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标题: 小小redis持久化，拿捏 [打印本页]

作者: 慢吞云雾缓吐愁 时间: 2024-5-19 22:25
标题: 小小redis持久化，拿捏
前言

我们先来说说什么是持久化

持久化顾名思义就是数据恒久保存，Redis为什么必要持久化呢，好呆的问题，Redis数据是存储在内存中的，内存数据的特点就是一旦重启就什么都没了
我们将文件由内存中保存到硬盘中的这个过程，我们叫做数据保存，也就叫做持久化。但是把它保存下来不是你的目的，终极你还要把它再读取出来，它加载到内存中这个过程，我们叫做数据恢复。

一、redis的两种持久化方式

快照——RDB
日志——AOF

1.RDB

将当前数据状态进行保存，快照情势，存储数据结果，存储格式简单，关注点在数据。
2.AOF

将数据的操作过程进行保存，日志情势，存储操作过程，存储格式复杂，关注点在数据的操作过程。
二、 RDB

1. RDB的存储方式

理解RDB的存储方式，这种方式叫快照，就相当于给当前数据立刻拍一张照片存起来，在电脑中以二进制的情势存储，数据恢复的时候直接拿出照片，一个copy瞬间恢复
2. save指令

save指令：手动进行一次保存操作
sava指令工作原理：

记得redis是个单线程的工作模式，它会创建一个使命队列，所有的命令都会进到这个队列里边，在这儿排队实行，实行完一个消失一个，当所有的命令都实行完了，OK，结果达到了。
但是如果现在我们实行的时候save指令保存的数据量很大会是什么现象呢？
他会非常耗时，以至于影响到它在实行的时候，背面的指令都要等，所以说这种模式是不友好的，这是save指令对应的一个问题，当cpu实行的时候会阻塞redis服务器，直到他实行完毕，所以说我们不建议在线上环境用save指令
3. bgsave指令

当save指令的数据量过大时，单线程实行方式造成服从过低，
此时我们可以使用：bgsave指令，bg其实是background的意思，后台实行的意思
手动启动后台保存操作，但不是立即实行
bgsave工作原理：当实行bgsave的时候，客户端发出bgsave指令给到redis服务器。注意，这个时候服务器马上回一个结果告诉客户端后台已经开始了，与此同时它会创建一个子进程，使用Linux的fork函数创建一个子进程，让这个子进程去实行save相关的操作
4. save设置自动实行

这里分析一下，save指令在开始的时候默认是必要我们手动输入指令才能保存的，懒星人受不了这个，所以我们可以通过

save second changes

复制代码

设置自动持久化的条件，满意限定时间范围内key的变化数量达到指定数量即进行持久化
参数
second：监控时间范围
changes：监控key的变化量
5. RDB的优点

RDB是一个紧凑压缩的二进制文件，存储服从较高
RDB内部存储的是redis在某个时间点的数据快照，非常适合用于数据备份，全量复制等场景
RDB恢复数据的速度要比AOF快很多
应用：服务器中每X小时实行bgsave备份，并将RDB文件拷贝到长途呆板中，用于灾难恢复

6. RDB的缺点

RDB方式无论是实行指令还是利用配置，无法做到实时持久化，具有较大的可能性丢失数据
bgsave指令每次运行要实行fork操作创建子进程，要捐躯掉一些性能
Redis的众多版本中未进行RDB文件格式的版本同一，有可能出现各版本服务之间数据格式无法兼容现象

三、AOF

1. AOF的存储方式

AOF的存储方式是一种日志的情势，开启AOF之后就会记录每一次对于数据的操作（增删改），查询操作是不记录的，因为没对数据没有发生变化
AOF持久化：以独立日志的方式记录每次写命令，重启时再重新实行AOF文件中命令达到恢复数据的目的。与RDB相比可以简单理解为由记录数据改为记录数据产生的变化
AOF的主要作用是办理了数据持久化的实时性，现在已经是Redis持久化的主流方式
2. AOF实行策略

