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标题: day10-内置函数和推导式 [打印本页]

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作者: 慢吞云雾缓吐愁    时间: 2024-5-16 09:42
标题: day10-内置函数和推导式
1. 匿名函数

传统的函数的界说包括了：函数名 + 函数体。

1. def send_email():
2.     pass
4. # 1. 执行
5. send_email()
6. # 2. 当做列表元素
7. data_list = [send_email, send_email, send_email ]
8. # 3. 当做参数传递
9. other_function(send_email)

复制代码

匿名函数，则是基于lambda表达式实现界说一个可以没有名字的函数，例如：

1. data_list = [ lambda x:x+100,  lambda x:x+110, lambda x:x+120 ]
3. print( data_list[0] )

复制代码

1. f1 = lambda x:x+100
3. res = f1(100)
4. print(res)

复制代码

基于Lambda界说的函数格式为：lambda 参数:函数体

• 参数，支持恣意参数。
  1. lambda x: 函数体
  2. lambda x1,x2: 函数体
  3. lambda *args, **kwargs: 函数体

  复制代码
• 函数体，只能支持单行的代码。
  1. def xxx(x):
  2.     return x + 100
  4. lambda x: x + 100

  复制代码
• 返回值，默认将函数体单行代码实行的效果返回给函数的实行这。
  1. func = lambda x: x + 100
  3. v1 = func(10)
  4. print(v1) # 110

  复制代码

1. def func(a1,a2):
2.     return a1 + a2 + 100
4. foo = lambda a1,a2: a1 + a2 + 100

复制代码

匿名函数适用于简单的业务处置惩罚，可以快速并简单的创建函数。
练习题

根据函数写写出其匿名函数的表达方式

1. def func(a1,a2):
2.     return a1 + a2
4. func = lambda a1,a2: a1+a2

复制代码

1. def func(data):
2.     return data.replace("苍老师","***")
4. func= lambda data: data.replace("苍老师","***")

复制代码

1. def func(data):
2.     name_list = data.replace(".")
3.     return name_list[-1]
5. func = lambda data: data.replace(".")[-1]

复制代码

在编写匿名函数时，由于受限 函数体只能写一行，以是匿名函数只能处置惩罚非常简单的功能。
扩展：三元运算

简单的函数，可以基于lambda表达式实现。
简单的条件语句，可以基于三元运算实现，例如：

1. num = input("请写入内容")
3. if "苍老师" in num:
4.     data = "臭不要脸"
5. else:
6.     data = "正经人"
8. print(data)

复制代码

1. num = input("请写入内容")
2. data = "臭不要脸" if "苍老师" in num else "正经人"
3. print(data)
5. # 结果 =  条件成立时    if   条件   else   不成立

复制代码

lambda表达式和三元运算没有任何关系，属于两个独立的知识点。
把握三元运算之后，以后再编写匿名函数时，就可以处置惩罚再稍微复杂点的情况了，例如：

1. func = lambda x: "大了" if x > 66 else "小了"
3. v1 = func(1)
4. print(v1) # "小了"
6. v2 = func(100)
7. print(v2) # "大了"

复制代码

2. 生成器

生成器是由函数+yield关键字创造出来的写法，在特定情况下，用他可以资助我们节流内存。

• 生成器函数，但函数中有yield存在时，这个函数就是生产生成器函数。
  1. def func():
  2.     print(111)
  3.     yield 1

  复制代码
  1. def func():
  2.     print(111)
  3.     yield 1    print(222)    yield 2    print(333)    yield 3    print(444)

  复制代码
• 生成器对象，实行生成器函数时，会返回一个生成器对象。
  1. def func():
  2.     print(111)
  3.     yield 1    print(222)    yield 2    print(333)    yield 3    print(444)    data = func()# 实行生成器函数func，返回的生成器对象。# 留意：实行生成器函数时，函数内部代码不会实行。

  复制代码
  1. def func():
  2.     print(111)
  3.     yield 1    print(222)    yield 2    print(333)    yield 3    print(444)    data = func()v1 = next(data)print(v1)v2 = next(data)print(v2)v3 = next(data)print(v3)v4 = next(data)print(v4)  # 结束或中途遇到return，程序爆：StopIteration 错误

  复制代码
  1. data = func()
  3. for item in data:
  4.     print(item)

  复制代码

生成器的特点是，记载在函数中的实行位置，下次实行next时，会从上一次的位置基础上再继承向下实行。
应用场景

• 假设要让你生成 300w个随机的4位数，并打印出来。
  
  
  
  • 在内存中一次性创建300w个
    
  • 动态创建，用一个创建一个。
    
  1. import random
  3. val = random.randint(1000, 9999)
  4. print(val)

  复制代码
  1. import random
  3. data_list = []
  4. for i in range(300000000):
  5.     val = random.randint(1000, 9999)
  6.         data_list.append(val)
  7.    
  8. # 再使用时，去 data_list 中获取即可。
  9. # ...

