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标题: 云盘算概述（一）（发展过程、定义、发展阶段、云盘算榜单） [打印本页]

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作者: 盛世宏图    时间: 2024-6-13 22:18
标题: 云盘算概述（一）（发展过程、定义、发展阶段、云盘算榜单）
云盘算概述（一）

（发展过程、定义、发展阶段、云盘算榜单）


本文目次：
 零、00时光宝盒
一、前言
二、云盘算的发展过程
三、云盘算的定义
四、云盘算发展阶段
五、云盘算公司榜单看云盘算兴衰
六、参考资料

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 零、00时光宝盒

 

 养在鱼缸里的猫猫鱼

　　2022年，嫂子捡到3只小奶猫，幼猫，因要去旅游，曾寄养在我家10天。我没有猫笼子，就把猫放在鱼缸里养，我称之为“养在鱼缸里的3只猫猫鱼”。
　　去年12月初，哥哥告诉我，其中一只猫因病走了。。。
　　我如今心情平复了，将这只猫猫的点滴记录如下：
　　2022年8月17日，3只棕色斑点白猫猫来到我家，都很瘦弱，一摸都是骨头，但都很乖。走的这只猫猫体型稍大，我叫它猫大哥哥。一般猫猫都喜欢吃鱼，为增加营养，我喂食时在幼猫猫粮里会拌上2勺金枪鱼鱼块（猫罐头），其他两只猫咪都爱吃，偏偏这只猫猫不喜欢，一闻到就用爪子扒拉着要掩盖猫食，没办法，只好每次用别的一个猫碗装纯幼猫猫粮给它吃。我该说这个小家伙它是挑食呢还是不挑食呢？
　　它固然体型稍大，但从不会陵暴其他两只小猫猫，嬉闹玩耍时也懂得收其小爪子。它们很活泼，除了在空旷地跑酷，家里柜子缝、沙发底都非要钻进去查抄一番。每天晚上睡觉前，我用温水给猫猫擦毛时，它却是最不乖的，不肯乖乖站好总跑，它是想做只小脏猫?
　　10天时间很短，脱离那天清早，我在厨房，听到“啪”的一声，开始还以为什么东西没放好倒了，直到脚边黏上一个毛茸茸的小暖球才知道这只小猫猫居然本身从鱼缸里跳了出来！（我担心它从那么高跳出来有没有摔伤），我把它放回鱼缸，它却一次次本身跳出来，越跳越熟练，其他两只小猫也想学它跳出来，却多次实行失败，这只小猫猫是不是有跳高的天分呢？
　　既然小猫猫不肯在鱼缸里呆着，我干脆把它们放了出来。那每天气很好，阳光从窗户外照进屋子，在地上形成了几个移动的小光斑，这只小猫猫好奇得不得了，追逐着光点边嗅边伸爪子实行探索。。。，清早的阳光带着淡淡的浅黄色，很暖很温和，玩耍中的小白猫很活泼，画面很美。。。可惜我其时手湿没有拿手机拍下来。
　　我和这只小白猫的缘分只有短短的十天，它不会记得我，但它却会活在我的影象里。

窘境清醒

2024.1.15

一、前言

　　“云盘算”是近年来信息技能领域被关注比较多的话题之一。但对普通人来说，会有这样一个疑问：“云盘算到底是什么东西？能给我带来什么好处？”
　　现实上，云盘算的理论的形成和发展已经有多年历史，从J2EE、.net架构，到“按需盘算”（On-demand computing）、“效能盘算”（Utility computing）、“软件即服务”（Software as a service）等新理念和模式的出现，其实都可看作是对云盘算发展阶段的差别解读方式。
　　从技能层面讲，“云盘算”是一个技能性很强的概念，要想给普通用户表明清楚并非易事。但，在不知不觉中，云盘算已经出如今我们日常生活当中，绝大多数人已经在利用它并从中获益。我们每个人的生活都将被云盘算徐徐改变，把“云盘算“说清楚是很有必要的，因为可以看到，就像互联网一样，云盘算已然渗透到人们生活的方方面面，云盘算对人们生活的影响将更持久、更彻底。