AOF写数据三种策略(appendfsync)

always(每次）：每次写入操作均同步到AOF文件中数据零误差，性能较低，不建议使用。
everysec（每秒）：每秒将缓冲区中的指令同步到AOF文件中，在体系突然宕机的情况下丢失1秒内的数据数据准确性较高，性能较高，建议使用，也是默认配置
no（体系控制）：由操作体系控制每次同步到AOF文件的周期，团体过程不可控

3. AOF重写

什么叫AOF重写？

随着命令不绝写入AOF，文件会越来越大，为了办理这个问题，Redis引入了AOF重写机制压缩文件体积。
AOF文件重写是将Redis进程内的数据转化为写命令同步到新AOF文件的过程。
简单说就是将对同一个数据的多少个条命令实行结果转化成终极结果数据对应的指令进行记录。

举个栗子来理解，如下图情况

可以看到我们对于一个数据的值修改了多次，但其实这个'name'变量终极值只与末了一条set指令设置的值有关，所以将末了一个语句拎出来到一个新的AOF文件中
同理可得，第二部分我们对于一个数据进行了n次+1操作，但其实就是+n，重写这一部分的语句到新的AOF文件中，这样我们就能极致的压缩AOF文件巨细
4.AOF重写的作用

低落磁盘占用量，提高磁盘利用率
提高持久化服从，低落持久化写时间，提高IO性能
低落数据恢复用时，提高数据恢复服从

5. AOF工作流程

①. Client作为命令的来源,会有多个源头以及源源不绝的哀求命令
②. 在这些命令到达Redis Server 以后并不是直接写入AOF文件,会将其这些命令先放入AOF缓存中进行保存。这里的AOF缓冲区实际上是内存中的一片区域,存在的目的是当这些命令达到一定
量以后再写入磁盘,制止频繁的磁盘IO操作
③. AOF缓冲会根据AOF缓冲区同步文件的三种写回策略将命令写入磁盘上的AOF文件
④. 随着写入AOF内容的增加为制止文件膨胀,会根据规则进行命令的合并(又称AOF重写)，从而起到AOF文件压缩的目的
⑤. 当Redis Server 服务器重启的时候会从AOF文件载入数据。
四、RDB与AOF区别

持久化方式RDBAOF占用存储空间小（数据级：压缩）大（指令级：重写）存储速度慢快恢复速度快慢数据安全性会丢失数据依据策略决定资源消耗高/重量级低/轻量级启动优先级低高五、 RDB与AOF应用场景

1. 对数据非常敏感，建议使用默认的AOF持久化方案

AOF持久化策略使用everysecond，每秒钟fsync一次。该策略redis仍可以保持很好的处理性能，当出现问题时，最多丢失0-1秒内的数据。
注意：由于AOF文件存储体积较大，且恢复速度较慢
2. 数据呈现阶段有用性，建议使用RDB持久化方案

数据可以良好的做到阶段内无丢失（该阶段是开发者或运维职员手工维护的），且恢复速度较快，阶段点数据恢复通常采用RDB方案
注意：利用RDB实现紧凑的数据持久化会使Redis降的很低，慎重总结：
3.综合比对

RDB与AOF的选择实际上是在做一种衡量，每种都有利有弊
如不能承受数分钟以内的数据丢失，对业务数据非常敏感，选用AOF
如能承受数分钟以内的数据丢失，且追求大数据集的恢复速度，选用RDB
灾难恢复选用RDB
双保险策略，同时开启 RDB和 AOF，重启后，Redis优先使用 AOF 来恢复数据，低落丢失数据的量

说了半天，其实当然是要RDB和AOF同时开启才能将利益最大化，毕竟这俩都是有利有弊嘛，平时我们采用轻量级的AOF，再定期给数据拍张照（RDB），双重保障更安心

个人感觉持久化应该是很重要的吧，但是我现在没遇到口试有问啊，难道是太简单了，真的太简单了，总结的时候就什么都想写进去，但其实如果真是问到的话也就两句话就能分析白了

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