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标题: DevOps概念及搭建全过程（Jenkins、Harbor、SonarQube、K8s） [打印本页]

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作者: 王柳    时间: 2024-6-19 15:00
标题: DevOps概念及搭建全过程（Jenkins、Harbor、SonarQube、K8s）
DevOps入门及过程搭建

   在如今互联网的格局下，抢占市场变得尤为重要，因此灵敏开辟越来越被大家所推崇。于是，慢慢的有了DevOps这个概念，大抵意思是开辟-运维一体化。
  1 DevOps概念

1.1 基本概念

   可以看到上图是一个无穷大的一个符号，Dev对应开辟，Ops对应运维。
  

• DevOps的方式可以让公司能够更快地应对更新和市场发展变革，开辟可以快速交付，部署也更加稳固。
  
• 核心就在于简化Dev和Ops团队之间的流程，使整体软件开辟过程更快速。
  

  1.2 流程

DevOps的开辟过程及常用工具：

整体的软件开辟流程包括：

• PLAN：开辟团队根据客户的目标制定开辟操持
  
• CODE：根据PLAN开始编码过程，需要将差别版本的代码存储在一个库中。
  
• BUILD：编码完成后，需要将代码构建并且运行。
  
• TEST：成功构建项目后，需要测试代码是否存在BUG或错误。
  
• DEPLOY：代码经过手动测试和自动化测试后，认定代码已经准备好部署并且交给运维团队。
  
• OPERATE：运维团队将代码部署到生产情况中。
  
• MONITOR：项目部署上线后，需要持续的监控产品。
  
• INTEGRATE：然后将监控阶段收到的反馈发送回PLAN阶段，整体反复的流程就是DevOps的核心，即持续集成、持续部署。
  

   总的来说就是：
  

• Code阶段（编码）：Git+GitLab
  
• Build阶段（构建）：Maven或Gradle
  
• Operate（运行）：Docker
  
• Integrate（集成）：Jenkins
  
  
  
  • CI/CD(持续集成)：操作Jenkins，编写对应脚本文件
    
  • Code review（代码质量检测）：Jenkins集成Sonar Qube
    
  • 自定义镜像：Harbor
    
  • Jenkins流水线操作
    
  • WebHook：关照操作，如：钉钉机器人关照
    
  
  
• K8S编排：更加方便我们管理容器
  

  2 搭建DevOps情况

   本项目全部采用docker安装，如果服务器上没有docker情况的，
参考:https://editor.csdn.net/md/?articleId=127816970安装即可。
  

• 也可以参考本文档的2.2 Docker 章节
  

  2.1 GitLab

   在项目的Code（编码）阶段，我们需要将差别版本的代码存储到一个仓库中，常见的版本控制工具就是SVN大概Git，这里我们采用Git作为版本控制工具，GitLab作为远程仓库。

1. git的安装：参考官网，无脑下一步即可
2. 官网地址：https://git-scm.com/

复制代码

GitLab安装：

• 检察docker上gitlab的镜像,并拉取
  

1. # 查看镜像
2. docker search gitlab
4. # 拉取镜像
5. docker pull gitlab/gitlab-ce

复制代码

• 准备docker-compose.yml文件
  

   文档中的external_url等参考自己服务器上的ip

1. version: '3.1'
2. services:
3.   gitlab:
4.     image: 'gitlab/gitlab-ce:latest'
5.     container_name: gitlab
6.     restart: always
7.     environment:
8.       GITLAB_OMNIBUS_CONFIG: |
9.         external_url 'http://192.168.11.11:8929'
10.         gitlab_rails['gitlab_shell_ssh_port'] = 2224
11.     ports:
12.       - '8929:8929'
13.       - '2224:2224'
14.     volumes:
15.       - './config:/etc/gitlab'
16.       - './logs:/var/log/gitlab'
17.       - './data:/var/opt/gitlab'

