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标题: 七、Docker常用安装 [打印本页]

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作者: 欢乐狗    时间: 2024-1-19 05:48
标题: 七、Docker常用安装
1.总体步骤<br><br>

• 搜索镜像：docker search ...
  
• 拉取镜像：docker pull ...
  
• 查看镜像：docker images
  
• 创建容器：docker run -it ...
  
• 停止容器：docker stop ...
  
• 移除容器：docker rm -f ...
  

2. 安装tomcat<br><br>

1. 1. docker search tomcat:8.5.32
2. 输出结果：
3. NAME                          DESCRIPTION                                     STARS     OFFICIAL   AUTOMATED
4. tomcat                        Apache Tomcat is an open source implementati…   3106      [OK]   
5. 2.docker pull tomcat
6. 3.mkdir ~/tomcat
7. 4.cd ~/tomcat
8. 5.docker images
9. 6.docker run -id --name=tomcat_8081 \
10. -p 8081:8080 \
11. -v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps \
12. tomcat:8.5.32
14. 参数说明：
15. $PWD:代表宿主机的当前路径
16. -p 8080:8080 将容器8080端口映射到主机的8080端口
17. -v $PWD:/usr/local/tomcat/webapps:将主机中的当前目录挂载到容器的webapps

复制代码

 
若想将项目部署至根目录下，需要在tomcat文件夹中创建ROOT文件夹，将项目文件全部拷贝至ROOT文件夹中即可。
3.安装nginx<br><br>

1. 1.docker pull nginx
2. 2.mkdir ~/nginx
3. 3.cd ~/nginx
4. 4.docker run -d --name=c_nginx -p 80:80 nginx #创建nginx容器

复制代码

 
配置负载均衡<br><br>

1. 1. docker cp c_nginx:/etc/nginx/nginx.conf nginx.conf # 将nginx.conf配置文件复制出来
2. 2. docker cp c_nginx:/etc/nginx/conf.d/default.conf default.conf  # 将default.conf 配置文件复制出来

复制代码

 
nginx.conf 文件内容修改如下：

1. user  nginx;
2. worker_processes  auto;<br><br>error_log  /var/log/nginx/error.log notice;
3. pid        /var/run/nginx.pid;<br><br>
4. events {
5.     worker_connections  1024;
6. }<br><br>
7. http {
8.     include       /etc/nginx/mime.types;
9.     default_type  application/octet-stream;<br><br>    log_format  main  '$remote_addr - $remote_user [$time_local] "$request" '
10.                       '$status $body_bytes_sent "$http_referer" '
11.                       '"$http_user_agent" "$http_x_forwarded_for"';<br><br>    access_log  /var/log/nginx/access.log  main;<br><br>    sendfile        on;
12.    
13.     keepalive_timeout  65;<br><br>    # 此处配置负载均衡
14.     upstream springcloud{
15.         server 192.168.253.133:8080;
16.         server 192.168.253.130:8081;
17.     }<br><br>    include /etc/nginx/conf.d/*.conf;
18. }

复制代码

 
添加 upstream springcloud(这个名称随便写) 下面配置的就是两个web应用所在的的ip地址以及端口号 ,注意web地址一定要用真实的IP，就算是本地测试，也不能使用127.0.0.1或者localhost
default.conf 内容修改如下：

1. server {
2.     listen       80;
3.     listen  [::]:80;
4.     server_name  localhost;<br><br>    location / {
5.         proxy_pass http://springcloud; # 配置负载均衡
6.         root   /usr/share/nginx/html;
7.         index  index.html index.htm;
8.     }<br><br>    error_page   500 502 503 504  /50x.html;
9.     location = /50x.html {
10.         root   /usr/share/nginx/html;
11.     }
12. }

复制代码

 

1. <br><br>

复制代码

proxy_pass http://springcloud; 这个地址就是nginx.conf 中upstream 后面的名称，不要写错了
当前也可以直接使用容器卷：

1. docker run -d --name c_nginx -p 80:80 -v $PWD/default.conf:/etc/nginx/default.conf -v $PWD/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf  --net 你的网络名称 --restart=always nginx

复制代码

 
 
接下来需要将nginx.conf与default.conf 这两个重新复制回容器中

1. 3. docker cp nginx.conf c_nginx:/etc/nginx/nginx.conf
2. 4. docker cp default.conf c_nginx:/etc/nginx/conf.d/default.conf
3. 5. docker restart c_nginx # 重启nginx 容器

复制代码

 
接下来就可以通过nginx 服务器IP访问了，大功告成！！
 
4. 安装mysql<br><br>

1. $ docker pull mysql:5.7
2. $ mkdir ~/mysql
3. $ cd ~/mysql
4. $ docker run -d \
5. -p 3306:3306 --name c_mysql \
6. -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d \
7. -v $PWD/logs:/logs \
8. -v  $PWD/data:/var/lib/mysql \
9. -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql:5.7

复制代码

 
命令说明： -p 3306:3306：将主机的3306端口映射到docker容器的3306端口。 --name c_mysql：运行服务名字 -v $PWD/conf:/etc/mysql/conf.d ：将主机/root/mysql录下的conf/my.cnf 挂载到容器的 /etc/mysql/conf.d -v $PWD/logs:/logs：将主机/root/mysql目录下的 logs 目录挂载到容器的 /logs。 -v $PWD/data:/var/lib/mysql ：将主机/root/mysql目录下的data目录挂载到容器的 /var/lib/mysql  -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456：初始化 root 用户的密码。  mysql:5.7: 后台程序运行mysql5.7
 
