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标题: 数据挖掘--认识数据 [打印本页]

作者: 十念 时间: 2024-6-15 00:42
标题: 数据挖掘--认识数据
数据挖掘--引论
数据挖掘--认识数据
数据挖掘--数据预处理
数据挖掘--数据堆栈与联机分析处理
数据挖掘--挖掘频仍模式、关联和相关性：基本概念和方法
数据挖掘--分类
数据挖掘--聚类分析：基本概念和方法

数据对象与属性类型

属性：是一个数据字段，表现数据对象的一个特征
标称属性：值是一些符号或事物的名称
二元属性：布尔属性（1或0）
序数属性：用有序字母或者数字来表现不划一级1-大，2-中，3-小
数值属性：区间标度属性（温度）、比率标度
离散属性与一连属性：具有有限或无线可能个数

数据的基本统计描述

中列数：(max+min)/2

盒图

四分位数极差：IQR=Q3-Q1
离群点：大于Q3有1.5倍IQR，小于Q1有1.5倍IQR
最大，最小（不超过1.5倍IQR）（没有的话以最大观察值为准）
中位数

分位数图

分位数-分位数图

区别

因可以说分位数和分位数图是相关的概念，但并不完全雷同。分位数是描述数据会合某个位置的值，而分位数图则是以图形方式展示了数据集的团体分布情况。
度量数据的相似性和相异性

数据矩阵与相异性矩阵

数据矩阵：两张雷同长宽的表来实现对象-属性
相异性矩阵：存放n个对象两两之间的相近度（任意两个之间的距离）