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标题: NumPy 均匀分布模仿及 Seaborn 可视化教程 [打印本页]

作者: 用户国营    时间: 2024-5-30 18:48
标题: NumPy 均匀分布模仿及 Seaborn 可视化教程
均匀分布

简介

均匀分布是一种一连概率分布,表示在指定范围内的全部事件具有相等的发生概率。它常用于模仿随机事件,比方生成随机数或选择随机样本。
参数

均匀分布用两个参数来定义:
a:下限,表示分布的最小值。
b:上限,表示分布的最大值。
公式

均匀分布的概率密度函数 (PDF) 为:
[code]f(x) = 1 / (b - a)    for a




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