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标题: TensorFlow2.16.1-gpu (windows10 wsl2 ubuntu) [打印本页]

作者: 千千梦丶琪 时间: 2024-6-11 08:17
标题: TensorFlow2.16.1-gpu (windows10 wsl2 ubuntu)
1，官网引导
2，原生widows上gpu支持到2.10版本
原生windows gpu支持
Tensorflow-gpu保姆级安装教程

https://blog.csdn.net/weixin_43412762/article/details/129824339

3，windows想要安装最新版的TensorFlow2.16.1 gpu支持必要wsl2。
windows本机安装
Official Drivers | NVIDIA 安装本身GPU适配的最新版
CUDA Toolkit Archive | NVIDIA Developer 最新版
CUDA Deep Neural Network (cuDNN) | NVIDIA Developer 最新版

windows wsl2

windows10上wsl 旧版 WSL 的手动安装步骤 | Microsoft Learn
安装好后在PowerShell和在wsl中使用如下命令输出信息一样

nvidia-smi

复制代码

4，进入wsl中安装tf2.16.1
pip安装换国内源，下面是阿里云的示例
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --upgrade pip
pip install -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ tensorflow[and-cuda]

5，GPU not detected on WSL2 · Issue #63341 · tensorflow/tensorflow · GitHub

按照上图的步骤操作就能乐成安装tf2.16.1-gpu
最新版的12.4现在还不支持
一定要 Cuda toolkit 12.3 和配套的 Cudnn 8.9 选择下载wsl对应版本的安装包

cudnn8.9安装参考最新版9.1.1的安装步骤，把包名替换成8.9的

假如安装Cuda toolkit12.3前已经安装了12.4，要完全卸载再安装12.3。cuda卸载
假如安装cudnn8.9之前已经安装了cudnn9，起首完全卸载cudnn9
安装cudnn8.9的上图步骤实验到 apt install cudnn 的时间会发现安装的还是cudnn9，使用 apt search cudnn 检察
完全卸载cudnn9后，使用如下命令安装cudnn8

sudo apt install libcudnn8 libcudnn8-dev -y
#apt search cudnn8 #查看是否安装成
#find /usr -name '*cudnn*' #查看cudnn头文件和库路径

复制代码

设置情况变量
vim ~/.bashrc
#在脚本末了添加以下两行
export PATH=/usr/local/cuda-12.3/bin

PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-12.3/lib64

LD_LIBRARY_PATH
  #保存退出
source ~/.bashrc
   完成以上全部步骤，实验如下python语句
python3 -c "import tensorflow as tf; print(tf.config.list_physical_devices('GPU'))"

忽略警告。tf2.16.1-gpu安装乐成。
GPU not detected on WSL2 #63341 还提到了的其他方法，可自行尝试。

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