  复制代码
  1. import random
  4. def gen_random_num(max_count):
  5.     counter = 0
  6.     while counter < max_count:
  7.         yield random.randint(1000, 9999)
  8.         counter += 1
  11. data_list = gen_random_num(3000000)
  12. # 再使用时，去 data_list 中获取即可。

  复制代码
• 假设让你从某个数据源中获取300w条数据（后期学习操作MySQL 或 Redis等数据源再操作，相识思想即可）。
  
  
  
  以是，当以后需要我们在内存中创建很多数据时，可以想着用基于生成器来实现一点一点生成（用一点生产一点），以节流内存的开销。
  

扩展

1. def func():
2.     print(111)
3.     v1 = yield 1
4.     print(v1)
6.     print(222)
7.     v2 = yield 2
8.     print(v2)
10.     print(333)
11.     v3 = yield 3
12.     print(v3)
14.     print(444)
17. data = func()
19. n1 = data.send(None)
20. print(n1)
22. n2 = data.send(666)
23. print(n2)
25. n3 = data.send(777)
26. print(n3)
28. n4 = data.send(888)
29. print(n4)

复制代码

3.内置函数

Python内部为我们提供了很多方便的内置函数，在此整理出来36个给大家来讲解。

• 第1组（5个）
  
  
  
  • abs，绝对值
    1. v = abs(-10)

    复制代码
  • pow，指数
    1. v1 = pow(2,5) # 2的5次方  2**5
    2. print(v1)

    复制代码
  • sum，求和
    1. v1 = sum([-11, 22, 33, 44, 55]) # 可以被迭代-for循环
    2. print(v1)

    复制代码
  • divmod，求商和余数
    1. v1, v2 = divmod(9, 2)
    2. print(v1, v2)

    复制代码
  • round，小数点后n位（四舍五入）
    1. v1 = round(4.11786, 2)
    2. print(v1) # 4.12

    复制代码
  
  
• 第2组：（4个）
  
  
  
  • min，最小值
    1. v1 = min(11, 2, 3, 4, 5, 56)
    2. print(v1) # 2

    复制代码
    1. v2 = min([11, 22, 33, 44, 55]) # 迭代的类型（for循环）
    2. print(v2)

    复制代码
    1. v3 = min([-11, 2, 33, 44, 55], key=lambda x: abs(x))
    2. print(v3) # 2

    复制代码
  • max，最大值
    1. v1 = max(11, 2, 3, 4, 5, 56)
    2. print(v1)
    4. v2 = max([11, 22, 33, 44, 55])
    5. print(v2)

    复制代码
    1. v3 = max([-11, 22, 33, 44, 55], key=lambda x: x * 10)
    2. print(v3) # 55

    复制代码
  • all，是否全部为True
    1. v1 = all(   [11,22,44,""]   ) # False

    复制代码
  • any，是否存在True
    1. v2 = any([11,22,44,""]) # True

    复制代码
  
  
• 第3组（3个）
  
  
  
  • bin，十进制转二进制
    
  • oct，十进制转八进制
    
  • hex，十进制转十六进制
    
  
  
• 第4组（2个）
  
  
  
  • ord，获取字符对应的unicode码点（十进制）
    1. v1 = ord("武")
    2. print(v1, hex(v1))

    复制代码
  • chr，根据码点（十进制）获取对应字符
    1. v1 = chr(27494)
    2. print(v1)

    复制代码
  
  
• 第5组（9个）
  
  
  
  • int
    
  • foat
    
  • str，unicode编码
    
  • bytes，utf-8、gbk编码
    1. v1 = "武沛齐"  # str类型
    3. v2 = v1.encode('utf-8')  # bytes类型
    5. v3 = bytes(v1,encoding="utf-8") # bytes类型

    复制代码
  • bool
    
  • list
    
  • dict
    
  • tuple
    
  • set
    
  
  
• 第6组（13个）
  
  
  
