ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: Python批量裁剪图片 [打印本页]
作者: 铁佛    时间: 2024-5-15 14:04
标题: Python批量裁剪图片
​        前两天想要把连续的不同帧的静态图片拼成一个GIF图片，但是原来的图片须要裁剪，而且存在许多张，幸好这么多张的图片裁剪的位置是一样的，于是我便实行用Python优雅地批量裁剪这些图片。
​        首先先容一下Python裁剪照片的原理。代码的输入是图片的地点和两个点的坐标，这两个点的坐标分别表示一个矩形的左上角极点和右下角极点，这个矩形就是你的裁剪地区。
​        写代码前，先引入一下所须要的库。
  1. from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
复制代码
​        那么你一定会有个疑问，怎么确定图片矩形地区的极点位置呢？下面贴出一个在原图像上绘制边界框的代码。
  1. def draw_bbox(image_path, bbox, output_path):
  2.     """
  3.     Draw bounding box on the image.
  5.     Parameters:
  6.         image_path (str): Path to the input image file.
  7.         bbox (tuple): Bounding box coordinates (left, upper, right, lower).
  8.         output_path (str): Path to save the image with bounding box.
  10.     Returns:
  11.         None
  12.     """
  13.     # Open image
  14.     img = Image.open(image_path)
  16.     # Draw bounding box
  17.     draw = ImageDraw.Draw(img)
  18.     draw.rectangle(bbox, outline="red", width=3)
  20.     # Add text with coordinates
  21.     font = ImageFont.truetype("arial.ttf", 20)
  22.     draw.text((bbox[0], bbox[1]), f"{bbox}", fill="red", font=font)
  24.     # Save image with bounding box
  25.     img.save(output_path)
  27. input_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
  28. output_image_path = r"F:\Desktop\woman.jpg"
  29. crop_box = (700, 550, 1850, 1000)  # Define crop box (left, upper, right, lower)
  30. draw_bbox(input_image_path, crop_box, output_image_path)
复制代码
​        crop_box(x1, y1, x2, y2)，其中左上角极点表示为(x1, y1)，右下角极点表示为(x2, y2)。但是你只能通过不断探索crop_box的取值，根据原图像上绘制的边界框，渐渐确定你最后的裁剪地区。下面给出运行draw_bbox代码的可视化例子。

​        用draw_bbox拿到符合的crop_box以后，下面给出裁剪图片的代码。
  1. def crop_image(input_image_path, output_image_path, crop_box):
  2.     """
  3.     Crop an image using the specified crop box.
  5.     Parameters:
  6.         input_image_path (str): Path to the input image file.
  7.         output_image_path (str): Path to save the cropped image.
  8.         crop_box (tuple): Crop box coordinates (left, upper, right, lower).
  10.     Returns:
  11.         None
  12.     """
  13.     # Open image
  14.     img = Image.open(input_image_path)
  16.     # Crop image
  17.     cropped_img = img.crop(crop_box)
  19.     # Save cropped image
  20.     cropped_img.save(output_image_path)
  22.     print("Image cropped and saved successfully.")
复制代码
​        最后给出裁剪以后的可视化例子。

​        假如想要批量裁剪图片的话，就在外面套一个循环就可以了。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。



欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/) Powered by Discuz! X3.4