　　云盘算就是智能生活的技能支撑。
　　以智能家居为例，智能家居中每一个智能装备都有本身的辨认标记，每个装备的数据控制处理都离不开强大的系统后盾支撑，这都得依靠云盘算来实现。
　　云盘算是信息技能发展和服务模式创新的会合体现，是信息化发展的庞大变革和一定趋势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云盘算引发了软件开辟部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基础支撑。云盘算可以或许有效整合各类计划、生产和市场资源，促进产业链上下游的高效对接与协同创新，为“大众创业、万众创新”提供基础平台，已成为推动制造业与互联网融合的关键要素，是推进制造强国、网络强国战略的重要驱动气力。

二、云盘算的发展过程

（图：全球云盘算发展历程）

　　云盘算前世可以追溯到上世纪80年代和90年代初，最初源于互联网公司对成本的控制，力求尽大概公道利用每一个硬件，最大水平地发挥呆板的性能。其时一些科学家和工程师开始研究利用大规模盘算资源和高速网络来共享数据和盘算能力。然而，由于其时硬件技能和网络基础设施的限制，云盘算的发展并不非常成熟。
　　随着硬件和网络技能的不绝进步，云盘算在2000年代开始迅速发展。
　　2006年8月，在圣何塞举办的SES（捜索引擎战略）大会上，时任谷歌（Google）公司首席执行官（CEO）的施密特（Eric Schmidt）在答复一个有关互联网的问题时提出了“云盘算”这个概念。
　　几周后，亚马逊（Amazon）公司推出了Elastic Compute Cloud（EC2）盘算云服务，为用户提供弹性盘算能力。这被认为是云盘算的里程碑事件，也奠基了亚马逊AWS在云盘算领域的领先地位。
　　云盘算自此出现，以后之后各种有关“云盘算”的概念层出不穷，“云盘算”开始流行。
　　全球云盘算发展历程：
2006 年

（此图片来自网络） 

   2006 年：
  ♦ 2006 年 8 月 9 日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜刮引擎大会（SESSanJose2006）首次提出「云盘算」（Cloud Computing）的概念。
  
♦ 2006年，亚马逊推出了AWS首批云产品Simple Storage Service (S3)和Elastic Compute Cloud（EC2）服务，为用户提供弹性盘算能力。这被认为是云盘算的里程碑事件，也奠基了亚马逊AWS在云盘算领域的领先地位。
  

（此图片来自网络） 

 2008年

（此图片来自网络）

   2008年：
♦  2008年4月，Google推出Google APP Engine，是 Google 管理的数据中心中用于 WEB 应用步伐的开辟和托管的平台。
♦  微软发布其公共云盘算平台(Windows Azure Platform)
♦  IBM在我国无锡建立了全球第一个云盘算中心
♦  戴尔公司首次向美国专利局申请”云盘算“商标
♦  LXC（Linux Container）容器发布，这是一种内核虚拟化技能，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离历程和资源。LXC是Docker最初利用的详细内核功能实现
  　　谷歌应用引擎Google App Engine 是一种云盘算服务，即平台即服务 （PaaS）。其主要目的是通过提供各种自动化功能并消除用户设置部署的需要来简化应用步伐开辟。
　　利用 Google App Engine 的主要好处之一是其可扩展性。该服务是完全可扩展的，可以自动获取更多实例来处理增加的应用步伐流量，而无需开辟人员的任何输入。Google App Engine 还提供一系列软件开辟工具包 （SDK），利用户可以或许针对该平台优化其应用步伐。Google App Engine 的其他功能包罗负载均衡和自动扩展，这有助于确保应用步伐始终保持可用和响应。

