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标题: 争论不休的一个话题：金额到底是用Long还是BigDecimal？ [打印本页]

作者: 罪恶克星 时间: 2024-5-17 16:37
标题: 争论不休的一个话题：金额到底是用Long还是BigDecimal？
在网上一直流传着一个争论不休的话题：金额到底是用Long还是用BigDecimal？这个话题一出在哪都会引起异常无比激烈的讨论。。。。
好比说这个观点：算钱用BigDecimal是常识

有支持用Long的，将金额的单位设计为分，然后乘以100，利用Long进行存储以及盘算，这样不用担心小数点问题。

而且一些银行系统就会选择用Long

另有，最最最牛逼的万能大法：用String

成年人不做选择题，Long跟BigDecimal都用。。。

另有一种就是封装一个金额的基类，对金额进行统一处理。

排除float和double

当然，对于金额，首先我们要排除的就是float和double。它们不适合用于精确的金融盘算，由于float和double是基于IEEE 754标准的浮点数表现，它们无法精确地表现所有的十进制小数。这会导致在进行财政盘算时出现舍入误差，这些误差可能会累积并导致不可预测的效果。

关于带精度的盘算，我们不推荐利用float以及double，推荐利用BigDecimal，具体原因请参考：聊一聊_BigDecimal_利用时的陷阱

选择Long

Long范例在Java中用于存储64位整数。它的主要优点是速度快，由于整数运算在CPU层面黑白常高效的。另外，Long范例也占用较少的内存，而且整数范例(BIGINT)在数据库中占用较少的存储空间。
但是Long范例在处理金额时有几个明显的缺点：

精度问题：Long只能存储整数，无法直接表现小数。利用Long来表现以分为单位的金额（例如，100表现1元），此时就会失去小数的精度。即使利用某种方式来表现小数（例如，乘以100或10000），也会碰到舍入误差的问题。而且这种盘算方式也会增加盘算的复杂度。
浮点数问题：固然这不是直接利用Long的问题，但如果你尝试将Long与浮点数（如double或float）进行转换以进行盘算（好比汇率盘算等），还是会碰到浮点数精度问题，这可能导致在财政盘算中出现不可继承的误差。

在阿里巴巴的开发手册中建议利用Long。

但是在一些金融系统当中，对小数位要求比力高的，好比精确到小数点后6位，那么我们利用Long进行存储，每次在盘算时都要除以或者乘以1000000，那么盘算的开销就很大了。
而且，如果在需求确认时，我们无法知道金额要求的小数位，那我们利用Long也是不可的，我们并不知道必要乘以或者除以多少个0。
选择BigDecimal

BigDecimal是Java提供的一个类，用于恣意精度的算术运算。它的主要优点是提供了高精度的盘算，这对于金融和钱币盘算来说黑白常重要的。BigDecimal可以表现恣意巨细的正数、负数或零，并可以精确控制舍入行为。而且在数据库中存储时也有对应的范例进行匹配，好比MySQL的DECIMAL范例提供了精确的数值存储，可以匹配BigDecimal的精度。
但是BigDecimal也有一些缺点：

性能：与Long相比，BigDecimal的性能较差。由于它的运算必要更多的内存和CPU时间。
复杂性：利用BigDecimal进行运算比利用Long或基本数据范例更复杂。你必要思量舍入模式、精度等因素。
在数据库中必要更多的存储空间来存储小数部分。

而在Mysql的开发手册中，建议金额必要进行小数位盘算时，存储要利用Decimal，否则我们要将金额乘以对应小数位的倍数变成BIGINT进行存储。

总结

基于上述对Long和BigDecimal的优缺点分析，我们可以得出以下结论：
在金额盘算层面，即代码实现中，推荐利用BigDecimal进行所有与金额相干的盘算。BigDecimal提供了高精度的数值运算，能够确保金额盘算的精确性，制止了因浮点数精度问题导致的财政误差。利用BigDecimal可以简化代码逻辑，镌汰因处理精度问题而引入的复杂性。
而在数据库存储方面，我们必要根据具体需求进行权衡。如果业务需求已经明确金额只需精确到分（如某些国家/地区的钱币最小单位为分），而且我们确信不会涉及到必要更高精度的小数盘算，那么可以利用Long范例进行存储，将金额转换为最小钱币单位（如分）进行存储。这样可以节省存储空间并提高查询性能。
但是如果业务需求中金额的小数位数不确定，或者可能涉及多位小数的盘算（如国际钱币生意业务等），那么最好利用DECIMAL或NUMERIC范例进行存储。这些范例提供了精确的数值存储，可以确保数据库中的数据与应用程序中的BigDecimal对象保持一致，制止数据转换过程中可能引入的精度损失。
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