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标题: day12-内置模块和开辟规范 [打印本页]
作者: 泉缘泉    时间: 2024-5-16 13:25
标题: day12-内置模块和开辟规范
1. 内置模块

1.1 json

json模块，是python内部的一个模块，可以将python的数据格式 转换为json格式的数据，也可以将json格式的数据转换为python的数据格式。
json格式，是一个数据格式（本质上就是个字符串，常用语网络数据传输）
  1. # Python中的数据类型的格式
  2. data = [
  3.     {"id": 1, "name": "武沛齐", "age": 18},
  4.     {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
  5.     ('wupeiqi',123),
  6. ]
  8. # JSON格式
  9. value = '[{"id": 1, "name": "武沛齐", "age": 18}, {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},["wupeiqi",123]]'
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1.1.1 核心功能

json格式的作用？
  1. 跨语言数据传输，例如：
  2.         A系统用Python开发，有列表类型和字典类型等。
  3.         B系统用Java开发，有数组、map等的类型。
  5.         语言不同，基础数据类型格式都不同。
  6.        
  7.         为了方便数据传输，大家约定一个格式：json格式，每种语言都是将自己数据类型转换为json格式，也可以将json格式的数据转换为自己的数据类型。
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Python数据范例与json格式的相互转换：
练习题

1.1.2 范例要求

python的数据范例转换为 json 格式，对数据范例是有要求的，默认只支持：
  1.     +-------------------+---------------+
  2.     | Python            | JSON          |
  3.     +===================+===============+
  4.     | dict              | object        |
  5.     +-------------------+---------------+
  6.     | list, tuple       | array         |
  7.     +-------------------+---------------+
  8.     | str               | string        |
  9.     +-------------------+---------------+
  10.     | int, float        | number        |
  11.     +-------------------+---------------+
  12.     | True              | true          |
  13.     +-------------------+---------------+
  14.     | False             | false         |
  15.     +-------------------+---------------+
  16.     | None              | null          |
  17.     +-------------------+---------------+
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  1. data = [
  2.     {"id": 1, "name": "武沛齐", "age": 18},
  3.     {"id": 2, "name": "alex", "age": 18},
  4. ]
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其他范比方果想要支持，需要自定义JSONEncoder 才能实现【目前只需要相识大概意思即可，以后项目开辟中用到了还会讲解。】，比方：
  1. import json
  2. from decimal import Decimal
  3. from datetime import datetime
  5. data = [
  6.     {"id": 1, "name": "武沛齐", "age": 18, 'size': Decimal("18.99"), 'ctime': datetime.now()},
  7.     {"id": 2, "name": "alex", "age": 18, 'size': Decimal("9.99"), 'ctime': datetime.now()},
  8. ]
  11. class MyJSONEncoder(json.JSONEncoder):
  12.     def default(self, o):
  13.         if type(o) == Decimal:
  14.             return str(o)
  15.         elif type(o) == datetime:
  16.             return o.strftime("%Y-%m-%d")
  17.         return super().default(o)
  20. res = json.dumps(data, cls=MyJSONEncoder)
  21. print(res)
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1.1.3 其他功能

json模块中常用的是：
1.2 时间处理处罚

Python中关于时间处理处罚的模块有两个，分别是time和datetime。
1.2.1 time
  1. import time
  3. # 获取当前时间戳（自1970-1-1 00:00）
  4. v1 = time.time()
  5. print(v1)
  7. # 时区
  8. v2 = time.timezone
  10. # 停止n秒，再执行后续的代码。
  11. time.sleep(5)
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1.2.2 datetime

在寻常开辟过程中的时间一般是以为如下三种格式存在：

练习题

1.3 正则表达式干系

当给你一大堆文本信息，让你提取其中的指定数据时，可以利用正则来实现。比方：提取文本中的邮箱和手机号
  1. import re
  3. text = "楼主太牛逼了，在线想要 442662578@qq.com和xxxxx@live.com谢谢楼主，手机号也可15131255789，搞起来呀"
  5. phone_list = re.findall("1[3|5|8|9]\d{9}", text)
  6. print(phone_list)
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1.3.1 正则表达式