运行以下命令可进入mysql命令窗口：

1. docker exec -it c_mysql /bin/bash

复制代码

 
登录mysql:

1. mysql -uroot -p123456

复制代码

 
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | +--------------------+ 5 rows in set (0.09 sec)
5.安装redis<br><br>

1. 1.docker pull redis:7.0.5
2. 2.mkdir ~/redis
3. 3.cd ~/redis
4. 4.docker run -d -p 6379:6379 --name=redis \
5. --privileged=true \
6. --restart=always \
7. -v $PWD/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \
8. -v $PWD/data:/data redis:7.0.5 \
9. redis-server /etc/redis/redis.conf --appendonly yes
10. --privileged=true：表示给容器root权限，否则无法使用appenonly
11. redis-server：表示使用右侧路径中的配置文件启动。
12. --appendonly yes : 指定以aof形式启动

复制代码

 
 
5.1 redis-cli 命令的基本操作<br><br>一、 redis-cli 连接 redis:
语法：docker exec -it 窗口名或者窗口ID redis-cli [-h ip地址] [-p 端口号]

1. docker exec -it c_redis redis-cli -h 127.0.0.1 -p 6379

复制代码

 

• -h 用于指定 ip
  
• -p 用于指定端口
  
• -a 用于指定认证密码
  

5.2 配置redis<br><br>在 /redis/redis.conf 目录下新建文件 redis.conf

1. vim /redis/redis.conf/redis.conf
2. bind 0.0.0.0
3. protected-mode yes
4. port 6379
5. tcp-backlog 511
6. timeout 0
7. tcp-keepalive 300
8. daemonize no
9. pidfile /var/run/redis_6379.pid
10. loglevel notice
11. logfile ""
12. databases 16
13. always-show-logo no
14. set-proc-title yes
15. proc-title-template "{title} {listen-addr} {server-mode}"
16. stop-writes-on-bgsave-error yes
17. rdbcompression yes
18. rdbchecksum yes
19. dbfilename dump.rdb
20. rdb-del-sync-files no
21. dir /data
22. requirepass 123456
23. replica-serve-stale-data yes
24. replica-read-only yes
25. repl-diskless-sync no
26. repl-diskless-sync-delay 5
27. repl-diskless-load disabled
28. repl-disable-tcp-nodelay no
29. replica-priority 100
30. acllog-max-len 128
31. lazyfree-lazy-eviction no
32. lazyfree-lazy-expire no
33. lazyfree-lazy-server-del no
34. replica-lazy-flush no
35. lazyfree-lazy-user-del no
36. lazyfree-lazy-user-flush no
37. oom-score-adj no
38. oom-score-adj-values 0 200 800
39. disable-thp yes
40. appendonly yes
41. appendfilename "appendonly.aof"
42. appendfsync everysec
43. no-appendfsync-on-rewrite no
44. auto-aof-rewrite-percentage 100
45. auto-aof-rewrite-min-size 64mb
46. aof-load-truncated yes
47. aof-use-rdb-preamble yes
48. lua-time-limit 5000
49. slowlog-log-slower-than 10000
50. slowlog-max-len 128
51. latency-monitor-threshold 0
52. notify-keyspace-events ""
53. hash-max-ziplist-entries 512
54. hash-max-ziplist-value 64
55. list-max-ziplist-size -2
56. list-compress-depth 0
57. set-max-intset-entries 512
58. zset-max-ziplist-entries 128
59. zset-max-ziplist-value 64
60. hll-sparse-max-bytes 3000
61. stream-node-max-bytes 4096
62. stream-node-max-entries 100
63. activerehashing yes
64. client-output-buffer-limit normal 0 0 0
65. client-output-buffer-limit replica 256mb 64mb 60
66. client-output-buffer-limit pubsub 32mb 8mb 60
67. hz 10
68. dynamic-hz yes
69. aof-rewrite-incremental-fsync yes
70. rdb-save-incremental-fsync yes
71. jemalloc-bg-thread yes
72. 通过客户端工具设置
73. 也可以通过客户端工具设置配置信息
76. 127.0.0.1:6379> info server   -- 查看配置信息
77. # Server
78. redis_version:7.0.5
79. redis_git_sha1:00000000
80. redis_git_dirty:0
81. redis_build_id:6dfaa38315e9cd59
82. redis_mode:standalone
83. os:Linux 3.10.0-1160.71.1.el7.x86_64 x86_64
84. arch_bits:64
85. monotonic_clock:POSIX clock_gettime
86. multiplexing_api:epoll
87. atomicvar_api:c11-builtin
88. gcc_version:10.2.1
89. process_id:1
90. process_supervised:no
91. run_id:557c1683ceef823d0c6a9c72c0d52bf64b224f8b
92. tcp_port:6379
93. server_time_usec:1678350087814787
94. uptime_in_seconds:614
95. uptime_in_days:0
96. hz:10
97. configured_hz:10
98. lru_clock:628487
99. executable:/data/redis-server
100. config_file:/etc/redis/redis.conf
101. io_threads_active:0
105. 127.0.0.1:6379> config set requirepass 123456   --设置密码
106. OK
107. 127.0.0.1:6379> config get requirepass
108. 1) "requirepass"
109. 2) "123456"
110. 127.0.0.1:6379> config set bind 0.0.0.0   -- 设置绑定主机
111. OK
112. 127.0.0.1:6379> config get bind
113. 1) "bind"
114. 2) "0.0.0.0"