2009年

   2009年：
♦  阿里云在江苏南京创立（首个电子商务云盘算中心）
♦  2009年4月，VMware推出业界首款云操纵系统VMware vSphere。
♦  Heroku 推出第一款公有云 PaaS （Platform-as-a-Service）
  
2010年
   2010年
♦  2010年1月，微软发布 Microsoft Azure云平台服务。
♦  2010年7月，NASA、Rackspace、AMD、DELL等公司公布”OpenStack"开放源代码计划，持续推动开源的云平台管理项目的发展
  
2013年

   2013年：
♦  微软推出云操纵系统Cloud OS
♦  IBM 首次公布将顶级盘算基础结构服务引入中国大陆
♦  Google 推出 Google Compute Engine （GCE）正式版。
♦  Docker发布，组合LXC，Union File System和cgroups等Linux技能创建容器化标准，docker风靡一时，container逐步替换VM，云盘算进入容器时代
  
2014年

   2014年：
♦  Pivotal推出了推出了Cloud Foundry Foundation。
♦  AWS推出 Lambda，允许在AWS中运行代码而无需设置或管理服务器，即Faas/Serverless。
♦  CoreOS正式发布了CoreOS的开源容器引擎Rocket（简称rkt）
♦  2014年10月，Google 开源 kubernetes，并在2015年捐赠给 CNCF
  
2015年
   2015年：
♦  AWS 46亿美元的营收数据，让全部人熟悉到了云盘算广阔的发展前景
♦  2015年6月，OCI构造建立，旨在制定并维护容器镜像格式和容器运行时的正式规范，以便在差别的操纵系统和平台之间移植
♦  2015年7月，Google联合Linux基金会建立了CNCF构造，kubernetes 成为 CNCF 管理的首个开源项目
♦  CNCF构造开始力推 Cloud Nativ ，完全基于开源软件技能栈，Cloud Native 的重要理念是：以微服务的方式部署应用，每个应用都打包为本身的容器并动态编排这些容器以优化资源利用
  
2017年
   2017年：
♦  2017年9月，Mesos公布了对Kubernetes的支持
♦  2017年10月，Docker公布将在下一版Docker，将同时支持自家调理引擎Swarm和来自Google的调理平台Kubernetes
  
2019年
   2019年：
♦  2019年的全球公有云市场规模将超越2 千亿美元
♦  金融机构、政府等公共服务上云 
♦  产品功能健全、市场格局稳固，市场马太效应显著 
♦  多云策略成为主流，肴杂云备受关注
  

（此图来源于：https://zyinnju.com/2022/09/云盘算-Overview/#云盘算的发展与推动力   ）

（此图来源于：云盘算和大数据服务——技能架构、运营管理与智能实践   ）

三、云盘算的定义

　　在数字化时代，互联网已经成为基础设施。云盘算使得数据中心可以或许像一台盘算机一样去工作。通过互联网将算力以按需利用、按量付费的形式提供给用户，包罗：盘算、存储、网络、数据库、大数据盘算、大模型等算力形态。
　　云盘算是一个概念，而不是指某项详细的技能或标准，差别的人从差别的角度出发就会有差别的明白，并不存在一个权威的定义。大家给出各自对云盘算的明白。

   云盘算的定义早期的一个通用且概括的简朴定义：
  　　云盘算是指任何可以或许通过有线或无线网络提供盘算和存储服务（如SaaS/XaaS，托管与非托管方式）的设施和系统。
  

   早期的美林证券（Merrill Lynch）认为：
　　云盘算是通过互联网从会合的服务器交付个人应用（E-mail、文档处理和演示文稿）和商业应用（销售管理、客户服务和财务管理）。这些服务器共享资源（如存储和处理能力），通过共享，资源能得到更有效的利用，而成本也可以降低80%～90%。
  

