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标题: MySQL-视图:视图概述、创建、检察、更新、修改、删除 [打印本页]

作者: 何小豆儿在此    时间: 2024-6-9 10:18
标题: MySQL-视图:视图概述、创建、检察、更新、修改、删除
注:此为笔者学习尚硅谷-宋红康MySQL的条记,其中包罗个人的条记和明白,仅做学习条记之用,更多详细资讯请出门左拐B站:尚硅谷!!!

1. 常见的数据库对象

对象形貌表(TABLE)表是存储数据的逻辑单元,以行和列的形式存在,列就是字段,行就是记录数据字典就是系统表,存放数据库相关信息的表。系统表的数据通常由数据库系统维护,程序员通常不应该修改,只可检察约束(CONSTRAINT)执行数据校验的规则,用于保证数据完整性的规则视图(VIEW)一个或者多个数据表里的数据的逻辑表现,视图并不存储数据索引(INDEX)用于提高查询性能,相当于书的目次存储过程(PROCEDURE)用于完成一次完整的业务处理处罚,没有返回值,但可通过传出参数将多个值传给调用环境存储函数(FUNCTION)用于完成一次特定的盘算,具有一个返回值触发器(TRIGGER)相当于一个事件监听器,当数据库发生特定事件后,触发器被触发,完成相应的处理处罚 2. 视图概述


2.1 为什么使用视图?

视图一方面可以帮我们使用表的一部分而不是所有的表,另一方面也可以针对不同的用户制定不同的查询视图。好比,针对一个公司的贩卖人员,我们只想给他看部分数据,而某些特殊的数据,好比采购的价格,则不会提供给他。再好比,人员薪酬是个敏感的字段,那么只给某个级别以上的人员开放,其他人的查询视图中则不提供这个字段。
刚才讲的只是视图的一个使用场景,实际上视图还有很多作用。最后,我们总结视图的长处。
2.2 视图的明白




3. 创建视图


  1. CREATE [OR REPLACE]
  2. [ALGORITHM = {UNDEFINED | MERGE | TEMPTABLE}]
  3. VIEW 视图名称 [(字段列表)]
  4. AS 查询语句
  5. [WITH [CASCADED|LOCAL] CHECK OPTION]
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  1. CREATE VIEW 视图名称
  2. AS 查询语句
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3.1 创建单表视图

举例:
  1. CREATE VIEW empvu80
  2. AS
  3. SELECT  employee_id, last_name, salary
  4. FROM    employees
  5. WHERE   department_id = 80;
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查询视图:
  1. SELECT *
  2. FROM        salvu80;
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举例:
  1. CREATE VIEW emp_year_salary (ename,year_salary)
  2. AS
  3. SELECT ename,salary*12*(1+IFNULL(commission_pct,0))
  4. FROM t_employee;
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举例:
  1. CREATE VIEW salvu50
  2. AS
  3. SELECT  employee_id ID_NUMBER, last_name NAME,salary*12 ANN_SALARY
  4. FROM    employees
  5. WHERE   department_id = 50;
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说明1:实际上就是我们在 SQL 查询语句的底子上封装了视图 VIEW,这样就会基于 SQL 语句的结果集形成一张虚拟表。
说明2:在创建视图时,没有在视图名后面指定字段列表,则视图中字段列表默认和SELECT语句中的字段列表同等。如果SELECT语句中给字段取了别名,那么视图中的字段名和别名相同。
3.2 创建多表团结视图

举例:
  1. CREATE VIEW empview
  2. AS
  3. SELECT employee_id emp_id,last_name NAME,department_name
  4. FROM employees e,departments d
  5. WHERE e.department_id = d.department_id;
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  1. CREATE VIEW emp_dept
  2. AS
  3. SELECT ename,dname
  4. FROM t_employee LEFT JOIN t_department
  5. ON t_employee.did = t_department.did;
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  1. CREATE VIEW        dept_sum_vu
  2. (name, minsal, maxsal, avgsal)
  3. AS
  4. SELECT d.department_name, MIN(e.salary), MAX(e.salary),AVG(e.salary)
  5. FROM employees e, departments d
  6. WHERE e.department_id = d.department_id
  7. GROUP BY  d.department_name;
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我们常常需要输出某个格式的内容,好比我们想输出员工姓名和对应的部分名,对应格式为 emp_name(department_name),就可以使用视图来完成数据格式化的操作:
  1. CREATE VIEW emp_depart
  2. AS
  3. SELECT CONCAT(last_name,'(',department_name,')') AS emp_dept
  4. FROM employees e JOIN departments d
  5. WHERE e.department_id = d.department_id
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3.3 基于视图创建视图

当我们创建好一张视图之后,还可以在它的底子上继续创建视图。
举例:团结“emp_dept”视图和“emp_year_salary”视图查询员工姓名、部分名称、年薪信息创建 “emp_dept_ysalary”视图。
  1. CREATE VIEW emp_dept_ysalary
  2. AS
  3. SELECT emp_dept.ename,dname,year_salary
  4. FROM emp_dept INNER JOIN emp_year_salary
  5. ON emp_dept.ename = emp_year_salary.ename;
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4. 检察视图

语法1:检察数据库的表对象、视图对象
  1. SHOW TABLES;
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语法2:检察视图的结构
  1. DESC / DESCRIBE 视图名称;
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语法3:检察视图的属性信息
  1. # 查看视图信息(显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)
  2. SHOW TABLE STATUS LIKE '视图名称'\G
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执行结果表现,解释Comment为VIEW,说明该表为视图,其他的信息为NULL,说明这是一个虚表。
语法4:检察视图的详细定义信息
  1. SHOW CREATE VIEW 视图名称;
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5. 更新视图的数据