复制代码

• 启动容器，并访问
  

1. # 启动容器
2. docker-compose up -d

复制代码

访问：http://192.168.11.11:8929即可。
结果：

4. 检察初始的用户名和暗码

1. docker exec -it gitlab cat /etc/gitlab/initial_root_password

复制代码

5. 登录并修改暗码
   以root身份登录gitlab，首次登录需要修改暗码
  

   然后我们就可以像GitHub、Gitee一样操作GitLab了
  2.2 Docker

   构建Java项目的工具一样平常有两种选择，一个是Maven，一个是Gradle。
  

• 这里我们选择Maven作为项目的编译工具。
  
• 详细安装Maven流程不做阐述，但是需要确保设置好Maven仓库私服以及JDK编译版本。
  

  部署过程，会采用Docker举行部署，暂时只安装Docker即可，后续还需安装Kubenetes
2.2.1 Docker安装

①准备测试情况&生产情况
②下载Docker依赖组件

1. yum -y install yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2

复制代码

③设置下载Docker的镜像源为阿里云

1. yum-config-manager --add-repo http://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo

复制代码

④安装docker服务

1. yum -y install docker-ce

复制代码

⑤设置docker开机自启

1. # 启动Docker服务
2. systemctl start docker
3. # 设置开机自动启动
4. systemctl enable docker

复制代码

⑥测试安装成功

1. docker version

复制代码

2.2.2 Docker-compose安装

• 下载Docker/Compose：https://github.com/docker/compose
  
• 将下载好的docker-compose-Linux-x86_64文件移动到Linux操作体系：……
  
• 设置docker-compose-Linux-x86_64文件权限，并移动到$PATH目次中
  

1. # 设置文件权限
2. chmod a+x docker-compose-Linux-x86_64
3. # 移动到/usr/bin目录下，并重命名为docker-compose
4. mv docker-compose-Linux-x86_64 /usr/bin/docker-compose

复制代码

2.3 Jenkins

2.3.1 介绍

   在DevOps中持续集成和持续部署是很重要的一个环节，雷同的工具也有很多，此中Jenkins是一个开源的持续集成平台。
Jenkins涉及到将编写完毕的代码发布到测试情况和生产情况的任务，并且还涉及到了构建项目等任务。
  Jenkins需要大量的插件包管工作，安装成本较高，下面会基于Docker搭建Jenkins。
   

• Jenkins是一个开源项目，基于Java开辟的
  
• 大多数互联网公司都是采永Jenkins配合GitLab、Docker、K8s作为DevOps的核心工具
  
• Jenkins官方提供了大量的插件库，用于完成自动化的CI/CD过程。
  

  

Jenkins主要工作：

• 拉取GitLab上的代码并举行构建
  
• 根据流程可以选择发布到测试情况或是生产情况
  

   GitLab上的代码经过大量测试后，确定发型版本，再发布到生产情况
  

CI/CD概念：

• CI过程：JenKins将代码拉取、构建、制作镜像交给测试人员
  
  
  
  • 持续集成：让软件代码可以持续的集成到主干上，并自动构建和测试
    
  
  
• CD过程：通过Jenkins将打好标签的发行版本代码举行拉取、构建、制作镜像后交给运维人员部署
  
  
  
  • 持续交付：让经过持续集成的代码可以举行手动部署
    
  • 持续部署：让可以持续交付的代码随时随地的自动化部署
    
  
  

2.3.2 Jenkins安装

• 拉取镜像
  

1. docker pull jenkins/jenkins

复制代码

• 编写对应的docker-compose.yml
  

1. version: "3.1"
2. services:
3.   jenkins:
4.     image: jenkins/jenkins
5.     container_name: jenkins
6.     ports:
7.       - 8080:8080
8.       - 50000:50000
9.     volumes:
10.       - ./data/:/var/jenkins_home/

复制代码

• 设置数据卷data目次的权限，否则会包没有对应权限
  

1. chmod -R a+w data/

复制代码

• 设置Jenkins的下载地址
  

   重新启动Jenkins容器后，由于Jenkins需要下载大量内容，但是由于默认下载地址下载速度较慢，需要重新设置下载地址为国内镜像站

1. # 修改数据卷中的hudson.model.UpdateCenter.xml文件
2. <?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?>
3. <sites>
4.   <site>
5.     <id>default</id>
6.     <url>https://updates.jenkins.io/update-center.json</url>
7.   </site>
8. </sites>
9. # 将下载地址替换为http://mirror.esuni.jp/jenkins/updates/update-center.json
10. <?xml version='1.1' encoding='UTF-8'?>
11. <sites>
12.   <site>
13.     <id>default</id>
14.     <url>http://mirror.esuni.jp/jenkins/updates/update-center.json</url>
15.   </site>
16. </sites>
17. # 清华大学的插件源也可以https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/jenkins/updates/update-center.json