   《信息周刊》（Information Week）：
　　云盘算是一个情况，其中任何的IT资源都可以以服务的形式提供。
  

   美国《华尔街日报》（The Wall street Journal）：
　　云盘算使企业可以通过互联网从超大数据中心获得盘算能力、存储空间、软件应用和数据。客户只需在必要时为其利用的资源付费，从而制止建立本身的数据中心并采购服务器和存储装备。
  

   IBM ：
　　云盘算是一种盘算风格，其基础是用公共或私有网络实现服务、软件及处理能力的交付。云盘算的重点是用户体验，核心是将盘算服务的交付与底层技能相分离。
  　　云盘算也是一种实现基础设施共享的方式，利用资源池将公共或私有网络连接在一起为用户提供IT服务。
  　　IBM在《“聪明的地球”——IBM云盘算2.0》中论述了对云盘算的明白：云盘算是一种盘算模式，在这种模式中，应用、数据和IT资源以服务的方式通过网络提供给用户利用；云盘算也是一种基础架构管理的方法论，大量的盘算资源组成IT资源池，用于动态创建高度虚拟化的资源以供用户利用。IBM将云盘算看做一个虚拟化的盘算机资源池。
  　　云盘算是通过互联网按需访问盘算资源，包罗应用步伐、服务器（物理服务器和虚拟服务器）、数据存储、开辟工具、网络功能等，这些资源托管在由云服务提供商（简写为 CSP）管理的长途数据中心。CSP 按月收取订阅费或根据利用情况对这些资源收费。
  　　“云”是大规模的便于获取和利用的虚拟化的资源池（如硬件、开辟平台、服务等）；这些资源可根据需要重新动态设置，以实现有效负载和最优的资源利用；对云资源的利用通常按利用收费（pay-per-use），这种模式由基础设施服务商的SLA（Service Level Agreement，服务品质协议）提供保障。

   Google公司的前CEO施密特：
　　云盘算把盘算和数据分布在大量的分布式盘算机上，这使盘算力和存储获得了很强的可扩展能力，并利用户可通过多种接入方式（比方盘算机、手机等）方便地接入网络获得应用和服务。其重要特征是开放式的，不会有一个企业能控制和垄断它。
  
   Google公司前全球副总裁李开复：
　　整个互联网就是一片漂亮的云彩，网民们需要在“云”中方便地连接任何装备、访问任何信息、自由地创建内容、与朋侪分享。云盘算就是要以公开的标准和服务为基础，以互联网为中心，提供安全、快速和便捷的数据存储和网络盘算服务，让互联网这片“云”成为每一个网民的数据中心和盘算中心。
  

   微软：
　　将来的盘算模式是云端盘算，而不是单纯的云盘算。这里的“端”是指客户端，也就是说云盘算一定要有客户端来配合。
  　　微软对于云盘算本身的定义并没有什么差别，只不外是强调了“端”在云盘算中的重要性

   微软公司前全球资深副总裁张亚勤博士：
　　“从经济学角度来说，带宽、存储和盘算不会是免费的，斲丧者需要找到符合他们需要的模式，因而端的盘算一定是存在的。从通信的供求关系来说，固然带宽增长了，但内容也在同步增长，比方视频、图像等，带宽的限制总是存在的。从技能角度来说，端的盘算能力强，才能带给用户更多精彩的应用。”
  

 

（Ian Foster是“网格盘算”理论的首创人之一和积极提倡者，是《The Grid: Blueprint for a New Computing Infrastructure》一书的作者，被尊称为“网格盘算之父”）

   “网格盘算之父”伊安·福斯特（Ian Foster）：
  　　云盘算是一种大规模的分布式盘算机制，由规模经济效应驱动，可根据用户需求通过互联网提供抽象的、虚拟的、可动态伸缩的盘算能力、存储容量、平台和服务。
　　云盘算是一种大规模分布式盘算的模式，其推动力来自规模化所带来的经济性。在这种模式下，一些抽象的、虚拟化的、可动态扩展和被管理的盘算能力、存储、平台和服务汇聚成资源池，通过互联网按需交付给外部用户。他认为云盘算的几个关键点是：大规模可扩展性；可以被封装成一个抽象的实体，并提供差别的服务水平给外部用户利用；由规模化带来的经济性；服务可以被动态设置（通过虚拟化或者其他途径），按需交付。
  

