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标题: 百亿美金云计算项目后,金主五角大楼又要撒币了 [打印本页]

作者: 瑞星    时间: 2024-6-14 21:59
标题: 百亿美金云计算项目后,金主五角大楼又要撒币了
近几年,五角大楼在人工智能上的动作不断,投资、技能、人才引进等多管齐下。最近,其人工智能中央 JAIC 又在寻求人工智能产品的测试工具和技能。由此可一窥美国国防部在 AI 上的雄心勃勃。
   关键词:五角大楼 人工智能 招标
    最近,五角大楼又要招标了!
  之前备受关注的百亿美金云计算项目,才被微软签下没多久,他们又迅速发布了一个新的人工智能项目。
  
     
   
  
  百亿刀订单刚签订,金主爸爸还不满意

  2018 年 3 月,五角大楼宣布了团结企业防御基础设施项目(JEDI),用于建立一个支持军队武器系统和机密数据存储的云计算平台。
  该项目价值高达 100 亿美元,这块「肥肉」让亚马逊、微软、甲骨文等科技巨头摩拳擦掌。
  一开始,谷歌也到场其中,但因由 Maven 项目引起了员工联名反对,让谷歌与五角大楼关系也不停很玄妙,相当于提前走下了牌桌。
  JEDI 这个大项目标竞标效果,也不停以来被业界连续关注。
  
     
   
  
  去年 10 月,五角大楼宣布微软拿下该合同,但亚马逊对此强烈不服,立即提起了诉讼。然而,订单最终仍然被授予微软。
  百亿大单刚刚尘埃落定,五角大楼紧跟着又发布了新项目。看来,一百亿美金还没能搞定五角大楼的 AI 大计。
  五角大楼要在战场参加 AI,人傻钱多速来

  2018 年 6 月,五角大楼为了加速人工智能在谍报和军事方面的应用,成立了团结人工智能中央(Joint Artificial Intelligence Center,JAIC)。
  近日,JAIC 在政府招标平台上发布的信息邀请书(Request For Information,RFI)中称,他们正在寻求尖端的人工智能评测技能,以确保将来的 AI 产品的安全性与有效性。评测范围包括呆板学习、深度学习和神经网络等新兴 AI 技能。
  
     
   
  
  比年来,五角大楼对 AI 技能的需求不断增长。
  他们以为人工智能可以为作战提供及时的支持,十分有潜力,能够提高作战节奏,从而提高在战场上的优势。
  
     
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  因此,网站中也明确说明,此次采购的目标:是为了增强作战人员执行重复、危险使命的能力。
  五角大楼:我还要一个评估 AI 的 AI 服务

  邀请书中先容道,为了确保生产出安全有效的产品,JAIC 有一个测试和评估 (Test and Evaluation,简称 T&E) 办公室。
  
     
   
  
  JAIC T&E 办公室负责评估所有 JAIC 产品,进行算法、系统和操纵测试,并提供独立的人工智能性能分析。
  JAIC T&E 团队的需求,紧张有以下两个方面:
  一、测试技能和工具

  JAIC T&E 团队正在寻求各种人工智能应用的测试技能和工具,包括呆板学习、深度学习和神经网络,重点放在以下 6 个方面:
  1、使用语音转文本(voice to text)对话界面应用程序;
2、为国防部应用和系统提供语音支持的产品和服务;
3、图像分析,测试基于深度学习的视觉搜索和图像分类器;
4、支持自然语言处理(NLP) 的产品和服务;
5、由呆板增强的人类,包括人机界面和改进的方法,来丈量战士的认知和身体负荷,包括增强实际 (AR) 和假造实际 (VR) 测试服务;
6、自治系统
  二、测试及评估服务

  JAIC T&E 团队还在寻求政府、学术界和工业界组织提供服务,来帮忙 JAIC 或其他国防部工作人员提供的技能测试和评估。
  详细需要在下列五个领域提供支持:数据集开发/管理、测试工具开发、模子输出分析、测试计划、文档和陈诉以及测试服务。
  布局 AI 数年,耗资千亿美金

  近两年来,五角大楼的种种举措,都表明白美国国防部对于人工智能的器重程度,包括成立多个人工智能管理与指导部门、确保优先对人工智能投资、出台人工智能国家战略等等。
  我们对 JAIC 成立以来,美国国防部的人工智能领域一些紧张的举措进行简单梳理:
  
     
   
  以上仅仅是五角大楼人工智能布局的一部分,这些无一不透露着,美国国防部对于人工智能技能的迫切需求。
  将人工智能参加战场,争议从未停止

  事实上,美国五角大楼开始器重人工智能并不是近两年的事故,早在五十多年前,DARPA 就不停支持人工智能的研究,只是比年来开始会合推动这方面的进展。
  但对于人工智能的军用,从一开始就颇有争议。
  
     
   
  
  比如道德伦理方面,人工智能是否应该被用于致命武器?五角大楼为此也招募了「伦理学家」来监视美军 AI,并确立了负责、公平、可追踪、可靠和可管理的 AI 伦理原则。
  再如在战场上,人工智能系统给出一个亘古未有的指令,战士们是否该听从并执行?由于从根本上,人们对呆板推理还缺乏信心,尤其在战场这个特殊环境下,变量、突发环境随时可能出现,而这些环境,是呆板设计师们也从来都没有经历过的。
     作者:超神经HyperAI
   原文地址:https://segmentfault.com/a/1190000022488993
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