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标题: Python中 ‘==‘ 与‘is‘的区别 [打印本页]

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作者: 道家人    时间: 2024-5-16 04:32
标题: Python中 ‘==‘ 与‘is‘的区别
比力判定逻辑是在代码中常常使用的，在Python中常用 '==' 和 is 来做比力判定。

• ==  :  双等号是用来比力变量所指向内存单元中的值是否相当，它只关心值，并不在意值的内存地址，也就是说可以是两个不同内存地址的值相当。
  
• is    :  它用来比力两个变量是不是指向同一个内存单元，虽然它也可以比力值，但是它更加关心的是内存地址是否一样，固然内存地址一样值也就是一样的。
  

关于整数

1. # 按照逻辑，下面的代码很正常
2. >>> a = 1
3. >>> b = 1
4. >>> a == b
5. True
6. >>> a is b
7. True
8. >>> id(a)
9. 1570522768
10. >>> id(b)
11. 1570522768
12. # 下面就是颠覆认知的时刻
13. >>> a = 1000
14. >>> b = 1000
15. >>> a == b
16. True
17. >>> a is b
18. False
19. >>> id(a)
20. 81183344
21. >>> id(b)
22. 81183376

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是的，两个相同值的变量，内存地址不一样了。固然产生这个征象的前提条件是用python命令行去执行，而不是用pycharm之类的编辑器。其根本原因也就是python解释器的问题，涉及到python的垃圾采取机制。上面征象的原因是因为一个叫做小整数对象池的东西。
Python为了优化速度，会把 [-5, 256] 之间的数据提前存放在小整数池中，假如程序使用到小整数池中的数据，是不会开辟新的内存空间去创建，而是指向对象池中的同一份数据，也就是说有N个变量等于1的话，那么这N个变量的内存地址都会指向小整数池中的1位置。小整数池的使用是为了避免整数频繁申请和烧毁内存空间。小整数池是提前创建好的，不会被垃圾采取。
当数据超出小整数池后，也就是范围到了大整数对象池中了，系统每次都会申请一块新内存来存储数据，这个'is'不等于'=='的征象也就不存在了。
pycharm中，每次运行是所有代码都加载到内存中，属于一个整体，并不存在这个征象。
关于字符串

1. # 先来个正常的
2. >>> a = 'qwe'
3. >>> b = 'qwe'
4. >>> a == b
5. True
6. >>> a is b
7. True
8. >>> id(a)
9. 81797024
10. >>> id(b)
11. 81797024
12. #  感觉没什么变化，那就加长一些
13. >>> a = 'q' * 20
14. >>> b = 'q' * 20
15. >>> a is b
16. True
17. >>> a == b
18. True
19. # 在长点就不一样了
20. >>> b = 'q' * 21
21. >>> a = 'q' * 21
22. >>> a is b
23. False
24. >>> a == b
25. True
26. >>> id(a)
27. 81811696
28. >>> id(b)
29. 81811600

复制代码

产生原因：Python的intern机制。
简单理解有点像缓存的意思，当必要使用相同的字符串时（变量赋值），直接从缓存中拿出来用而不是重新创建，这样可以避免频繁的创建和烧毁，提升效率，节约内存。缺点是拼接字符串，对字符串修改之类的影响性能。因为是不可变的，所以对字符串修改不是inplace操作，而是新建对象。这也就是拼接字符串的时候不建议是用 '+' 方法，而是保举用join 函数，join函数是先盘算出所有字符串的长度，然后一一拷贝，而只创建一次对象。每个'+'方法都是创建一次新对象。当字符串长度超过20时，也不会使用intern机制。
并不是所有的字符串都会采用intern机制。只包含下划线，字母（包含巨细写），数字的字符串才会被intern。空格和一些特殊字符都不在内。也就是说字符串中假如包含空格和其他一些特殊符号（撤除下划线），python都不会应用intern机制，而是直接开辟新的内存空间去存储。

1. #学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：153708845
2. # 注意下面这种看似合理的字符串intern
3. >>> 'ab' + 'c' is 'abc'         #  这里的字符串，'ab' + 'c' 是在complie time 求值的，被替换成了'abc'
4. True
5. >>> n1 = 'ab'
6. >>> n2 = 'abc'
7. >>> n1 + 'c' is n2               # n1 + 'c'  是在run-time拼接，导致没有被自动intern
8. False
9. >>> n1 + 'c' is 'abc'
10. False
11. >>> n1 + 'c' == 'abc'
12. True
13. >>> n1 + 'c' == n2
14. True

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