5.1 一样平常环境

MySQL支持使用INSERT、UPDATE和DELETE语句对视图中的数据进行插入、更新和删除操作。当视图中的数据发生变化时,数据表中的数据也会发生变化,反之亦然。
举例:UPDATE操作
  1. mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
  2. +---------+-------------+
  3. | ename   | tel         |
  4. +---------+-------------+
  5. | 詹姆斯         | 13789098765 |
  6. +---------+-------------+
  7. 1 row in set (0.01 sec)
  8. mysql> UPDATE emp_tel SET tel = '13789091234' WHERE ename = '詹姆斯';
  9. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  10. Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0
  11. mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
  12. +---------+-------------+
  13. | ename          | tel         |
  14. +---------+-------------+
  15. |         詹姆斯 | 13789091234 |
  16. +---------+-------------+
  17. 1 row in set (0.00 sec)
  18. mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '詹姆斯';
  19. +---------+-------------+
  20. | ename   | tel         |
  21. +---------+-------------+
  22. | 詹姆斯         | 13789091234 |
  23. +---------+-------------+
  24. 1 row in set (0.00 sec)
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举例:DELETE操作
  1. mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
  2. +---------+-------------+
  3. | ename          | tel           |
  4. +---------+-------------+
  5. | 詹姆斯         | 13789091234 |
  6. +---------+-------------+
  7. 1 row in set (0.00 sec)
  8. mysql> DELETE FROM emp_tel  WHERE ename = '詹姆斯';
  9. Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
  10. mysql> SELECT ename,tel FROM emp_tel WHERE ename = '詹姆斯';
  11. Empty set (0.00 sec)
  12. mysql> SELECT ename,tel FROM t_employee WHERE ename = '詹姆斯';
  13. Empty set (0.00 sec)
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5.2 不可更新的视图

要使视图可更新,视图中的行和底层基本表中的行之间必须存在一对一的关系。另外当视图定义出现如下环境时,视图不支持更新操作:

举例:
  1. mysql> CREATE OR REPLACE VIEW emp_dept
  2.     -> (ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
  3.     -> AS SELECT ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname
  4.     -> FROM t_employee INNER JOIN t_department
  5.     -> ON t_employee.did = t_department.did ;
  6. Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
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  1. mysql> INSERT INTO emp_dept(ename,salary,birthday,tel,email,hiredate,dname)
  2.     -> VALUES('张三',15000,'1995-01-08','18201587896',
  3.     -> 'zs@atguigu.com','2022-02-14','新部门');
  4.    
  5. #ERROR 1393 (HY000): Can not modify more than one base table through a join view 'atguigu_chapter9.emp_dept'
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从上面的SQL执行结果可以看出,在定义视图的SELECT语句中使用了JOIN团结查询,视图将不支持更新操作。
   固然可以更新视图数据,但总的来说,视图作为虚拟表,重要用于方便查询,不建议更新视图的数据。对视图数据的更改,都是通过对实际数据表里数据的操作来完成的。
  6. 修改、删除视图

6.1 修改视图

方式1:使用CREATE OR REPLACE VIEW 子句修改视图
  1. CREATE OR REPLACE VIEW empvu80
  2. (id_number, name, sal, department_id)
  3. AS
  4. SELECT  employee_id, first_name || ' ' || last_name, salary, department_id
  5. FROM employees
  6. WHERE department_id = 80;
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  说明:CREATE VIEW 子句中各列的别名应和子查询中各列相对应。
  方式2:ALTER VIEW
修改视图的语法是:
  1. ALTER VIEW 视图名称
  2. AS
  3. 查询语句
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6.2 删除视图


7. 总结

7.1 视图长处

1. 操作简朴
将常常使用的查询操作定义为视图,可以使开发人员不需要关心视图对应的数据表的结构、表与表之间的关联关系,也不需要关心数据表之间的业务逻辑和查询条件,而只需要简朴地操作视图即可,极大简化了开发人员对数据库的操作。
2. 减少数据冗余
视图跟实际数据表不一样,它存储的是查询语句。所以,在使用的时候,我们要通过定义视图的查询语句来获取结果集。而视图本身不存储数据,不占用数据存储的资源,减少了数据冗余。
3. 数据安全
MySQL将用户对数据的访问限制在某些数据的结果集上,而这些数据的结果集可以使用视图来实现。用户不必直接查询或操作数据表。这也可以明白为视图具有隔离性。视图相当于在用户和实际的数据表之间加了一层虚拟表。

同时,MySQL可以根据权限将用户对数据的访问限制在某些视图上,用户不需要查询数据表,可以直接通过视图获取数据表中的信息。这在肯定程度上保障了数据表中数据的安全性。
4. 顺应灵活多变的需求
当业务系统的需求发生变化后,如果需要改动数据表的结构,则工作量相对较大,可以使用视图来减少改动的工作量。这种方式在实际工作中使用得比较多。
5. 可以或许分解复杂的查询逻辑
数据库中如果存在复杂的查询逻辑,则可以将问题进行分解,创建多个视图获取数据,再将创建的多个视图联合起来,完成复杂的查询逻辑。
7.2 视图不足

如果我们在实际数据表的底子上创建了视图,那么,如果实际数据表的结构变更了,我们就需要及时对相关的视图进行相应的维护。特殊是嵌套的视图(就是在视图的底子上创建视图),维护会变得比较复杂,可读性欠好,容易酿成系统的潜伏隐患。因为创建视图的 SQL 查询大概会对字段重命名,也大概包罗复杂的逻辑,这些都会增长维护的成本。
实际项目中,如果视图过多,会导致数据库维护成本的问题。
所以,在创建视图的时候,你要联合实际项目需求,综合考虑视图的长处和不足,这样才气正确使用视图,使系统团体达到最优。

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