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标题: 同态加密+区块链，在大健康数据隐私保护中的应用 [打印本页]

作者: 农民 时间: 2024-5-20 13:37
标题: 同态加密+区块链，在大健康数据隐私保护中的应用

PrimiHub一款由密码学专家团队打造的开源隐私盘算平台，专注于分享数据安全、密码学、联邦学习、同态加密等隐私盘算领域的技术和内容。

近几年，越来越多的隐私盘算技术被用于解决临床和研究数据共享中的隐私和安全题目。
当然，对这些技术的法律评估重要集中在合规性方面，尤其是在欧盟，《通用数据保护条例》（GDPR）限制了敏感个人数据（包罗遗传、医疗和健康相干数据）的使用和转移。这让政府和企业对隐私盘算越来越重视。

GDPR下的隐私安全挑战在GDPR下，数据的管理人、控制人面临着诸多挑战：

GDPR规定命据管理人和控制人必须采取措施确保个人数据（包罗患者数据）的可审计性。而且，GDPR还引入了删除权，答应个体请求特定的数据控制人或数据管理人删除其数据。
健康研究和个性化医学中大数据技术的的创新和应用，导致了医院和医疗机构网络数据的越来越多。一边对数据的需求越来越多，另一边又需要确保患者隐私，尤其是在医院和医疗机构之间共享数据的环境下，这就对机构组织和技术都提出了挑战。
在GDPR下，确定命据是否匿名化相对的方法意味着数据是否匿名化取决于数据和数据共享环境。因此，目前尚不清楚GDPR是否答应针对研究项目的一般或“广泛”同意。
末了，患者数据应该如何用于研究？一方面，患者广泛支持他们的数据用于研究或改善医疗质量。另一方面，患者担心数据隐私，以及其数据被滥用或处理不当。

同态加密+区块链方案为了应对这些挑战的回应，出现了几种技术解决方案，来应对这些相干的数据保护法律。
其中比较典型的是同态加密（HE）和分布式分类账技术（DLT）。HE答应单一数据管理人在不共享用于回答查询的数据的环境下分享聚合结果。例如，HE可用于实行必须保持保密的数据的查询，如商业机密。
别的，正如本文中讨论的，HE对于希望对患者记录进行数据发现或可行性研究的研究职员非常有用。可行性研究是在重要研究项目之进步行的研究，用于评估重要研究所需的患者数目，以及相应率和改进到场的策略。进行可行性研究的挑战之一是数据集可能由多个位置的不同数据管理人（如多个医院）持有。
要进行可行性研究，每个位置的数据管理人在转移数据之前需要保证数据安全。只管是必要的，但由于需要定制的管理安排，这个过程可能会耗费时间。然而，HE可以答应在不需要转移数据的环境下实行数据发现查询。在有充分组织控制的环境下，使用HE不传输数据可能满意GDPR对匿名化数据和最先进的加密措施的界说。
相比之下，DLT并不是为了保障隐私，而是为了增加透明度和信任。DLT试图通过为处理网络中的每个署理提供内容链的副本来实现此目的。这个内容区块链，称为分类账目，是只读的，对其中的内容的所有访问都有时间戳。因此，此分类账为所有署理提供了数据访问时间的记录。分类账在新记录添加之前使用加密的“工作证明”算法以防篡改。也许DLT最著名的用例是区块链，它旨在记录署理与数字资产的交易。然而，工作证明算法最初被用于验证电子邮件的真实性和制止垃圾邮件消息。
别的，许多区块链实施中使用的类似算法最初用于记录数字文档的创建次序。这些例子表明，DLT可能有用途超出钱币实现。因此，一些学者已提出使用DLT样式实施来创建对患者数据访问的可审计记录。支持这一方法的人认为，访问可审计记录可以帮助增加患者对其数据安全的信任。别的，DLT可以与高级隐私增强技术相结合，以实现可行性研究的审计，并确保只有经授权的实体可以访问患者记录。

方案面临的挑战和建议然而，关于HE和DLT在符合GDPR的环境下存储和处理个人数据的水平仍旧存在争议。特别是DLT底层分类账的只读性质可能与GDPR中包含的删除权发生冲突。考虑到数据在EU之外的传输，数据保护法与这些新技术之间的关系更加复杂。
除了这些法律考虑因素之外，还存在关于个人隐私与信息交流带来的好处之间关系的更深层次的规范题目。在处理医疗、医学或生物测定命据时，这些题目特别突出，患者被迫在如何使用其数据方面发挥越来越积极的作用。
末了，基于最前沿的研究结果，使用HE和DLT进行医疗数据管理时，整理了以下6个建议：

适应法规和伦理要求：关键利益相干者应该确保他们的数据管理实践符符适用的法规和伦理要求。这包罗遵守数据保护法律、伦理原则和机构的政策。在处理患者数据时，隐私保护和合规性应始终是首要任务。
透明度和问责制：关键利益相干者应该确保数据管理过程具有透明性，患者和其他利益相干者能够了解数据的处理方式。别的，建立明确的问责制，以确保数据的合法和合规使用，并追踪数据的流动和访问。
尊重个体权利：在处理患者数据时，应尊重个体的权利和自主决策权。患者应该有权决定是否同意数据的使用，并了解潜伏的风险和好处。夸大明确同意的重要性，并确保患者在同意过程中得到得当的信息。
数据公平性：关键利益相干者应努力确保数据的公平使用，以避免不同等的数据访问和滥用。公平性原则应该引导数据共享和分发，以确保各方都能从数据管理实践中受益。
伦理审查：对于具有伦理挑战的环境，关键利益相干者应考虑进行伦理审查。伦理委员会可以提供有关特定情景的意见和建议，以帮助权衡各种伦理因素。
教育和培训：关键利益相干者应提供培训和教育，以确保医疗专业职员、研究职员和其他涉及数据管理的职员了解伦理和法规要求。教育可以有助于提高数据管理的合法性和合规性。

同态加密和区块链技术在解决健康数据隐私保护题目方面具有巨大潜力，为医疗领域提供了强大的数据保护工具，可以平衡数据共享和隐私之间的需求。然而，需要注意的是，这些技术的应用需要符符适用的法规和伦理原则，以确保患者的权益和隐私得到充分保护。

原文地址：Health data privacy through homomorphic encryption and distributed ledger computing: an ethical-legal qualitative expert assessment study
原文作者：James Scheibner
翻译 & 整理：开放隐私盘算 & PrimiHub

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