复制代码

 
6. 安装RabbitMQ<br><br>

• 下载带web管理客户端的镜像：
  

1. docker pull rabbitmq:management

复制代码

 

• 创建容器并运行（15672是管理界面的端口，5672是服务的端口。这里顺便将管理系统的用户名和密码设置为admin admin）
  

• 1. docker run -d --name=rabbit --restart=always -e RABBITMQ_DEFAULT_USER=admin -e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=admin -p 15672:15672 -p 5672:5672 rabbitmq:management

  复制代码
   
  若未设置,RABBITMQ_DEFAULT_USER,RABBITMQ_DEFAULT_PASS 时，默认账号密码都为:guest
  
• 打开浏览器，输入网址：http://localhost:15672 ，输入账号与密码即可登录rabbitmq 客户端管理界面
  

7. 部署.NetCore 项目<br><br>

• 创建项目时，将启用docker 选中（后期也能动态添加dockerFile）
  
• 编写完代码时，编译生成
  
• 构造镜像
  

Dockerfile 样本：

1. FROM mcr.microsoft.com/dotnet/aspnet:6.0 AS base
2. COPY . /unit8
3. WORKDIR /unit8
4. EXPOSE 8888
5. ENTRYPOINT ["dotnet", "Step4.Unit8.dll","--urls","http://0.0.0.0:8888"]

复制代码

 
在解决方案文件夹中点击打开powershell ：docker build -t 镜像名:版本号 -f Dockerfile路径 .
注意后面一个 .,这是一个大坑

1. docker build -t unit8:1.0 -f ./DockerFile .

复制代码

 
 

• 压缩镜像，方便传输至linux系统
  

Docker save -o 路径/文件名

1. Docker save -o D:/unit8.tar

复制代码

 

• 将压缩后的镜像文件上传至linux系统
  
• 解压导入镜像文件
  

Docker load --input 文件

1. docker load --input unit8.tar

复制代码

 

• Docker images -a 查看镜像是否生成
  
• 生成容器
  

Docker run -it -p 端口号:80 --name 容器名 镜像名:版本号

1. docker run -it -p 9050:8888 --name=unit8 unit8:1.0 /bin/bash

复制代码

 
访问宿主机数据库<br><br>在MySQL中执行以下语句进行授权：

1. mysql>GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO 'root'@'%' IDENTIFIED BY '123456' WITH GRANT OPTION;
2. mysql>flush privileges;
3. // 其中各字符的含义：
4. // *.* 对任意数据库任意表有效
5. // "root" "123456" 是数据库用户名和密码
6. // '%' 允许访问数据库的IP地址，%意思是任意IP，也可以指定IP
7. // flush privileges 刷新权限信息

复制代码

 
访问MySQL容器<br><br>注意，数据库连接字符串要用宿主机的IP地址，如：

1. server=192.168.52.147;uid=root;pwd=123456;database=test;sslmode=none

复制代码

 
192.168.52.147 这个就是我宿主机的IP地址（虚拟机）
 
 
8. 安装ELK<br><br> "日志主要包括系统日志和应用程序日志，运维和开发人员可以通过日志了解服务器中软硬件的信息，检查应用程序或系统的故障，了解故障出现的原因，以便解决问题。分析日志可以更清楚的了解服务器的状态和系统安全状况，从而可以维护服务器稳定运行。
但是日志通常都是存储在各自的服务器中。如果管理数十台服务器， 查阅日志需要依次登陆不同的服务器，查看过程就会很繁琐从而导致工作效率低下。虽然可以使用 rsyslog 服务将日志汇总。但是统计一些日志中的数据或者检索也是很麻烦的，一般使用grep、awk、wc、sort等Linux命令来统计和检索。如果对数量巨大的日志进行统计检索，人工的效率还是十分低下。
通过我们对日志进行收集、汇总到一起，完整的日志数据具有非常重要的作用：

• 信息查找。通过检索日志信息，查找相应的报错，可以快速的解决BUG。
  
• 数据分析。如果是截断整理格式化后的日志信息，可以进一步对日志进行数据分析和统计，可以选出头条，热点，或者爆款。
  
• 系统维护。对日志信息分析可以了解服务器的负荷和运行状态。可以针对性的对服务器进行优化。
  

二、ELK简介<br><br> ELK实时日志收集分析系统可以完美的解决以上问题。ELK作为一款开源软件可以免费使用，也有强大的团队和社区对它实时更新。
ELK主要由ElasticSearch、Logstash和Kibana三个开源工具组成，还有其他专门由于收集数据的轻量型数据采集器Beats。
Elasticsearch ：分布式搜索引擎。具有高可伸缩、高可靠、易管理等特点。可以用于全文检索、结构化检索和分析，并能将这三者结合起来。Elasticsearch 是用Java 基于 Lucene 开发，现在使用最广的开源搜索引擎之一，Wikipedia 、StackOverflow、Github 等都基于它来构建自己的搜索引擎。
在elasticsearch中，所有节点的数据是均等的。
Logstash ：数据收集处理引擎。支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储以供后续使用。
Kibana ：可视化化平台。它能够搜索、展示存储在 Elasticsearch 中索引数据。使用它可以很方便的用图表、表格、地图展示和分析数据。
Filebeat：轻量级数据收集引擎。相对于Logstash所占用的系统资源来说，Filebeat 所占用的系统资源几乎是微乎及微。它是基于原先 Logstash-fowarder 的源码改造出来。换句话说：Filebeat就是新版的 Logstash-fowarder，也会是 ELK Stack 在 Agent 的第一选择。
版本说明：<br><br>Elasticsearch、Logstash、Kibana、Filebeat安装的版本号必须全部一致,不然会出现kibana无法显示web页面。
 
