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标题: Python中常用的几个内置方法（max()/min()、filter()、map()、sorted、redu [打印本页]

作者: 用户国营 时间: 2024-6-13 18:02
标题: Python中常用的几个内置方法（max()/min()、filter()、map()、sorted、redu
1.max()/min()

传入一个参数 (可迭代对象), 返回这个可迭代对象中最大的元素
可以设置default关键字参数, 当这个可迭代对象为空时, 返回default的值
传入多个参数, 返回这些参数中最大的参数
多个参数必须是同范例的
两种方法都可以设置key关键字参数(传入函数)

"""
max(iterable, *[, default=obj, key=func]) -> value
max(arg1, arg2, *args, *[, key=func]) -> value
With a single iterable argument, return its biggest item. The default keyword-only argument specifies an object to return if the provided iterable is empty.
With two or more arguments, return the largest argument.
"""
res = max([1, 2, 3], default=0)
print(res) # 3
# 传入了一个空的可迭代的对象参数, 返回默认值0
res = max([], default=0)
print(res) # 0
lis = [1, 2, 3]
def func(num):
return -num
# res = max(lis, key=func)
res = max(lis, key=lambda num: -num)
print(res) # 1

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key参数接收的是一个函数对象
max函数会将lis里面的元素依次传入转换函数
哪个元素经过转换函数得到的值最大, 就返回该元素
2.filter() 过滤

第一个参数(形参), 要么是func, 要么是None, 不传会报错
第二个参数是可迭代对象
返回一个filter obj (iterator)
filter()方法会过滤掉:

自己布尔值为False的元素
经过函数处理后, 返回值的布尔值为False的元素

filter(function or None, iterable) --> filter object
Return an iterator yielding those items of iterable for which function(item) is true. If function is None, return the items that are true.

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需要传入两个参数, 第一个是函数或者None, 第二个是可迭代对象
返回的是一个filter obj(迭代器)
如果第一个参数时None, 则返回的迭代器中只包罗可迭代对象中为True的元素
如果第一参数是一个函数, 可迭代对象中元素传入该函数, 结果为True, 则filter方法返回的迭代器就会
包罗此元素

lis = [0, 1, 2, 3]
filter_obj = filter(None, lis)
print(list(filter_obj)) # [1, 2, 3]
def func(num):
if num > 1:
return 0
filter_obj = filter(func, lis)
print(list(filter_obj)) # []
filter_obj = filter(lambda num: num > 1, lis)
print(list(filter_obj)) # [2, 3]

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3.map() 映射

第一个参数必须是函数
后面可传入一个或多个可迭代对象参数

可迭代对象参数的个数, 必须和函数的参数个数相同
多个可迭代对象包罗的元素个数不一致, 则以元素个数最少的谁人为准
返回一个map obj (iterator)

"""
map(func, *iterables) --> map object
Make an iterator that computes the function using arguments from
each of the iterables. Stops when the shortest iterable is exhausted.
"""
def func1(x):
return x + 1
"""
参数1: 函数, 参数2:可迭代对象
1.可迭代对象的中的元素依次传入函数得到返回值res
2.调用map函数最终会得到一个迭代器对象iterator
3. 这个iterator就包含了res
"""
map_obj = map(func1, [1, 2, 3])
print(list(map_obj)) # [2, 3, 4]
def func2(x, y):
return x + y
"""
传入的可迭代对象参数个数与函数所需要的参数个数是相等的
取值个数以最短的为准
"""
map_obj = map(func2, [1, 2, 3], [1, 2, 3, 4])
print(list(map_obj)) # [2, 4, 6]

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4.sorted筛选

第一个参数是可迭代对象
第二参数是key, 第三个参数是reverse, 这两个参数可不传

"""
sorted(iterable, key, reverse) --> list
Return a new list containing all items from the iterable in ascending order.
A custom key function can be supplied to customize the sort order, and the reverse flag can be set to request the result in descending order.
"""
lis = [3, 2, 4, 5, 1]
# 1.只传入可迭代对象参数
res = sorted(lis)
print(res) # [1, 2, 3, 4, 5]
def func(x):
return -x
#2.当传入函数时, 可迭代对象元素排序的依据是他们传入函数得到结果
#注意: 还是对原来的元素进行排序, 而不是对元素传入函数得到的结果, 只是以这个结果为排序的依据
res = sorted(lis, key=func)
print(res) # [5, 4, 3, 2, 1]

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5.reduce()淘汰

第一个参数是函数：该函数必须是有且只有两个参数
第二个参数是序列
initial是初始值, 可以当做序列的第一个元素
这个reduce指的是不断淘汰的是序列中的元素个数, 直到序列只剩下一个元素, 返回该元素

from functools import reduce
"""
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
Apply a function of two arguments cumulatively to the items of a sequence, from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
For example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates ((((1+2)+3)+4)+5).
If initial is present, it is placed before the items of the sequence in the calculation, and serves as a default when the sequence is empty.
"""
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lis = [1, 2, 3, 4, 5]
res1 = reduce(lambda x, y: x + y, lis)
print(res1) # 15
res2 = reduce(lambda x, y: x + y, lis, 1)
print(res2) # 16

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