ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: Python中容易被忽略的内置类型 [打印本页]

作者: 梦见你的名字 时间: 2024-5-17 14:41
标题: Python中容易被忽略的内置类型
Python中的内置类型是我们开发中最常见的，很多人都能纯熟的利用它们。
然而有一些内置类型确实不那么常见的，或者说往往会被我们忽略，所以这次的主题就是带领大家重新认识这些“差别寻常”的内置类型。
1.frozenset

不可变聚集（frozenset）与平凡的set一样，只不过它的元素是不可变的，因此诸如add，remove，update等可以添加/删除/改变聚集内元素的方法是不存在的，换句话说一旦frozenset创建后你将不再可能更改聚集内的元素。
其他的方法与set一致：

>>> frozen = frozenset([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6])
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6})
>>> frozen | {1, 2, 3, 7, 8}
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8})
>>> frozen ^ {1, 2, 3, 7, 8}
frozenset({4, 5, 6, 7, 8})

复制代码

2.range

range事实上相当得常见，所以你大概会奇怪我为什么把它列出来。
其实原因很简单，由于大部门人熟悉range的利用，但并不清楚range到底是什么。返回迭代器？返回一个可迭代对象？range本身又是什么呢？
答案揭晓：

>>> range
<class 'range'>

复制代码

是的，range是个class！所以当我们利用for i in range(1, 10)这样的代码时，现实上我们遍历了一个range对象，而range也实现了可迭代对象需要的__iter__魔法方法，所以它自身是可迭代对象：

>>> range
<class 'range'>.__iter__

复制代码

因此，range既不返回迭代器，也不返回其他可迭代对象，而是返回的自己。
3.bytearray

bytearray一般情况下并不常见，它重要为了可以实现原地修改bytes对象而出现，由于bytes和str一样是不可变对象，比方这样是非法的：

>>> b = '测试用例a'.encode('utf8')
>>> b[-1] = 98 # change 'a' -> 'b'
Traceback (most recent call last): File "", line 1, in TypeError: 'bytes' object does not support item assignment

复制代码

而当我们把bytes的内容复制给bytearray时就可以进行原地修改了：

>>> array = bytearray(b)
>>> array[-1] = 98
>>> array.decode('utf8')

复制代码

bytearray对象没有字面常量，因此只能通过构造函数创建，它有着和bytes一样的方法，只是可变以及多了一些序列对象的特性。假如要创建一个bytearray可以有如下的几种方法： - bytearray()返回一个空的bytearray对象 - bytearray(10)创建一个长度为10且内容被0添补的bytearray - bytearray(iterable)会将可迭代对象的内容转换成bytes然后存入对象中 - bytearray(b'Hi!')将已有的二进制数据复制进对象
另外bytearray还提供了fromhex和hex方便将数据以16进制的形式输入输出：

>>> array.hex()
'e6b58be8af95e794a8e4be8b62'
>>> bytearray().fromhex('e6b58be8af95e794a8e4be8b62').decode('utf8')
'测试用例b'

复制代码

4.memoryview

memoryview提供了直接访问对象内存的机制，只要目标对象支持[buffer protocol]，比方bytes和bytearray。
memoryview有个称为“元素”的概念，也就是对象规定的最小的内存单位，比如bytes和bytearray的最小内存单位就是一个byte，具体取决于对象的实现。
len(view)通常即是len(view.tolist())，也就是即是view的“元素”数量。假如view.ndim == 0，那么整个view的内存会被视作一个整体，len会返回1，假如view.ndim == 1那么就正常返回“元素”的个数。view.itemsize会返回单个“元素”的巨细。单位是byte。
view.readonly表示当前的memoryview是否是只读的，比方bytes对象的view就是只读的，view.readonly的值为True。是否只读取决于被引用的对象是否可变以及对buffer protocol的实现。
对于利用完毕的memoryview应该尽快调用其release()方法释放资源，而且部门对象在被view引用时会主动进行一些限定，比如bytearray会禁止调解巨细，及时释放view是资源可以解除这些限定。
结合示例可以更清晰地相识这些特性：

>>> data = bytearray(b'abcefg')
>>> v = memoryview(data)
>>> v.readonly
False
>>> v[0] = ord(b'z')
>>> data
bytearray(b'zbcefg')
>>> v[1:4] = b'123'
>>> data
bytearray(b'z123fg')
>>> v[2:3] = b'spam'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: memoryview assignment: lvalue and rvalue have different structures
>>> v[2:6] = b'spam'
>>> data
bytearray(b'z1spam')

复制代码

5.dict-views

准确的说，这不是一种类型，而是一种概念。然而typing里仍然将其视为一种类型，所以也就摆列在此了。
概念：返回自dict.keys(),dict.values()和dict.items()的对象被称作dict-views。
对于views对象，可以利用len，成员检测，它本身也是可迭代对象：

>>> dishes = {'eggs': 2, 'sausage': 1, 'bacon': 1, 'spam': 500}
>>> keys = dishes.keys()
>>> values = dishes.values()
>>> # iteration
>>> n = 0
>>> for val in values:
... n += val
>>> print(n)
504
>>> # keys and values are iterated over in the same order (insertion order)
>>> list(keys)
['eggs', 'sausage', 'bacon', 'spam']
>>> list(values)
[2, 1, 1, 500]
#学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：153708845
>>> # view objects are dynamic and reflect dict changes
>>> del dishes['eggs']
>>> del dishes['sausage']
>>> list(keys)
['bacon', 'spam']
>>> # set operations
>>> keys & {'eggs', 'bacon', 'salad'}
{'bacon'}
>>> keys ^ {'sausage', 'juice'}
{'juice', 'sausage', 'bacon', 'spam'}

复制代码

从例子中可以看出，views保持着元素的插入顺序（插入顺序的包管从python3.6开始）以及views动态反应了key/value的插入和删除以及修改，因此在某些场景下views对象是相当有用的。
6.The Ellipsis Object (...)

...不是一个类型，不过算是一个内置对象。
它没什么特殊的寄义，仅表示省略，通常被用在type hints中：

>>> ...
Ellipsis
>>> from typing import Callable
>>> func: Callable[..., None] = lambda x,y:print(x*y)

复制代码

func是一个没有返回值的函数，参数列表没有做任何限定。
你也可以写成Ellipsis，两者是等价的，不过显然是...这种形式更简单明了。
以上就是这些容易被忽略和忘记的内置类型，如有错误和疏漏欢迎指出。

免责声明：如果侵犯了您的权益，请联系站长，我们会及时删除侵权内容，谢谢合作！更多信息从访问主页：qidao123.com:ToB企服之家，中国第一个企服评测及商务社交产业平台。

欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/)