安装步骤<br><br>1. ElasticSearch<br><br>

1. docker pull elasticsearch:7.7.1

复制代码

 
准备好三个目录：config, logs,data用于挂载数据。

1. cd /root/es
2. mkdir {config,logs,data}

复制代码

 
在/root/es/config 下准备好一个配置文件elasticsearch.yml：

1. cluster.name: "docker-cluster"
2. network.host: 0.0.0.0
3. http.port: 9200
4. # 配置跨域
5. http.cors.enabled: true
6. http.cors.allow-origin: "*"

复制代码

 
给/root/es 目录赋予root 用户权限

1. # 查看root用户的uid，语法： id 用户名，例如：
2. $ id root
3. uid=0(root) gid=0(root) 组=0(root)
5. # 如果是其他用户的话，可以将用户加入至root组来：usermod -G root 用户名
6. $ usermod -G root renwoxing
7. uid=1000(renwoxing) gid=1000(renwoxing) 组=1000(renwoxing),0(root)
10. # 给es 目录赋予权限 ,我的用户 uid 是1000
11. $ chown -R 1000 /root/es
14. 创建容器：
16. docker run -d --name es -p 9200:9200 -p 9300:9300 \
17. --restart=always --privileged=true \
18. -e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m" -e "discovery.type=single-node" \
19. -v $PWD/config/elasticsearch.yml:/usr/share/elasticsearch/config/elasticsearch.yml \
20. -v $PWD/data:/usr/share/elasticsearch/data \
21. -v $PWD/logs:/usr/share/elasticsearch/logs \
22. elasticsearch:7.7.1
23. -d：后台启动
24. --name：容器名称
25. -p：端口映射
26. -e：设置环境变量
27. discovery.type=single-node：单机运行
28. 如果启动不了，可以加大内存设置：-e ES_JAVA_OPTS="-Xms512m -Xmx512m"
29. 9200端口：为浏览器访问的 http 协议 RESTful 端口
30. 9300 端口为 Elasticsearch 集群间组件的通信端口
31. 此时打开浏览器：http://localhost:9200/，可以响应如下数据：
33. {
34. "name": "5bd8a096e91d",
35. "cluster_name": "docker-cluster",
36. "cluster_uuid": "cnEAk45MSjyudH2gYh6Qbw",
37. "version": {
38. "number": "7.7.1",
39. "build_flavor": "default",
40. "build_type": "docker",
41. "build_hash": "ad56dce891c901a492bb1ee393f12dfff473a423",
42. "build_date": "2020-05-28T16:30:01.040088Z",
43. "build_snapshot": false,
44. "lucene_version": "8.5.1",
45. "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
46. "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
47. },
48. "tagline": "You Know, for Search"
49. }

复制代码

 
 
2. ElasticSearch-Head <br><br> 为什么要安装ElasticSearch-Head呢，原因是需要有一个管理界面进行查看ElasticSearch相关信息

1. $ docker pull mobz/elasticsearch-head:5
2. $ docker run -d --name es_head -p 9100:9100 mobz/elasticsearch-head:5

复制代码

 

 
3. 安装logstash<br><br>数据收集处理引擎。支持动态的从各种数据源搜集数据，并对数据进行过滤、分析、丰富、统一格式等操作，然后存储以供后续使用。
(1) 在/root/logstash/conf 路径下提前准备好一个配置文件logstash.yml 文件：

1. $ mkdir logstash
2. $ cd logstash
4. $ vim logstash.yml
6. http.host: "0.0.0.0"
7. xpack.monitoring.elasticsearch.url: http://192.168.253.137:9200
8. xpack.monitoring.elasticsearch.username: elastic
9. xpack.monitoring.elasticsearch.password: changme
11. path.config: /data/docker/logstash/conf.d/*.conf
12. path.logs: /var/log/logstash

复制代码

 
(2) 编辑syslog.conf文件，此处先配置logstash直接采集本地数据发送至es

1. $ vim /root/logstash/conf.d/syslog.conf
3. input {
4.   syslog {
5.     type => "system-syslog"
6.     port => 5044
7.   }
8. }
9. output {
10.   elasticsearch {
11.     hosts => ["192.168.253.137:9200"]  # 定义es服务器的ip
12.     index => "system-syslog-%{+YYYY.MM}" # 定义索引
13.   }
14. }

复制代码

 
(3) 编辑本地rsyslog配置增加：

1. vim /etc/rsyslog.conf #增加一行,指向logstash
2. *.* @@192.168.253.137:5044

复制代码

 
(4) 配置修改后重启服务

1. systemctl restart rsyslog

复制代码

 
(5) 安装logstash

1. $ docker pull logstash:7.7.1
3. $ docker run -d --name logstash -p 5044:5044 \
4. --restart=always --privileged=true \
5. -v $PWD/conf/logstash.yml:/usr/share/logstash/config/logstash.yml \
6. -v $PWD/conf.d:/data/docker/logstash/conf.d logstash:7.7.1

