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标题: 2024年运维最全我的Serverless实战——引领云计算的下一个十年,跪了 [打印本页]

作者: 泉缘泉    时间: 2024-6-12 07:11
标题: 2024年运维最全我的Serverless实战——引领云计算的下一个十年,跪了
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现在许多人都谈云计算,云架构,简单明白就是这个架构长在“云”上就是云架构。 有了应用分发的标准和生命周期的标准,云就能提供标准化的应用托管服务。在整个架构的演变的过程中,我们发现,研发运维人员盼望用平台系统的去管理机器,而不是人去管理这些个玩意。这大概就是server is less.
Serverless的使用价值及常见的架构模式

我们抛去这些抽象的概念,看一下这个Serverless的使用价值主要有以下几点:
   1.不用过多的关注服务器。
     (Serverless平台具备主动识别故障,移除故障的能力)
     2.主动弹性。
     (Serverless平台主动及时稳固的实现主动弹性)
     3.按照实际资源的斲丧举行计费。
     (Serverless模式下,按照实际斲丧资源及使用存储举行计费)
     4.更少的代码,更快的交付速率。
     (Serverless提供成熟的代码构建发布、版本切换等特性,交付速率更快)
  

Serverless由开辟者实现的服务端逻辑运行在无状态的计算容器中,它由事件触发, 完全被第三方管理,其业务层面的状态则被开辟者使用的数据库和存储资源所记录。Serverless涵盖了许多技术,分为两类:FaaS和BaaS。
FaaS(Function as a Service,函数即服务)
FaaS意在无须自行管理服务器系统或自己的服务器应用程序,即可直接运行后端代码。此中所指的服务器应用程序,是该技术与容器和PaaS(平台即服务)等其他现代化架构最大的差异。
FaaS可以取代一些服务处置惩罚服务器(大概是物理计算机,但绝对需要运行某种应用程序),这样不光不需要自行供应服务器,也不需要全时运行应用程序。
FaaS产品不要求必须使用特定框架或库举行开辟。在语言和情况方面,FaaS函数就是通例的应用程序。例如AWS Lambda的函数可以通过Javascript、Python以及任何JVM语言(Java、Clojure、Scala)等实现。然而Lambda函数也可以执行任何捆绑有所需摆设构件的进程,因此可以使用任何语言,只要能编译为Unix进程即可。FaaS函数在架构方面确实存在一定的局限,尤其是在状态和执行时间方面。
在迁往FaaS的过程中,唯一需要修改的代码是“主方法/启动”代码,此中大概需要删除顶级消息处置惩罚程序的相关代码(“消息监听器接口”的实现),但这大概只需要更改方法签名即可。在FaaS的世界中,代码的别的全部部门(例如向数据库执行写入的代码)无须任何变革。
相比传统系统,摆设方法会有较大变革 – 将代码上传至FaaS供应商,其他事变均可由供应商完成。目前这种方式通常意味着需要上传代码的全新定义(例如上传zip或JAR文件),随后调用一个专有API发起更新过程。
FaaS中的函数可以通过供应商定义的事件范例触发。对于亚马逊AWS,此类触发事件可以包括S3(文件)更新、时间(计划使命),以及加入消息总线的消息(例如Kinesis)。通常你的函数需要通过参数指定自己需要绑定到的事件源。
大部门供应商还答应函数作为对传入Http请求的相应来触发,通常这类请求来自某种该范例的API网关(例如AWS API网关、Webtask)。
BaaS(Backend as a Service,后端即服务)
BaaS(Backend as a Service,后端即服务)是指我们不再编写或管理全部服务端组件,可以使用领域通用的远程组件(而不是进程内的库)来提供服务。明白BaaS,需要搞清楚它与PaaS的区别。
首先BaaS并非PaaS,它们的区别在于:PaaS需要参与应用的生命周期管理,BaaS则仅仅提供应用依靠的第三方服务。典范的PaaS平台需要提供手段让开辟者摆设和配置应用,例如主动将应用摆设到Tomcat容器中,并管理应用的生命周期。BaaS不包含这些内容,BaaS只以API的方式提供应用依靠的后端服务,例如数据库和对象存储。BaaS可以是公共云服务商提供的,也可以是第三方厂商提供的。其次从功能上讲,BaaS可以看作PaaS的一个子集,即提供第三方依靠组件的部门。
BaaS服务还答应我们依靠其他人已经实现的应用逻辑。对于这点,认证就是一个很好的例子。许多应用都要自己编写实现注册、登录、密码管理等逻辑的代码,而对于不同的应用这些代码往往大同小异。完全可以把这些重复性的工作提取出来,再做成外部服务,而这正是Auth0和Amazon Cognito等产品的目标。它们能实现全面的认证和用户管理,开辟团队再也不用自己编写或者管理实现这些功能的代码。
函数计算先容及其应用