   加州大学伯克利分校的一篇技能报告：
　　云盘算既是指透过互联网交付的应用，也是指在数据中心中提供这些服务的硬件和系统软件。前半部分是SaaS（Software as a Service），而后半部分则被称为Cloud。简朴地说，他们认为云盘算就是“SaaS + 效用盘算（Utility computing）”。假如这个基础架构可以按照按利用付费的方式提供给外部用户，那么这就是公共云，否则便是私有云。公共云便是效用盘算。SaaS的提供者同时也是公共云的用户。
  

   曾在IBM任职的朱近之：
　　“云盘算是一种盘算模式：把 IT 资源、数据和应用作为服务通过网络提供给用户。”
  　　其实用“云”来定义是一种比喻本领。在盘算机流程图中，互联网常以一个云状图案来表示，用来表示对复杂基础设施的一种抽象。云盘算正是对复杂的盘算基础设施的一个抽象，因此选择了用“云”来比喻
  

   Gartner咨询公司：
　　云盘算为一种盘算方式，即利用Internet技能和大规模的IT盘算能力，以“服务”的形式提供给外部客户。
 
  

   美国国家标准技能学院（NIST）给云盘算提供的定义：
  　　美国国家标准和技能研究院（National Institute of Standards and Technology，NIST）于2009年提出云盘算的定义，并得到了广泛认同。
　　“云盘算是一种模型，这个模型可以方便地通过网络访问一个可设置的盘算资源（比方网络、服务器、存储装备、应用步伐以及服务等）的公共集。这些资源可以被快速提供并发布，同时最小化管理成本以及服务供应商的干预。”
  　　即“云盘算是一种可以或许通过网络以便利的、按需付费的方式获取盘算资源（包罗网络、服务器、存储、应用和服务等）并提高其可用性的模式，这些资源来自于一个共享的、可设置的资源池，并可以或许以最省力和无人干预的方式获取和释放。”
  　　NIST还提出云盘算模式的5个关键功能、3种服务交付模式和4种部署方式。
  
　　“云”实质上就是一个网络，狭义上讲，云盘算就是一种提供资源的网络，利用者可以随时获取“云”上的资源，按需求量利用，并且可以看成是无穷扩展的，只要按利用量付费就可以。云盘算通过会合式长途盘算资源池，以按需分配方式，为终端用户提供强大且便宜的盘算服务能力
　　从广义上说，云盘算是与信息技能、软件、互联网相关的一种服务，这种盘算资源共享池叫做“云”，云盘算把很多盘算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人加入，就能让资源被快速提供。也就是说，盘算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且代价较为低廉。
　　总之，云盘算不是一种全新的网络技能，而是一种全新的网络应用概念，云盘算的核心概念就是以互联网为中心，在网站上提供快速且安全的云盘算服务与数据存储，让每一个利用互联网的人都可以利用网络上的巨大盘算资源与数据中心。云盘算是可以自我维护和管理的虚拟盘算资源，通常是一些大型服务器集群，包罗盘算服务器、存储服务器和宽带资源等。云盘算将盘算资源会合起来，并通过专门软件实现自动管理，形成的盘算能力极强的系统，无需人为加入。可存储、集合相关资源并可按需设置，向用户提供个性化服务。用户可以动态申请部分资源，支持各种应用步伐的运转，无需为烦琐的细节而烦恼，可以或许更加专注于本身的业务，有利于提高效率、降低成本和技能创新。
　　云盘算两个最显着的优势是弹性和敏捷：弹性能让您按需利用各类服务，灵活扩缩容，从容应对业务流量的不确定性。敏捷能让您快速部署应用而无需购买任何物理资源即可完成业务创新。
　　云盘算是继互联网、盘算机后在信息时代又一种新的革新，云盘算是信息时代的一个大飞跃，将来的时代大概是云盘算的时代，固然现在有关云盘算的定义有很多，但总体上来说，云盘算固然有很多的含义，但概括来说，云盘算的基本含义是一致的，即云盘算具有很强的扩展性和需要性，可以为用户提供一种全新的体验，云盘算的核心是可以将很多的盘算机资源协调在一起，因此，利用户通过网络就可以获取到无穷的资源，同时获取的资源不受时间和空间的限制。