复制代码

 

PS:此处有个注意点，启动会提示找不到 /usr/share/logstash/config/logstash.yml 文件，注意需要添加--privileged=true参数

 
3. 安装 Kabana<br><br>(1) 下载镜像

1. docker pull kibana:7.7.1

复制代码

 
（2） 安装kibana

1. $ docker run --name kibana -p 5601:5601 -d -e ELASTICSEARCH_URL=http://192.168.253.137:9200 kibana:7.7.1

复制代码

 
(3) 修改kibana 容器的配置 /config/kibana.yml

1. server.name: kibana
2. server.host: "0"
3. elasticsearch.hosts: [ "http://172.17.0.4:9200" ] #这个IP是es 容器内部的IP地址，docker inspect es 可以查看到
4. monitoring.ui.container.elasticsearch.enabled: true

复制代码

 
kibana 启动有点慢，需要多等一会儿。
http://192.168.253.137:5601
 
9. 安装Consul<br><br>拉取Consul镜像

1. $ docker pull consul # 默认拉取latest
2. $ docker pull consul:1.6.1 # 拉取指定版本

复制代码

 
安装并运行

• 1. docker run -d -p 8500:8500 --restart=always --name=consul consul:1.6.1 agent -server -bootstrap -ui -node=1 -client='0.0.0.0'

  复制代码
   
  agent: 表示启动 Agent 进程。
  
• server：表示启动 Consul Server 模式
  
• client：表示启动 Consul Cilent 模式。
  
• bootstrap：表示这个节点是 Server-Leader ，每个数据中心只能运行一台服务器。技术角度上讲 Leader 是通过 Raft 算法选举的，但是集群第一次启动时需要一个引导 Leader，在引导群集后，建议不要使用此标志。
  
• ui：表示启动 Web UI 管理器，默认开放端口 8500，所以上面使用 Docker 命令把 8500 端口对外开放。
  
• node：节点的名称，集群中必须是唯一的，默认是该节点的主机名。
  
• client：consul服务侦听地址，这个地址提供HTTP、DNS、RPC等服务，默认是127.0.0.1所以不对外提供服务，如果你要对外提供服务改成0.0.0.0
  
• join：表示加入到某一个集群中去。 如：-json=192.168.0.11。
  

访问：http://localhost:8500
10. 安装 RocketMQ <br><br>首先，我们需要Docker-Compose环境。
首先我们需要创建docker-compose.yml配置文件。文件内容如下

1. version: '3.5'
2. services:
3.   rmqnamesrv:
4.     image: foxiswho/rocketmq:server-4.4.0
5.     container_name: rmqnamesrv
6.     ports:
7.       - 9876:9876
8.     volumes:
9.       - ./logs:/opt/logs
10.       - ./store:/opt/store
11.     networks:
12.         rmq:
13.           aliases:
14.             - rmqnamesrv
16.   rmqbroker:
17.     image: foxiswho/rocketmq:broker-4.4.0
18.     container_name: rmqbroker
19.     ports:
20.       - 10909:10909
21.       - 10911:10911
22.     volumes:
23.       - ./logs:/opt/logs
24.       - ./store:/opt/store
25.       - ./conf/broker.conf:/etc/rocketmq/broker.conf
26.     environment:
27.         NAMESRV_ADDR: "rmqnamesrv:9876"
28.         JAVA_OPTS: " -Duser.home=/opt"
29.         JAVA_OPT_EXT: "-server -Xms128m -Xmx128m -Xmn128m"
30.     command: mqbroker -c /etc/rocketmq/broker.conf
31.     depends_on:
32.       - rmqnamesrv
33.     networks:
34.       rmq:
35.         aliases:
36.           - rmqbroker
38.   rmqconsole:
39.     image: styletang/rocketmq-console-ng:1.0.0
40.     container_name: rmqconsole
41.     ports:
42.       - 8080:8080
43.     environment:
44.         JAVA_OPTS: "-Drocketmq.namesrv.addr=rmqnamesrv:9876 -Dcom.rocketmq.sendMessageWithVIPChannel=false"
45.     depends_on:
46.       - rmqnamesrv
47.     networks:
48.       rmq:
49.         aliases:
50.           - rmqconsole
52. networks:
53.   rmq:
54.     name: rmq
55.     driver: bridge

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然后在与docker-compose.yml同级下面相应的建立三个文件夹conf、logs、store。然后在conf文件夹下面建立broker.conf配置文件，所有文件的目录位置如下所示。

