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标题: 从 Oracle 到 MySQL 数据库的迁徙之旅 [打印本页]

作者: 冬雨财经    时间: 2024-5-17 00:35
标题: 从 Oracle 到 MySQL 数据库的迁徙之旅
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引言

随着技术的进步,许多企业开始考虑将他们的数据从Oracle迁徙到更现代、成本效益更高的数据库系统如MySQL或PostgreSQL。本文将详细描述我们如何举行这样的数据迁徙过程。
一、前期准备工作

1.搭建新的MySQL数据库

​        首先,我们需要设置一个新的MySQL数据库情况,这将作为我们的新数据源。这包罗安装MySQL服务器,创建数据库,以及配置适当的用户权限。
2 .创建相应的数据表

​                我们可以利用PowerDesigner等数据表模型设计工具,将Oracle的模型转换成MySQL模型,然后根据这个模型生成DDL脚本。这些脚本可能需要根据实际情况举行一些修改。例如,我们可能需要调整字段类型以适应MySQL的特性,或者修改索引和约束的定义。
2.1 数据库兼容性分析

2.1.1 字段类型兼容性分析

以下是常用的oracle字段类型和和mysql字段类型的对应关系 ,如果利用特殊的字段类型,需要检查确认字段转换是否符合真实需求。
oracle字段类型mysql字段类型varchar2varcharnumber(1,0))->number(2,0)tinyintnumber(3,0)->number(4,0)smallintnumber(5,0)->number(6,0)mediumintnumber(7,0)->number(9,0)intnumber(10,0) -> number(18,0)bigintnumber(x,y)decimal(x,y)datedatetimetimestamp(6)datetimecharvarcharclobText 或 Midiumtext 或 longtext2.1.2 函数兼容性分析

Oracle和MySQL的函数有一定对的相似性也要有一定的区别,下面表格列出了Oracle和MySQL常用函数的对比和区别。
功能oracle函数mysql函数备注舍入函数roundround一样取绝对值absabs一样返回 expr 的最小或最大值Max(expr)/Min(expr)Max(expr)/Min(expr)一样在字符串 str 中全部出现的字符串 from_str 均被 to_str 替换REPLACE(str,from_str,to_str)REPLACE(str,from_str,to_str)一样截取函数SUBSTR('abcd',2,2)substring('abcd',2,2)函数名称差别获取长度length(str)char_length()函数名称差别转大写UPPER(str)UPPER(str)一样转小写LOWER(str)LOWER(str)一样转字符TO_CHAR(SQLCODE)date_format/ time_format函数名称差别转时间to_date(str,format)STR_TO_DATE(str,format)函数名称差别获取当前时间SYSDATEnow() / SYSDATE()函数名称差别求和SUM(num)SUM(num)一样返回两个日期之间的天数(D1-D2)DATEDIFF(date1,date2)2.1.3 是否利用存储过程?存储过程的个数?复杂度?

在这次的案例中,没有利用存储过程,因此不需要举行这方面的分析。
2.1.4 是否利用触发器?个数?利用的场景?

公司的数据库利用规范里禁止利用触发器,因此这次也不需要举行这方面的分析。
2.2 建表过程中其他需要注意的事项

3.为项目配置Oracle和MySQL双数据源

在项目的数据源配置里添加刚刚新建的MySQL数据源配置,并配置双数据源和Mapper的匹配规则。
4.对项目举行改造添加MySQL数据CRUD代码

添加一套针对MuSQL数据库CRUD的Dao和Mapper代码,同时我们写了一个注解以切面的方式实现根据配置实例化Oracle的Dao、MySQl的Dao、同时调用Oracle和MySQLDao的功能。
改造方式:

数据库迁徙切换流程:

二、数据迁徙操作步骤

数据迁徙操作的答题步骤如下图所示:

1、配置初始化

​                数据库写入的配置设置为只写Oracle数据库。数据库读取的配置设置为从OracleL数据库读取。
2、同步数据检查

​        查询待迁徙的几张表的数据量:
​                select count(1) from table;
3、全量数据迁徙

​        在迁徙工具上执行数据迁徙脚本SQL
4、检查全量迁徙的数据

​        查询迁徙后的数据量,检查是否和需要迁徙的数据量能匹配:
5、开启双写

数据库写入的配置设置为Oracle数据库和MYSQl数据库双写
6、获取迁徙过程中oracle数据库的增量数据

查询updated_time在全量数据迁徙开始时间之后的数据
select * from table whereupdated_time>to_Date('2022/12/16 04:00:00', 'yyyy/mm/dd hh24:mi:ss')
7、增量数据脚本准备

根据监控的增量数据对比,找出需要新增和修改的数据,准备脚本
8、数据补偿

在迁徙工具上执行数据补偿脚本SQL
9、核对整体数据

我们有额外的数据核对方案,通过应用读Oracle,再异步读取MySQL并举行对比的方式举行业务表的数据核对。这样可以确保数据的划一性。
10、在灰度情况里验证数据的正确性

将灰度机器的数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。并在灰度情况验证数据的正确性
11、数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。

将正式情况的机器的数据库读取的配置设置为从MySQL数据库读取。
12、数据库写入的配置设置为只写MySQL

在生产情况运行一段时间,如果运行平稳的话,就可以关闭数据库双写,将数据库写入配置改为只写MySQL数据库了。
三、数据迁徙的经验教训

1. 遇到的坑

在迁徙过程中,我们发现了一些Oracle语法与MySQL语法不兼容的地方,有些写法在Oracle中可行,在MySQL中会报错:
(1)子查询语句要取别名
(2)字段别名需要注意,AS后是否为空
(3)条件语句中判定需要注意
(4)oracle转mysql条件语句is null需格外注意,在Oracle中null和空串是一个含义,在mysql中是两个含(只针对字段类型为varchar类型的字段)
  1. Oracle中:
  2. IS_LIMIT_SUCESS is null
  3. Mysql替换为:
  4. (IS_LIMIT_SUCESS is null or IS_LIMIT_SUCESS = '')
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