四、云盘算发展阶段

   　　云盘算（cloud computing）是分布式盘算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据盘算处理步伐分解成无数个小步伐，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小步伐得到结果并返回给用户。
  　　云盘算早期，简朴地说，就是简朴的分布式盘算，解决任务分发，并进行盘算结果的合并。因而，云盘算又称为网格盘算。通过这项技能，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
　　现阶段所说的云服务已经不但单是一种分布式盘算，而是分布式盘算、效用盘算、负载均衡、并行盘算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等盘算机技能肴杂演进并跃升的结果。
   　　云盘算主要经历了四个阶段才发展到如今这样比较成熟的水平，
  　　这四个阶段依次是电厂模式、效用盘算、网格盘算和云盘算。
  

 ♦  电厂模式阶段：

（此图片来自网络）

　　电厂模式阶段：电厂模式就比如是利用电厂的规模效应，来降低电力的代价，并让用户利用起来更方便，且无需维护和购买任何发电装备。云盘算就是这样一种模式，将大量分散资源会合在一起，进行规模化管理，降低成本，方便用户的一种模式。

♦  效用盘算阶段：
　　在1960年左右，其时盘算装备的代价黑白常高昂的，远非普通企业、学校和机构所能承受，所以很多人产生了共享盘算资源的想法。1961年，人工智能之父麦肯锡在一次会议上提出了“效用盘算”这个概念，其核心借鉴了电厂模式，详细目标是整合分散在各地的服务器、存储系统以及应用步伐来共享给多个用户，让用户可以或许像把灯泡插入灯座一样来利用盘算机资源，并且根据其所利用的量来付费。
　　为相识决传统盘算机资源、网络以及应用步伐的利用方法变得越来越复杂，并且管理成本越来越高的问题，科学家们提出了效用盘算这个概念。
   　　效用盘算的详细目标是结合分散各地的服务器、存储系统以及应用步伐来立刻提供需求数据的技能，使得用户可以或许象把灯泡插入灯头一样来利用盘算机资源。
  　　效用盘算(Utility computing)是一种提供服务的模型，在这个模型里服务提供商提供客户需要的盘算资源和基础设施管理，并根据应用所占用的资源情况进行计费，而不是仅仅按照速率进行收费。
　　效用盘算(Utility Computing)，简朴的说就是通过互联网资源来实现企业用户的数据处理、存储和应用等问题，企业不必再组建本身的数据中心。效用盘算改变了现在传统数据库软件侧重于离线和后台应用的局面。效用盘算理念发展的进一步延伸就是云盘算(Cloud Computing)技能，
   效用盘算的特点：
♦  按利用量计费
　　效用盘算是将分散在各地的服务器、存储装备进行整合，为客户提供即时的技能支持，用户无需付出额外的硬件费用，只需按利用量支付费用即可。
♦  降低成本
　　传统的网络、盘算等资源已无法满足当下大数据盘算和数据存储的要求，按照传统的模式持续扩容，企业的管理成本会持续攀升，借助效用盘算可以降低硬件投入，降低成本。
♦  分配灵活
　　效用盘算模型采用了灵活的盘算资源分配方案，可按需提供多种云基础设施，差别的业务需求会匹配差别的资源，用户可针对详细的业务需求，获取与需求相符合的设置。
  

