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标题: Ubuntu22.04下源码编译安装pythonocc-7.8 [打印本页]
作者: 吴旭华    时间: 2024-6-11 11:42
标题: Ubuntu22.04下源码编译安装pythonocc-7.8
Ubuntu22.04下源码编译安装pythonocc-7.8

本文先容Ubuntu下手动编译安装pythonocc，及安装过程遇到的各种坑
根本依赖安装

  1. sudo apt-get update
  2. sudo apt-get install -y wget libglu1-mesa-dev libgl1-mesa-dev libxmu-dev libxi-dev build-essential cmake libfreetype6-dev tk-dev python3-dev rapidjson-dev python3 git python3-pip libpcre2-dev
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安装SWIG工具

SWIG是一个用来把C/C++程序和Perl，Python，Ruby，Tcl等脚本语言连接起来的接口编译器。它的工作原理是获取C/C++头文件的声明，并使用它们生成可以访问底层C/C++代码的脚本语言
   https://github.com/swig/swig
  1. wget http://prdownloads.sourceforge.net/swig/swig-4.1.1.tar.gz
  2. tar -zxvf swig-4.1.1.tar.gz
  3. cd swig-4.1.1
  4. ./configure && make -j4 && make install
  6. # 注意安装可能报错没有权限，可以使用超级管理员身份安装`sudo su`
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  pythonocc焦点照旧基于C++开发的occ库，python对c++的occ进行包装，怎样包装就是使用这个SWIG库
  编译构建OCC

下载 occ 7.8.1
下载到当地/home/myPC/occ/occt-bd2a789.tar.gz
  1. cd /home/myPC/occ/
  2. tar -zxvf occt-bd2a789.tar.gz
  4. cd occt-bd2a789
  5. mkdir cmake-build
  6. cd cmake-build
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开始构建，这里设置一下安装目次/opt/occ781
  1. $ cmake -DINSTALL_DIR=/opt/occt781 -DBUILD_RELEASE_DISABLE_EXCEPTIONS=OFF ..
  3. make -j4
  4. sudo make install
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将occ库添加到系统依赖库目次
  1. echo "/opt/occt781/lib" >> /etc/ld.so.conf.d/occt.conf
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  这步大概需要权限，如提示权限问题则sudo su执行
  开始安装pythonocc-core

首先下载pythonocc源码
  1. git clone https://github.com/tpaviot/pythonocc-core.git
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进入目次，开始构建
  1. cd pythonocc-core
  2. mkdir cmake-build && cd cmake-build
  4. # 安装目录设置在/opt/pythonocc-core
  6. cmake  -DOCCT_INCLUDE_DIR=/opt/occt781/include/opencascade  -DOCCT_LIBRARY_DIR=/opt/occt781/lib  -DPYTHONOCC_BUILD_TYPE=Release -DPYTHONOCC_INSTALL_DIRECTORY=/opt/pythonocc-core ..
  8. # 如直接采用目录python路径，可不设置目录参数 -DPYTHONOCC_INSTALL_DIRECTORY
  9. # cmake  -DOCCT_INCLUDE_DIR=/opt/occt781/include/opencascade  -DOCCT_LIBRARY_DIR=/opt/occt781/lib  -DPYTHONOCC_BUILD_TYPE=Release ..
  10. # 安装时，则会安装到默认的python第三方包目录
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执行后报错，发现提示需要SWIG版本不对
  1. -- The C compiler identification is GNU 11.4.0
  2. -- The CXX compiler identification is GNU 11.4.0
  3. -- Detecting C compiler ABI info
  4. -- Detecting C compiler ABI info - done
  5. -- Check for working C compiler: /usr/bin/cc - skipped
  6. -- Detecting C compile features
  7. -- Detecting C compile features - done
  8. -- Detecting CXX compiler ABI info
  9. -- Detecting CXX compiler ABI info - done
  10. -- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ - skipped
  11. -- Detecting CXX compile features
  12. -- Detecting CXX compile features - done
  13. -- Found OpenGL: /usr/lib/x86_64-linux-gnu/libOpenGL.so   
  14. -- Found Python3: /home/bing/miniconda3/bin/python3.1 (found version "3.11.5") found components: Interpreter Development Development.Module Development.Embed
  15. -- Python3 interpreter:/home/bing/miniconda3/bin/python3.1
  16. -- Python include directory: /home/bing/miniconda3/include/python3.11
  17. -- Python library release: /home/bing/miniconda3/lib/libpython3.11.so
  18. CMake Error at /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:230 (message):
  19.   Could NOT find SWIG: Found unsuitable version "4.1.1", but required is at
  20.   least "4.2.1" (found /usr/local/bin/swig, )
  21. Call Stack (most recent call first):
  22.   /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindPackageHandleStandardArgs.cmake:592 (_FPHSA_FAILURE_MESSAGE)
  23.   /usr/share/cmake-3.22/Modules/FindSWIG.cmake:153 (find_package_handle_standard_args)
  24.   CMakeLists.txt:113 (find_package)
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解决办法：要么更新SWIG到4.2.1，要么尝试降落pythonocc源码对SWIG的依赖；最好选择更新SWIG，需要重新下载编译SWIG源码
这里偷懒，尝试修改一下pythonocc-core/CMakeLists.txt
  1. ...
  2. ########
  3. # SWIG #
  4. ########
  5. find_package(SWIG 4.2.1 REQUIRED)
  6. include(${SWIG_USE_FILE})
  7. ...
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把4.2.1改成4.1.1 ，重新执行cmake解决报错（这里不建议这样偷懒，最好照旧老老实实安装一个最新的SWIG）
继续安装
  1. make -j4 && make install
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添加动态库目次
  1. # 打开 ~/.bashrc 添加如下内容
  2. export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/opt/occt781/lib
  3. # 完了后，需要执行一下`source ./bashrc`
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验证pythonocc-core是否乐成安装