  • len
    
  • print
    
  • input
    
  • open
    
  • type，获取数据范例
    1. v1 = "123"
    3. if type(v1) == str:
    4.     pass
    5. else:
    6.     pass

    复制代码
  • range
    1. range(10)

    复制代码
  • enumerate
    1. v1 = ["武沛齐", "alex", 'root']
    3. for num, value in enumerate(v1, 1):
    4.     print(num, value)

    复制代码
  • id
    
  • hash
    1. v1 = hash("武沛齐")

    复制代码
  • help，资助信息
    
    
    
    • pycharm，不用
      
    • 终端，利用
      
    
    
  • zip
    1. v1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66]
    2. v2 = [55, 66, 77, 88]
    3. v3 = [10, 20, 30, 40, 50]
    5. result = zip(v1, v2, v3)
    6. for item in result:
    7.     print(item)
    8.     """
    9.     (11, 55, 10)
    10.     (22, 66, 20)
    11.     (33, 77, 30)
    12.     (44, 88, 40)
    13.     """

    复制代码
  • callable，是否可实行，后面是否可以加括号。
    1. v1 = "武沛齐"
    2. v2 = lambda x: x
    3. def v3():
    4.     pass
    7. print(callable(v1))        # False
    8. print(callable(v2))        # True
    9. print(callable(v3))        # True

    复制代码
  • sorted，排序
    1. v1 = sorted([11,22,33,44,55])

    复制代码
    1. info = {
    2.     "wupeiqi": {
    3.         'id': 10,
    4.         'age': 119
    5.     },
    6.     "root": {
    7.         'id': 20,
    8.         'age': 29
    9.     },
    10.     "seven": {
    11.         'id': 9,
    12.         'age': 9
    13.     },
    14.     "admin": {
    15.         'id': 11,
    16.         'age': 139
    17.     },
    18. }
    20. result = sorted(info.items(), key=lambda x: x[1]['id'])
    21. print(result)

    复制代码
    1. data_list = [
    2.     '1-5 编译器和解释器.mp4',
    3.     '1-17 今日作业.mp4',
    4.     '1-9 Python解释器种类.mp4',
    5.     '1-16 今日总结.mp4',
    6.     '1-2 课堂笔记的创建.mp4',
    7.     '1-15 Pycharm使用和破解（win系统）.mp4',
    8.     '1-12 python解释器的安装（mac系统）.mp4',
    9.     '1-13 python解释器的安装（win系统）.mp4',
    10.     '1-8 Python介绍.mp4', '1-7 编程语言的分类.mp4',
    11.     '1-3 常见计算机基本概念.mp4',
    12.     '1-14 Pycharm使用和破解（mac系统）.mp4',
    13.     '1-10 CPython解释器版本.mp4',
    14.     '1-1 今日概要.mp4',
    15.     '1-6 学习编程本质上的三件事.mp4',
    16.     '1-18 作业答案和讲解.mp4',
    17.     '1-4 编程语言.mp4',
    18.     '1-11 环境搭建说明.mp4'
    19. ]
    20. result = sorted(data_list, key=lambda x: int(x.split(' ')[0].split("-")[-1]) )
    21. print(result)

    复制代码
  
  

4.推导式

推导式是Python中提供了一个非常方便的功能，可以让我们通过一行代码实现创建list、dict、tuple、set 的同时初始化一些值。
请创建一个列表，并在列表中初始化：0、1、2、3、4、5、6、7、8、9...299 整数元素。

1. data = []
2. for i in range(300):
3.     data.append(i)

复制代码

• 列表
  1. num_list = [ i for i in range(10)]
  2. num_list = [ [i,i] for i in range(10)]
  3. num_list = [ [i,i] for i in range(10) if i > 6 ]

  复制代码
• 聚集
  1. num_set = { i for i in range(10)}
  2. num_set = { (i,i,i) for i in range(10)}
  3. num_set = { (i,i,i) for i in range(10) if i>3}

  复制代码
• 字典
  1. num_dict = { i:i for i in range(10)}
  2. num_dict = { i:(i,11) for i in range(10)}
  3. num_dict = { i:(i,11) for i in range(10) if i>7}

  复制代码
• 元组，不同于其他范例。
  1. # 不会立即执行内部循环去生成数据，而是得到一个生成器。
  2. data = (i for i in range(10))
  3. print(data)
  4. for item in data:
  5.     print(item)