1. docker-compose.yml
2. conf
3.     - broker.conf
4. logs
5. store

复制代码

 
然后在编写broker.conf配置文件里面的内容

1. # Licensed to the Apache Software Foundation (ASF) under one or more
2. # contributor license agreements.  See the NOTICE file distributed with
3. # this work for additional information regarding copyright ownership.
4. # The ASF licenses this file to You under the Apache License, Version 2.0
5. # (the "License"); you may not use this file except in compliance with
6. # the License.  You may obtain a copy of the License at
7. #
8. #     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
9. #
10. #  Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
11. #  distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
12. #  WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
13. #  See the License for the specific language governing permissions and
14. #  limitations under the License.
17. # 所属集群名字
18. brokerClusterName=DefaultCluster
20. # broker 名字，注意此处不同的配置文件填写的不一样，如果在 broker-a.properties 使用: broker-a,
21. # 在 broker-b.properties 使用: broker-b
22. brokerName=broker-a
24. # 0 表示 Master，> 0 表示 Slave
25. brokerId=0
27. # nameServer地址，分号分割
28. # namesrvAddr=rocketmq-nameserver1:9876;rocketmq-nameserver2:9876
30. # 启动IP,如果 docker 报 com.alibaba.rocketmq.remoting.exception.RemotingConnectException: connect to <192.168.0.120:10909> failed
31. # 解决方式1 加上一句 producer.setVipChannelEnabled(false);，解决方式2 brokerIP1 设置宿主机IP，不要使用docker 内部IP
32. brokerIP1=10.255.52.130
34. # 在发送消息时，自动创建服务器不存在的topic，默认创建的队列数
35. defaultTopicQueueNums=4
37. # 是否允许 Broker 自动创建 Topic，建议线下开启，线上关闭 ！！！这里仔细看是 false，false，false
38. autoCreateTopicEnable=true
40. # 是否允许 Broker 自动创建订阅组，建议线下开启，线上关闭
41. autoCreateSubscriptionGroup=true
43. # Broker 对外服务的监听端口
44. listenPort=10911
46. # 删除文件时间点，默认凌晨4点
47. deleteWhen=04
49. # 文件保留时间，默认48小时
50. fileReservedTime=120
52. # commitLog 每个文件的大小默认1G
53. mapedFileSizeCommitLog=1073741824
55. # ConsumeQueue 每个文件默认存 30W 条，根据业务情况调整
56. mapedFileSizeConsumeQueue=300000
58. # destroyMapedFileIntervalForcibly=120000
59. # redeleteHangedFileInterval=120000
60. # 检测物理文件磁盘空间
61. diskMaxUsedSpaceRatio=88
62. # 存储路径
63. # storePathRootDir=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store
64. # commitLog 存储路径
65. # storePathCommitLog=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/commitlog
66. # 消费队列存储
67. # storePathConsumeQueue=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/consumequeue
68. # 消息索引存储路径
69. # storePathIndex=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/index
70. # checkpoint 文件存储路径
71. # storeCheckpoint=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/checkpoint
72. # abort 文件存储路径
73. # abortFile=/home/ztztdata/rocketmq-all-4.1.0-incubating/store/abort
74. # 限制的消息大小
75. maxMessageSize=65536
77. # flushCommitLogLeastPages=4
78. # flushConsumeQueueLeastPages=2
79. # flushCommitLogThoroughInterval=10000
80. # flushConsumeQueueThoroughInterval=60000
82. # Broker 的角色
83. # - ASYNC_MASTER 异步复制Master
84. # - SYNC_MASTER 同步双写Master
85. # - SLAVE
86. brokerRole=ASYNC_MASTER
88. # 刷盘方式
89. # - ASYNC_FLUSH 异步刷盘
90. # - SYNC_FLUSH 同步刷盘
91. flushDiskType=ASYNC_FLUSH
93. # 发消息线程池数量
94. # sendMessageThreadPoolNums=128
95. # 拉消息线程池数量
96. # pullMessageThreadPoolNums=128

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配置文件中的内容我们只需要改动一点即可，即brokerIP1这个属性，我们将其更改为我们本机的ip，可以利用ipconfig进行查看。
修改完以后我们直接在docker-compose.yml文件所在的位置输入命令docker-compose up即可启动。启动成功以后在浏览器中输入http://localhost:8080/即可看到管理页面，就表示我们搭建成功了
11. 安装Nacos<br><br>

• 安装git
  1. yum install -y git

  复制代码
   
  
• 安装docker compose
  1. # 1. 从github上下载docker-compose二进制文件安装
  2. curl -L https://github.com/docker/compose/releases/download/1.27.2/docker-compose-`uname -s`-`uname -m` -o /usr/local/bin/docker-compose
  4. # 2. 添加可执行权限
  5. sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose
  7. # 3. 测试安装结果
  8. docker-compose --version
  10. # 卸载(别卸载哈)
  11. rm /usr/local/bin/docker-compose

  复制代码
   
  
• Clone 项目
  1. git clone https://github.com/nacos-group/nacos-docker.git
  2. cd nacos-docker

  复制代码
   
  
• 修改application.properties文件
  位置：./nacos-docker/example/init.d/application.properties
  主要修改以下几个属性：
  
  
  
  • db.url.0 : MySQL 连接地址
    
  • db.user.0：MySQL 用户名
    
  • db.password.0: MySQL 密码
    
  
  