效用盘算和云盘算
服务内容	效用盘算服务主要提供盘算资源和设施管理服务；	云盘算则能为用户提供大量的云端盘算相关的服务，其服务范围和产品更广泛。
计费方式	按利用量付费，效用盘算采用一种 IT 资源打包的计费方式，即按照现实盘算、存储的现实利用量付费；	按利用量付费，云盘算的计费方式则是按照设置的资源付费。
服务形式	基于互联网为用户提供服务，效用盘算是盘算资源和基础设施管理的服务模型，	基于互联网为用户提供服务，云盘算则是通过互联网提供大量动态虚拟化的盘算资源。

 
♦  网格盘算阶段：
   　　网格盘算研究如何把一个需要非常巨大的盘算能力才能解决的问题分成很多小的部分，然后把这些部分分配给很多低性能的盘算机来处理，最后把这些盘算结果综合起来攻克大问题。
  　　但由于网格盘算在商业模式、技能和安全性方面的不足，使得其并没有在工程界和商业界取得预期的乐成。
　　网格盘算是分布式盘算的一种，是一门盘算机科学。它研究如何把一个需要非常巨大的盘算能力才能解决的问题分成很多小的部分，然后把这些部分分配给很多盘算机进行处理，最后把这些盘算结果综合起来得到最闭幕果。

（此图片来自搜狗词条）

♦  云盘算阶段：
   　　云盘算（英文名：Cloud Computing）是通过网络“云”将巨大的数据盘算处理步伐分解成无数个小步伐，然后通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小步伐得到结果并返回给用户。
  　　云盘算是分布式盘算、效用盘算、并行盘算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等盘算机技能肴杂演进并跃升的结果。
　　云盘算的核心与效用盘算和网格盘算非常雷同，也是希望IT技能能像利用电力那样方便，并且成本低廉。但与效用盘算和网格盘算差别的是，2014年在需求方面已经有了一定的规模，同时在技能方面也已经基本成熟了。

五、云盘算公司榜单看云盘算兴衰

5.1、云盘算100强均值数据

　　“福布斯2023云盘算100强”榜单关福布斯注全球那些还未上市的高成长性云盘算公司，但遗憾的是本年在这张榜单上我们未能发现更多来自中国的企业。
　　根据Bessemer的数据，在本年的云盘算100强公司中，有55%的公司已经将生成式人工智能集成到他们的产品中。
　　本年云盘算100强上榜企业的平均员工人数从1,313人增加到1,505人。不外，这一变化多少有一些误导性，因为有一家公司包揽了大部分的人员增加。
　　本年云盘算100强企业的平均融资金额为8.05亿美元，高于一年前的6.1亿美元，这主要是由于两家上榜企业的庞大融资活动：据报道，排名第一的OpenAI与本年1月从微软公司筹集了100亿美元，以及排名第三的Stripe筹集了65亿美元。

（此图片来自福布斯）


5.2、从中位数看云盘算兴衰 

（此图片来自福布斯）

　　思量到非常值，中位数也许是追踪云盘算领域平均员工数和资金演变情况的更好方法。云盘算100强企业的员工人数中位数为1,000人，与一年前持平。这些数据反映了在云盘算领域已经变得很显着的南北极化动态：尽管一些公司将市场低迷视为减少成本和巩固业务的时机，但也有一些公司的资本充足，足以保持增长并力图在竞争中拔得头筹。排名第二的Databricks增加了1,500名员工，排名第38的Deel的员工数也增加了一倍多，达到2,600人。相比之下，排名第36位的Plaid和排名第99位的MessageBird则深受市场萎缩的影响，前者裁员20%，后者裁员31%。Plaid在最新排名中下降了27位，MessageBird则下降了42位。
　　与此同时，受新上榜企业的影响，本年的融资中位数从去年的5.35亿美元小幅下降至5.03亿美元。大多数新上榜的公司都是以较低的融资额进入榜单的：第86位的Brightwheel筹集了8,900万美元，第64位的Retool筹集了1.27亿美元，第85位的Midjourney则完满是自筹资金。