  复制代码

练习题

• 去除列表中每个元素的 .mp4后缀。
  1. data_list = [
  2.     '1-5 编译器和解释器.mp4',
  3.     '1-17 今日作业.mp4',
  4.     '1-9 Python解释器种类.mp4',
  5.     '1-16 今日总结.mp4',
  6.     '1-2 课堂笔记的创建.mp4',
  7.     '1-15 Pycharm使用和破解（win系统）.mp4',
  8.     '1-12 python解释器的安装（mac系统）.mp4',
  9.     '1-13 python解释器的安装（win系统）.mp4',
  10.     '1-8 Python介绍.mp4', '1-7 编程语言的分类.mp4',
  11.     '1-3 常见计算机基本概念.mp4',
  12.     '1-14 Pycharm使用和破解（mac系统）.mp4',
  13.     '1-10 CPython解释器版本.mp4',
  14.     '1-1 今日概要.mp4',
  15.     '1-6 学习编程本质上的三件事.mp4',
  16.     '1-18 作业答案和讲解.mp4',
  17.     '1-4 编程语言.mp4',
  18.     '1-11 环境搭建说明.mp4'
  19. ]
  21. result = []
  22. for item in data_list:
  23.     result.append(item.rsplit('.',1)[0])
  25. result = [ item.rsplit('.',1)[0] for item in data_list]

  复制代码
• 将字典中的元素按照 键-值格式化，并终极利用 ;连接起来。
  1. info = {
  2.     "name":"武沛齐",
  3.     "email":"xxx@live.com",
  4.     "gender":"男",
  5. }
  7. data_list = []
  8. for k,v in info.items():
  9.     temp = "{}-{}".format(k,v)
  10.     data_list.append(temp)
  11. result= ";".join(data_list)
  13. result = ";".join( [ "{}-{}".format(k,v) for k,v in info.items()] )

  复制代码
• 将字典按照键从小到大排序，然后在按照如下格式拼接起来。（微信支付API内部处置惩罚需求）
  1. info = {
  2.     'sign_type': "MD5",
  3.     'out_refund_no': "12323",
  4.     'appid': 'wx55cca0b94f723dc7',
  5.     'mch_id': '1526049051',
  6.     'out_trade_no': "ffff",
  7.     'nonce_str': "sdfdffd",
  8.     'total_fee': 9901,
  9.     'refund_fee': 10000
  10. }
  12. data = "&".join(["{}={}".format(key, value) for key, value in sorted(info.items(), key=lambda x: x[0])])
  13. print(data)

  复制代码
• 看代码写效果
  1. def func():
  2.     print(123)
  5. data_list = [func for i in range(10)]
  7. print(data_list)        # [<function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>, <function func at 0x000002269F4D1D30>]

  复制代码
• 看代码写效果
  1. def func(num):
  2.     return num + 100
  5. data_list = [func(i) for i in range(10)]
  7. print(data_list)        # [100, 101, 102, 103, 104, 105, 106, 107, 108, 109]

  复制代码
• 看代码写效果（实行出错，通过他可以让你更好的理解实行过程）
  1. def func(x):
  2.     return x + i
  4. data_list = [func for i in range(10)]
  6. val = data_list[0](100)
  7. print(val)        # 报错，i未定义

  复制代码
• 看代码写效果（新浪微博面试题）
  1. data_list = [lambda x: x + i for i in range(10)]  # [函数,函数,函数]   i=9
  3. v1 = data_list[0](100)
  4. v2 = data_list[3](100)
  5. print(v1, v2)  # 109 109

  复制代码

小高级

• 推导式支持嵌套
  1. data = [ i for i in range(10)]

  复制代码
  1. data = [ (i,j) for j in range(5) for i in range(10)]
  3. data = []
  4. for j in range(5):
  5.    for i in range(10):
  6.        data.append((i, j))
  8. data = [ [i, j] for j in range(5) for i in range(10)]

  复制代码
  1. # 一副扑克牌
  3. poker_list = [ (color,num) for num in range(1,14) for color in ["红桃", "黑桃", "方片", "梅花"]]
  5. poker_list = [ [color, num] for num in range(1, 14) for color in ["红桃", "黑桃", "方片", "梅花"]]
  7. print(poker_list)

  复制代码
• 烧脑面试题
  1. def num():
  2.     return [lambda x: i * x for i in range(4)]
  5. # 1. num()并获取返回值  [函数,函数,函数,函数] i=3
  6. # 2. for循环返回值
  7. # 3. 返回值的每个元素(2)
  8. result = [m(2) for m in num()]
  9. print(result)  # [6,6,6,6]