复制代码

• 再次重启Jenkins容器，访问JenKins
  
  
  
  
• 检察JenKins登录暗码，并登录JenKins然后安装对应插件
  

1. docker exec -it jenkins cat /var/jenkins_home/secrets/initialAdminPassword

复制代码

输入管理员暗码 - 选择插件来安装 - 选择对应的插件举行安装
   保举安装：
①Git Parameter
②Publish Over SSH
  

然后等候插件安装成功进入首页。（可能会出现下载失败的插件，重新下载即可）
7. 创建管理员用户，设置Jenkins URL

2.3.3 Jenkins实现拉取-构建-发布

   准备好GitLab仓库中的项目，并且通过Jenkins设置实现当前项目的DevOps流程。（Idea创建之后推送到远程即可）
  

• 构建Maven工程发布到GitlLab、Gitee、GitHub均可
  
• 点击Jenkins左侧新建任务（选择自由风格的项目）
  
• 设置源码拉取地址
  
  
  
  
• 点击立即构建，检察构建日志
  
  
  
  
  
  
  
• 设置Maven构建代码
  

   代码拉取到Jenkins当地后，需要在Jenkins中对代码举行构建，这里需要Maven的情况，而Maven需要Java的情况，接下来需要在Jenkins中安装JDK和Maven，并且设置到Jenkins服务。
  

• 准备jdk、maven压缩包，通过数据卷映射到Jenkins容器内部
  
  
  
  
• 解压压缩包，并设置Maven的settings.xml
  

1. <!-- 阿里云镜像地址 -->
2. <mirror>  
3.     <id>alimaven</id>  
4.     <name>aliyun maven</name>  
5.     <url>http://maven.aliyun.com/nexus/content/groups/public/</url>
6.     <mirrorOf>central</mirrorOf>         
7. </mirror>
8. <!-- JDK1.8编译插件 -->
9. <profile>
10.     <id>jdk-1.8</id>
11.     <activation>
12.         <activeByDefault>true</activeByDefault>
13.         <jdk>1.8</jdk>
14.     </activation>
15.     <properties>
16.         <maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
17.         <maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
18.         <maven.compiler.compilerVersion>1.8</maven.compiler.compilerVersion>
19.     </properties>        
20. </profile>

复制代码

• Jenkins设置JDK&Maven并保存
  
  
  
  maven设置同理
  
• 设置Jenkins任务构建代码
  
  
  
  
• 立即构建测试，检察target下的jar包
  
  
  
  

• 设置Publish发布&远程操作
  

   jar包构建好后，就可以根据情况发布到测试大概生产情况，此处需要用到之前下载好的插件Publish Over SSH
  

• 设置Publish Over SSH毗连测试情况、生产情况
  
  
  
  
• 设置任务构建后的操作，发布jar包到目标服务
  
  
  
  

• 立即构建任务，并去目标服务检察
  
  
  
  

2.3.4 CI/CD操作

• 基于Jenkins拉取GitLab的SpringBoot代码举行构建发布到测试情况实现持续集成
  
• 基于Jenkins拉取GitLab指定发行版本的SpringBoot举行构建发布到生产情况实现CD（持续部署）
  

   为了让步伐代码可以自动推送到测试情况基于Docker服务运行，需要添加Docker设置和脚本文件让步伐可以在集成到主干的同时运行起来。
  ①持续集成

• 添加Dockerfile文件
  
  
  
  
• 添加docker-compose.yml文件
  
  
  
  
• 追加Jenkins构建后操作脚本命令
  
  
  
  
• 发布到GitLab后由Jenkins立即构建并推送到目标服务器
  
  
  
  
• 测试部署到目标服务器步伐
  
  
  
  ②持续交付、部署
  

   步伐代码在经过多次集成操作到达终极可以交付，持续交付整体流程和持续集成雷同，不过需要选取指定的发行版本
  

• 下载Git Parameter插件
  
  
  
  
• 设置项目参数化构建
  
  
  
  
  
  
  
• 在GitLab上给项目添加tag版本
  
  
  
  
• 任务构建时，采用Shell方式构建，拉取指定tag版本
  
  
  
  
• 基于Parameter构建任务，任务发布到目标服务器
  
  
  
  

2.4 Sonar Qube

2.4.1 Sonar Qube介绍与安装

   Sonar Qube是一个开源的代码分析平台，支持Java、Python、PHP、JavaScript、CSS等25种以上的语言，可以检测出重复代码、代码漏洞、代码规范和安全性漏洞的问题。
  