 　　人工智能是如何重塑云盘算的？人工智能正在改变我们所熟知的云盘算，《福布斯》最新发布的云盘算百强榜单（Cloud 100）就证明白这一点。本年，人工智能无处不在：新晋第一名OpenAI和第二名Databricks提供工具，资助企业构建人工智能功能。第三名的Stripe是一家金融科技公司，采用了这项技能来打击欺诈；第四名的Canva将人工智能功能嵌入了其计划软件中；第七名的Grammarly推出了一款利用人工智能几乎瞬间生成段落文本的写作助手。

5.3、“福布斯2023云盘算100强”榜单

5.4、全球公有云服务最终用户支出猜测

 　　Gartner 猜测，到 2023 年，全球公有云最终用户支出将达到近 6000 亿美元

全球公有云服务最终用户支出猜测（百万美元）

	2021	2022	2023
云业务流程服务 （BPaaS）	54,952	60,127	65,145
云应用基础架构服务 （PaaS）	89,910	110,677	136,408
云应用服务 （SaaS）	146,326	167,107	195,208
云管理和安全服务	28,489	34,143	41,675
云系统基础架构服务 （IaaS）	90,894	115,740	150,254
桌面即服务 （DaaS）	2,059	2,539	3,104
总市场	412,632	490,333	591,794

BPaaS = 业务流程即服务;

IaaS = 基础架构即服务;

PaaS = 平台即服务;SaaS = 软件即服务

留意：由于四舍五入，总数大概不相加。

来源：Gartner（2022 年 10 月）

5.5、云盘算市场规模及增速

　　资料来源于中国信息通信研究院《云盘算白皮书（2023年）》
　　云市场进入稳固增长阶段，行业巨头进一步扩大领先优势
　　从整体来看，全球云盘算市场规模增速放缓。Gartner数据表现，2022年以IaaS、PaaS、SaaS为代表的全球云盘算市场规模为4,910亿美元，增速19％，较2021年同比下降13.5％。固然受通胀压力和宏观经济下行的双重影响，2022年云盘算市场增速下降显着，但对比全球整体经济仅3.4％的增长，云盘算仍然是新技能融合和业态发展的重要手段。预计在大模型、算力等需求刺激下，市场仍将保持稳固增长，到2026年全球云盘算市场将突破万亿美元。

六、参考资料

• 云盘算发展三年举措计划（2017-2019年）
  
• https://baike.baidu.com/item/%E4%BA%91%E8%AE%A1%E7%AE%97/9969353 
  
• 「司六米希」原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_50927106/article/details/125239087
  
• 苏州胜网 链接：https://www.zhihu.com/question/599060179/answer/3014127456
  
• 「晚风_END」原文链接：https://blog.csdn.net/alwaysbefine/article/details/128775701
  
• 汤兵勇 云盘算概论：基础、技能、商务、应用（第二版）
  
• https://www.ibm.com/cn-zh/topics/cloud-computing 
  
• 「颜淡慕潇」原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_36755535/article/details/131518116
  
• 阿板 干货收藏：云盘算的前世此生——云盘算发展大事件
  
• https://zhuanlan.zhihu.com/p/33608591
  
• 云原生学习笔记 https://skyao.io/learning-cloudnative/docs/introduction/history.html
  
• 王伟《云盘算原理与实践》
  
• https://zyinnju.com/2022/09/云盘算-Overview/#云盘算的发展与推动力
  
• https://www.amazonaws.cn/knowledge/what-is-utility-computing/ 
  
• 搜狗百科云盘算
  
• 百度云盘算
  

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