  复制代码
  1. def num():
  2.     return (lambda x: i * x for i in range(4))
  5. # 1. num()并获取返回值  生成器对象
  6. # 2. for循环返回值
  7. # 3. 返回值的每个元素(2)
  8. result = [m(2) for m in num()]  # [0,2,4,6 ]
  9. print(result)

  复制代码

总结

• 匿名函数，基于lambda表达式实现一行创建一个函数。一样平常用于编写简单的函数。
  
• 三元运算，用一行代码实现处置惩罚简单的条件判断和赋值。
  
• 生成器，函数中假如yield关键字
  
  
  
  • 生成器函数
    
  • 生成器对象
    
  • 实行生成器函数中的代码
    
    
    
    • next
      
    • for（常用）
      
    • send
      
    
    
  
  
• 内置函数（36个）
  
• 推导式
  
  
  
  • 常规操作
    
  • 小高级操作
    
  
  

作业

• 看代码写效果
  1. v = [lambda: x for x in range(10)]
  2. print(v)  # [<function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A733E23280>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7449C63A0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7449C6550>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5940>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D59D0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5A60>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5AF0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5B80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5C10>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A7452D5CA0>]
  3. print(v[0])  # <function <listcomp>.<lambda> at 0x000001A733E23280>
  4. print(v[0]())  # 9

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• 看代码写效果
  1. v = [i for i in range(10,0,-1) if i > 5]
  2. print(v)    # [10, 9, 8, 7, 6]

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• 看代码写效果
  1. data = [lambda x:x*i for i in range(10)]
  2. print(data)     # [<function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029708933280>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x00000297195063A0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719506550>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15940>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E159D0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15A60>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15AF0>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15B80>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15C10>, <function <listcomp>.<lambda> at 0x0000029719E15CA0>]
  3. print(data[0](2))   # 18
  4. print(data[0](2) == data[8](2))     # True

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• 请用列表推导式实现，踢出列表中的字符串，终极生成一个新的列表保存。
  1. data_list = [11,22,33,"alex",455,'eirc']
  2. new_data_list = [i for i in data_list if type(i) == int] # 请在[]中补充代码实现。
  4. # 提示：可以用type判断类型

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• 请用列表推导式实现，对data_list中的每个元素判断，假如是字符串范例，则盘算长度作为元素放在新列表的元素中；假如是整型，则让其值+100 作为元素放在新的列表的元素中。
  1. data_list = [11,22,33,"alex",455,'eirc']
  3. new_data_list = [x + 100 if type(x) == int else len(x) for x in data_list] # 请在[]中补充代码实现。
  5. # 提示：可以基于三元运算实现

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• 请利用字典推导式实现，将假如列表构造成指定格式字典.
  1. data_list = [
  2.     (1,'alex',19),
  3.     (2,'老男',84),
  4.     (3,'老女',73)
  5. ]
  6. # 请使用推导式将data_list构造生如下格式：
  7. info_dict = {item[0]: item for item in data_list}
  8. """
  9. info_dict = {
  10.     1:(1,'alex',19),
  11.     2:(2,'老男',84),
  12.     3:(3,'老女',73)
  13. }
  14. """

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• 有4个人玩扑克牌比巨细，请对比字典中每个人的牌的巨细，并输入优胜者的姓名（值大的胜利，不必考虑A）。
  1. player = {
  2.     "武沛齐":["红桃",10],
  3.     "alex":["红桃",8],
  4.     'eric':["黑桃",3],
  5.     'killy':["梅花",12],
  6. }

  复制代码
  1. data = sorted(player.items(), key=lambda x: x[1][1])
  2. print(data[-1][0])

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• 请编写一个生成器函数实现生成n个斐波那契数列的值。
  
  
  
  • 什么是斐波那契数列？
    1. 前两个数相加的结果，就是下一个数。
    2. 1 1 2 3 5 8 13 21 34 55 ...

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  • 代码结构示例，请在此基础上增补代码实现。
    1. def fib(max_count):
    2.     first = 1
    3.     second = 0
    4.     count = 0
    5.     while count < max_count:
    6.        next_value = first + second
    7.        first = second
    8.        second = next_value
    9.        yield next_value
    10.        count += 1
    13. count = input("请输入要生成斐波那契数列的个数：")
    14. count = int(count)
    15. fib_generator = fib(count)
    16. for num in fib_generator:
    17.     print(num)

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