安装完成后，测试验证验证一下
  1. $ python
  2. Python 3.11.5 (main, Sep 11 2023, 13:54:46) [GCC 11.2.0] on linux
  3. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  4. >>> from OCC.Core.gp import gp_Pnt
  5. Traceback (most recent call last):
  6.   File "<stdin>", line 1, in <module>
  7. ModuleNotFoundError: No module named 'OCC'
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由上可知，当输入 from OCC.Core.gp import gp_Pnt 提示说OCC找不到，奇了怪了，查看github官方安装文档
   If PYTHONOCC_INSTALL_DIRECTORY is unset, it will be installed to site-packages/OCC；如果PYTHONOCC_INSTALL_DIRECTORY未设置，将安装到site-packages/OCC，这个目次被设置为别的目次了，当时想着这个这类目次统一安装到/opt/pythonocc-core目次，谁知道这个目次不能乱设置；
  site-packages这个目次三python的第三方依赖包的目次，以是默认环境，就会放在你的python的这个目次下，在python环境下，当import时，py就能正常找到库；
显然由前面的pythonocc的cmake阶段，被简单明确指定目次了；而一样平常环境下是不用修改的，主动会识别到python的site-packages目次的，当我们接纳的conda，有多个假造环境安装时，而我们又接纳了手动构建编译pythonocc包时，这是就需要指定这个目次到指定的conda假造环境中；
怎样查看当前python的第三方库目次呢，可以接纳如下方式查看
  1. # 查看一下当前使用的python
  2. $ which python
  3. /home/myPC/miniconda3/bin/python
  4. # 进入python
  5. $ python
  6. Python 3.11.5 (main, Sep 11 2023, 13:54:46) [GCC 11.2.0] on linux
  7. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  8. >>> import site
  9. >>> print(site.getsitepackages())
  10. ['/home/myPC/miniconda3/lib/python3.11/site-packages']
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现在怎样解决安装路径设置错误的办法呢？一种是重新安装pythonocc-core，不指定安装目次；另外一种是创建个软链接，在当前python的site-packages下，创建一个/opt/pythonocc-core的软链接（前面pythonocc安装时 指定的安装路径）
  1. $ ln -s /opt/pythonocc-core /home/myPC/miniconda3/lib/python3.11/site-packages/OCC
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  1. $ python
  2. Python 3.11.5 (main, Sep 11 2023, 13:54:46) [GCC 11.2.0] on linux
  3. Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  4. >>> from OCC.Core.gp import gp_Pnt
  5. Traceback (most recent call last):
  6.   File "<stdin>", line 1, in <module>
  7.   File "/home/bing/miniconda3/lib/python3.11/site-packages/OCC/Core/gp.py", line 164, in <module>
  8.     from six import with_metaclass
  9. ModuleNotFoundError: No module named 'six'
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又有新的报错，我们安装一个six库
  1. $ conda install six
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再次测试pythonocc-occ
  1. $ python
  2. >>> from OCC.Core.gp import gp_Pnt
  3. >>> p = gp_Pnt(1., 2., 3.)
  4. >>> p.X()
  5. 1.0
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完善跑通python-occ手动编辑安装
  1. # 下载demo
  2. $ git clone https://github.com/tpaviot/pythonocc-demos
  3. $ cd pythonocc-demos/examples  
  4. $ python core_helloworld.py
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竣事
   当然，不想折腾的同学，直接看这里，conda安装occ

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