• 创建Nacos 数据库，用于保存Nacos中产生的数据
  1. /******************************************/
  2. /*   数据库全名 = nacos_config   */
  3. /*   表名称 = config_info   */
  4. /******************************************/
  5. CREATE TABLE `config_info` (
  6.   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  7.   `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  8.   `group_id` varchar(255) DEFAULT NULL,
  9.   `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  10.   `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  11.   `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
  12.   `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
  13.   `src_user` text COMMENT 'source user',
  14.   `src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  15.   `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  16.   `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  17.   `c_desc` varchar(256) DEFAULT NULL,
  18.   `c_use` varchar(64) DEFAULT NULL,
  19.   `effect` varchar(64) DEFAULT NULL,
  20.   `type` varchar(64) DEFAULT NULL,
  21.   `c_schema` text,
  22.   PRIMARY KEY (`id`),
  23.   UNIQUE KEY `uk_configinfo_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
  24. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='config_info';
  26. /******************************************/
  27. /*   数据库全名 = nacos_config   */
  28. /*   表名称 = config_info_aggr   */
  29. /******************************************/
  30. CREATE TABLE `config_info_aggr` (
  31.   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  32.   `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  33.   `group_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  34.   `datum_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'datum_id',
  35.   `content` longtext NOT NULL COMMENT '内容',
  36.   `gmt_modified` datetime NOT NULL COMMENT '修改时间',
  37.   `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL,
  38.   `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  39.   PRIMARY KEY (`id`),
  40.   UNIQUE KEY `uk_configinfoaggr_datagrouptenantdatum` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`datum_id`)
  41. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='增加租户字段';
  44. /******************************************/
  45. /*   数据库全名 = nacos_config   */
  46. /*   表名称 = config_info_beta   */
  47. /******************************************/
  48. CREATE TABLE `config_info_beta` (
  49.   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  50.   `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  51.   `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  52.   `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  53.   `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  54.   `beta_ips` varchar(1024) DEFAULT NULL COMMENT 'betaIps',
  55.   `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  56.   `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
  57.   `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
  58.   `src_user` text COMMENT 'source user',
  59.   `src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  60.   `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  61.   PRIMARY KEY (`id`),
  62.   UNIQUE KEY `uk_configinfobeta_datagrouptenant` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`)
  63. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='config_info_beta';
  65. /******************************************/
  66. /*   数据库全名 = nacos_config   */
  67. /*   表名称 = config_info_tag   */
  68. /******************************************/
  69. CREATE TABLE `config_info_tag` (
  70.   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  71.   `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  72.   `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  73.   `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  74.   `tag_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_id',
  75.   `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  76.   `content` longtext NOT NULL COMMENT 'content',
  77.   `md5` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'md5',
  78.   `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
  79.   `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
  80.   `src_user` text COMMENT 'source user',
  81.   `src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT 'source ip',
  82.   PRIMARY KEY (`id`),
  83.   UNIQUE KEY `uk_configinfotag_datagrouptenanttag` (`data_id`,`group_id`,`tenant_id`,`tag_id`)
  84. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='config_info_tag';
  86. /******************************************/
  87. /*   数据库全名 = nacos_config   */
  88. /*   表名称 = config_tags_relation   */
  89. /******************************************/
  90. CREATE TABLE `config_tags_relation` (
  91.   `id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'id',
  92.   `tag_name` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'tag_name',
  93.   `tag_type` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT 'tag_type',
  94.   `data_id` varchar(255) NOT NULL COMMENT 'data_id',
  95.   `group_id` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'group_id',
  96.   `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT 'tenant_id',
  97.   `nid` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  98.   PRIMARY KEY (`nid`),
  99.   UNIQUE KEY `uk_configtagrelation_configidtag` (`id`,`tag_name`,`tag_type`),
  100.   KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
  101. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='config_tag_relation';
  103. /******************************************/
  104. /*   数据库全名 = nacos_config   */
  105. /*   表名称 = group_capacity   */
  106. /******************************************/
  107. CREATE TABLE `group_capacity` (
  108.   `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  109.   `group_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Group ID，空字符表示整个集群',
  110.   `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  111.   `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  112.   `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  113.   `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数，，0表示使用默认值',
  114.   `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  115.   `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  116.   `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
  117.   `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
  118.   PRIMARY KEY (`id`),
  119.   UNIQUE KEY `uk_group_id` (`group_id`)
  120. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='集群、各Group容量信息表';
  122. /******************************************/
  123. /*   数据库全名 = nacos_config   */
  124. /*   表名称 = his_config_info   */
  125. /******************************************/
  126. CREATE TABLE `his_config_info` (
  127.   `id` bigint(64) unsigned NOT NULL,
  128.   `nid` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  129.   `data_id` varchar(255) NOT NULL,
  130.   `group_id` varchar(128) NOT NULL,
  131.   `app_name` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'app_name',
  132.   `content` longtext NOT NULL,
  133.   `md5` varchar(32) DEFAULT NULL,
  134.   `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00',
  135.   `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00',
  136.   `src_user` text,
  137.   `src_ip` varchar(20) DEFAULT NULL,
  138.   `op_type` char(10) DEFAULT NULL,
  139.   `tenant_id` varchar(128) DEFAULT '' COMMENT '租户字段',
  140.   PRIMARY KEY (`nid`),
  141.   KEY `idx_gmt_create` (`gmt_create`),
  142.   KEY `idx_gmt_modified` (`gmt_modified`),
  143.   KEY `idx_did` (`data_id`)
  144. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='多租户改造';
  147. /******************************************/
  148. /*   数据库全名 = nacos_config   */
  149. /*   表名称 = tenant_capacity   */
  150. /******************************************/
  151. CREATE TABLE `tenant_capacity` (
  152.   `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键ID',
  153.   `tenant_id` varchar(128) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT 'Tenant ID',
  154.   `quota` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '配额，0表示使用默认值',
  155.   `usage` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '使用量',
  156.   `max_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  157.   `max_aggr_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '聚合子配置最大个数',
  158.   `max_aggr_size` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '单个聚合数据的子配置大小上限，单位为字节，0表示使用默认值',
  159.   `max_history_count` int(10) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '最大变更历史数量',
  160.   `gmt_create` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '创建时间',
  161.   `gmt_modified` datetime NOT NULL DEFAULT '2010-05-05 00:00:00' COMMENT '修改时间',
  162.   PRIMARY KEY (`id`),
  163.   UNIQUE KEY `uk_tenant_id` (`tenant_id`)
  164. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='租户容量信息表';
  167. CREATE TABLE `tenant_info` (
  168.   `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'id',
  169.   `kp` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'kp',
  170.   `tenant_id` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_id',
  171.   `tenant_name` varchar(128) default '' COMMENT 'tenant_name',
  172.   `tenant_desc` varchar(256) DEFAULT NULL COMMENT 'tenant_desc',
  173.   `create_source` varchar(32) DEFAULT NULL COMMENT 'create_source',
  174.   `gmt_create` bigint(20) NOT NULL COMMENT '创建时间',
  175.   `gmt_modified` bigint(20) NOT NULL COMMENT '修改时间',
  176.   PRIMARY KEY (`id`),
  177.   UNIQUE KEY `uk_tenant_info_kptenantid` (`kp`,`tenant_id`),
  178.   KEY `idx_tenant_id` (`tenant_id`)
  179. ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='tenant_info';
  181. CREATE TABLE users (
  182.     username varchar(50) NOT NULL PRIMARY KEY,
  183.     password varchar(500) NOT NULL,
  184.     enabled boolean NOT NULL
  185. );
  187. CREATE TABLE roles (
  188.     username varchar(50) NOT NULL,
  189.     role varchar(50) NOT NULL,
  190.     constraint uk_username_role UNIQUE (username,role)
  191. );
  193. CREATE TABLE permissions (
  194.     role varchar(50) NOT NULL,
  195.     resource varchar(512) NOT NULL,
  196.     action varchar(8) NOT NULL,
  197.     constraint uk_role_permission UNIQUE (role,resource,action)
  198. );
  200. INSERT INTO users (username, password, enabled) VALUES ('nacos', '$2a$10$EuWPZHzz32dJN7jexM34MOeYirDdFAZm2kuWj7VEOJhhZkDrxfvUu', TRUE);
  202. INSERT INTO roles (username, role) VALUES ('nacos', 'ROLE_ADMIN');

