出包装异常 UncheckedExecutionException）。也可以选择使用 getUnchecked(K) 方法，它将所有异常都包装在UncheckedExecutionException 中，但如果底层的 CacheLoader 抛出已检查异常，这可能导致意外行为。

LoadingCache<Long, String> loadingCache = CacheBuilder.newBuilder()
.maximumSize(1000)
.build(new CacheLoader<Long, String>() {
@Override
public String load(Long key) {//抛出未检查异常
//TODO: 根据业务加载数据
return RandomStringUtils.randomAlphanumeric(10);
}
});
log.info(loadingCache.getUnchecked(1L));

复制代码

可以使用 getAll(Iterable

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