1. 字符干系

2. 数量干系

3. 括号（分组）

4. 起始和结束

上述示例中都是去一段文本中提取数据，只要文本中存在即可。
但，如果要求用户输入的内容必须是指定的内容开头和末端，比就需要用到如下两个字符。
  1. import re
  3. text = "啊442662578@qq.com我靠"
  4. email_list = re.findall("^\w+@\w+.\w+$", text, re.ASCII)
  5. print(email_list) # []
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  1. import re
  3. text = "442662578@qq.com"
  4. email_list = re.findall("^\w+@\w+.\w+$", text, re.ASCII)
  5. print(email_list) # ['442662578@qq.com']
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这种一般用于对用户输入数据格式的校验比较多，比方：
  1. import re
  3. text = input("请输入邮箱：")
  4. email = re.findall("^\w+@\w+.\w+$", text, re.ASCII)
  5. if not email:
  6.     print("邮箱格式错误")
  7. else:
  8.     print(email)
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5. 特殊字符

由于正则表达式中 *  .  \ { } ( )  等都具有特殊的含义，所以如果想要在正则中匹配这种指定的字符，需要转义，比方：
  1. import re
  3. text = "我是你{5}爸爸"
  4. data = re.findall("你{5}爸", text)
  5. print(data) # []
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  1. import re
  3. text = "我是你{5}爸爸"
  4. data = re.findall("你\{5\}爸", text)
  5. print(data)     # ['你{5}爸']
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1.3.2 re模块

python中提供了re模块，可以处理处罚正则表达式并对文本进行处理处罚。
小结

到此，关于最常见的内置模块就全部讲完了（共11个），现阶段只需要掌握这些模块的利用即可，在后续的课程和练习题中也会涉及到一些其他内置模块。
2. 项目开辟规范

现阶段，我们在开辟一些步伐时（终端运行），应该遵循一些结构的规范，让你的体系更加专业。
2.1 单文件应用

当基于python开辟简朴应用时（一个py文件就能搞定），需要注意如下几点。
  1. """
  2. 文件注释
  3. """
  5. import re
  6. import random
  8. import requests
  9. from openpyxl import load_workbook
  11. DB = "XXX"
  14. def do_something():
  15.     """ 函数注释 """
  17.     # TODO 待完成时，下一期实现xxx功能
  18.     for i in range(10):
  19.         pass
  22. def run():
  23.     """ 函数注释 """
  25.     # 对功能代码进行注释
  26.     text = input(">>>")
  27.     print(text)
  30. if __name__ == '__main__':
  31.     run()
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2.2 单可实行文件

新创建一个项目，假设名字叫 【crm】，可以创建如下文件和文件夹来存放代码和数据。
  1. crm
  2. ├── app.py        文件，程序的主文件（尽量精简）
  3. ├── config.py     文件，配置文件（放相关配置信息，代码中读取配置信息，如果想要修改配置，即可以在此修改，不用再去代码中逐一修改了）
  4. ├── db            文件夹，存放数据
  5. ├── files         文件夹，存放文件
  6. ├── src           包，业务处理的代码
  7. └── utils         包，公共功能
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2.3 多可实行文件

新创建项目，假设名称叫【killer】，可以创建如下文件和文件夹来存放代码和数据。
  1. killer
  2. ├── bin                                        文件夹，存放多个主文件（可运行）
  3. │   ├── app1.py
  4. │   └── app2.py
  5. ├── config              包，配置文件
  6. │   ├── __init__.py
  7. │   └── settings.py
  8. ├── db                  文件夹，存放数据
  9. ├── files               文件夹，存放文件
  10. ├── src                 包，业务代码
  11. │   └── __init__.py
  12. └── utils               包，公共功能
  13.     └── __init__.py
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总结

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