从用户角度,他需要做的只是编码,然后把代码上传到函数计算中。上传代码就意味着应用摆设。当有高并发请求涌入时,开辟者也无需手动扩容,函数计算会根据请求量毫秒级主动扩容,弹性可靠地运利用命,并内置日志查询、性能监控、报警等功能帮助开辟者发现题目并定位题目。

函数计算是事件驱动的无服务器应用,事件驱动是说可以通过事件源主动触发函数执行,比如当有对象上传至OSS中时,主动触发函数,对新上传的图片举行处置惩罚函数计算支持丰富的事件源范例,包括日志服务、对象存储、表格存储、消息服务、API网关、CDN等。

除了事件触发外,也可以直接通过API/SDK直接调用函数。调用可以分为同步调用与异步调用,当请求到达函数计算后,函数计算会为请求分配执行情况,如果是异步调用,函数计算会将请求事件存入队列中,等候消费。
函数的测试与摆设

服务是函数计算资源管理的单位,同一个服务下有许多函数,这些函数共享服务的网络 配置、权限配置、存储配置、日志配置。 服务可以对应成一个“应用”,这个应用由许多函数共同组成,这些函数具有雷同的访 问权限、网络配置,日志也记录到雷同的 logstore。这些函数自己的配置可以各不雷同, 比如同一服务下有的函数内存是 3G,有的函数内存是 512M,有些函数用 Python 写, 有些函数用 Node.js 写。
开辟流程

函数测试部门,Serverless稍菲单薄一点,软肋,这个调试一般可以采用云调试、命令行工具、VSCode 插件、无工具调试等方式,具体怎么调试我就不一一说明白,有爱好的可以尝试一下。

至于摆设,比较简单,我们可以使用在线摆设、客户端摆设(通过命令行工具、通过 VSCode 插件)。命令行工具的 - h 指令真的很棒, 无论使用什么指令,我们都可以通过 - h 查看到使用方法。

Serverless容器服务及摆设

Serverless Kubernetes 是以容器和 kubernetes 为基础的 Serverless 服 务,它提供了一种简单易用、极致弹性、最优本钱和按需付费的 Kubernetes 容器服务, 其无需节点管理和运维,无需容量规划,让用户更关注应用而非基础设施的管理。我们可以把把 Serverless Kubernetes 简称为 ASK。

当下各大云厂商都推出了自己的 Serverless 容器服务,上图为 Gartner 评估机构 整理的 Serverless 容器产品 Landscape,此中阿里云有 Serverless Kubernetes ASK 和 ECI;AWS 有 Fargate,基于 Fargate 有 EKS on Fargate 和 ECS on Fargate 两种形态;Azure 有 ACI。别的 Gartner 也预测,到 2023 年,将有 70% 的 AI 应用以容器和 Serverless 方式运行。

在对 Serverless Kubernetes 的基础概念有了充分了解之后,我们直接进入容器服务控制台举行集群的创建。集群创建完成后,接下来我们摆设一个无状态的 nginx 应用,主要分成三步:
   1.应用根本信息:名称、POD 数目、标签等;
     2.容器配置:镜像、所需资源、容器端口、数据卷等;
   

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第一份《Linux从入门到醒目》466页
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内容简介
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