  复制代码
   
  
• 在 ./nacos-docker/example 目录下新建 nacos.yaml 文件，配置内容如下：
  1. version: "3.8"
  2. services:
  3.   nacos:
  4.     image: nacos/nacos-server
  5.     container_name: nacos
  6.     env_file:
  7.       - ../env/custom-application-config.env
  8.     volumes:
  9.       - ./standalone-logs/:/home/nacos/logs
  10.       - ./init.d/application.properties:/home/nacos/conf/application.properties
  11.     ports:
  12.       - "8848:8848"
  13.       - "9848:9848"
  14.     environment:
  15.       JVM_XMS: 512m
  16.       JVM_XMX: 512m
  17.     restart: on-failure

  复制代码
   
  
  
  
  • JVM_XMS: 就是初始分配堆内存配置-Xms，默认 :2g
    
  • JVM_XMX：就是堆内存最大配置-Xmx，默认 :2g
    
  • JVM_XMN：就是堆内存中年轻代内存大小配置-Xmn，默认 :1g
    
  • JVM_MS：就是元数据空间-XX:MetaspaceSize，默认 :128m
    
  • JVM_MMS：就是元数据空间-XX:MaxMetaspaceSize，默认 :320m
    
  
  

 

• 单机模式 创建容器
  1. docker-compose -f example/nacos.yaml up

  复制代码
   
  

 
访问：http://你的IP地址:8848/nacos
默认登录账号：nacos,密码：nacos
 
12. Sentry 安装<br><br>Sentry 是一款异常日志监控报警组件，非常强大
Sentry 安装的硬性条件

• Linux 系统 (4核，4G内存)
  
• Docker 版本 docker-ce-19.03.9 及以上(可以卸载，然后重新安装新的)
  
• Docker Compose 1.27.2 及以上
  

本人试过直接用Docker 镜像安装，过程会出现各种各样的问题，依赖的组件也多，我们选择直接用git 下载源码进行安装

• 安装git
  1. yum install -y git

  复制代码
   
  
• 克隆项目(github有可能下载失败，gitee下载没问题)
  1. git clone https://gitee.com/jie51886/onpremise.git

  复制代码
   
  
• 查看下载目录(onpremise 是克隆代码)
  1. ls
  2. anaconda-ks.cfg  onpremise
  3. # 进入到这个目录中
  4. cd onpremise

  复制代码
   
  
• 到onpremise 目录中进行安装
  1. ./install.sh

  复制代码
   
  

  这个过程需要的时间比较长（下载镜像，生成容器等等操作），注意完事之后会询问你是否创建管理员邮箱账号，记得一定要填写！！
  

  
  
• 启动
  1. docker-compose up -d

  复制代码
   
  
• 验证访问：http://你的虚拟机IP:9000(记得暴露9000的端口或者关闭防火qiang)
  

 
如果一不小心将DSN忘记了，如果寻找DSN:？

Projects -> 选择你刚创建的项目 -> 点进去 -> 左上角点击设置小图标 -> 点击client keys(dsn)
  配套视频链接：全网首发java/.net双案例Docker精品课程，Docker 进阶教程(双语言双案例助力教学)-已完结_哔哩哔哩_bilibili

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