• Sonar Qube可以与多种软件整合举行代码扫描，好比：Maven、Gradle、Git、Jenkins等，并且会将代码检测结果推送回Sonar Qube，进而在体系提供的UI界面上显示出来。
  

  

安装过程：
   Sonar Qube在7.9版本中已经放弃了对MySQL的支持，并且建议在贸易情况中采用PostgreSQL，那么安装Sonar Qube时需要依赖PostgreSQL。
  ①拉取PostgreSQL镜像

1. docker pull postgres
2. docker pull sonarqube:8.9.3-community

复制代码

②编写docker-compose.yml
   更易管理

1. version: "3.1"
2. services:
3.   db:
4.     image: postgres
5.     container_name: db
6.     ports:
7.       - 5432:5432
8.     networks:
9.       - sonarnet
10.     environment:
11.       POSTGRES_USER: sonar
12.       POSTGRES_PASSWORD: sonar
13.   sonarqube:
14.     image: sonarqube:8.9.3-community
15.     container_name: sonarqube
16.     depends_on:
17.       - db
18.     ports:
19.       - "9000:9000"
20.     networks:
21.       - sonarnet
22.     environment:
23.       SONAR_JDBC_URL: jdbc:postgresql://db:5432/sonar
24.       SONAR_JDBC_USERNAME: sonar
25.       SONAR_JDBC_PASSWORD: sonar
26. networks:
27.   sonarnet:
28.     driver: bridge

复制代码

③设置sysctl.conf文件信息，并启动容器

   设置vm.max_map_count=262144，至少是这个数

1. # 执行命令举行革新sysctl -p# 启动容器
2. docker-compose up -d

复制代码

  重新启动需要一定时间，可以检察容器日志，如果看到如下内容代表启动成功
  

④访问Sonar Qube首页

   登录成功之后，会要求我们修改默认暗码
  首页图片：

• 安装中文插件
  
  
  
  

   安装成功后需要重启，若安装失败，重新点击install即可
  2.4.2 Sonar Qube基本使用

   Sonar Qube的使用方式很多，Maven可以整合，也可以采用sonar-scanner的方式，再检察Sonar Qube的检测结果
  ①Maven实当代码检测

• 修改设置文件信息
  

   修改当地Maven的settings.xml文件，设置Sonar Qube信息

1. <profile>
2.     <id>sonar</id>
3.     <activation>
4.         <activeByDefault>true</activeByDefault>
5.     </activation>
6.     <properties>
7.         <sonar.login>admin</sonar.login>
8.         <sonar.password>123456789</sonar.password>
9.         <sonar.host.url>http://192.168.11.11:9000</sonar.host.url>
10.     </properties>
11. </profile>

复制代码

• 在代码所在位置的cmd执行命令mvn sonar:sonar
  
  
  
  
• 检测结果：
  
  
  
  

②Sonar-scanner实当代码检测

• 下载对应版本
  

   

• 下载Sonar-scanner：https://binaries.sonarsource.com/Distribution/sonar-scanner-cli/
  
• 下载4.6.x版本即可，要求Linux版本
  

  

• 解压并设置sonar服务端信息
  

   下载下来的Sonar-scanner是zip压缩包，因此需要在linux上安装unzip插件

1. # 安装unzip解压插件
2. yum -y install unzip
4. # 解压压缩包
5. unzip sonar-scanner-cli/sonar-scanner-cli-4.6.0.2311-linux.zip

复制代码

  设置sonarQube服务端地址，修改conf下的sonar-scanner.properties

  

• 执行命令检测代码
  

1. # 在项目所在目录执行以下命令
2. ~/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=demo -Dsonar.projectKey=java -Dsonar.java.binaries=target/

复制代码

• 检察SonarQube界面检测结果
  
  
  
  

③Jenkins集成Sonar Qube

   Jenkins集成Sonar Qube实当代码扫描需要下载整合插件
  

• Jenkins安装插件【体系管理-插件管理】
  
• 安装SonarQube Scanner插件
  
  
  
  
• Jenkins设置Sonar Qube
  

   在SonarQube中开启Sonar Qube的权限验证

在Sonar Qube中生成一个令牌，获取Sonar Qube的令牌

  

• 在Jenkins中设置Sonar Qube信息
  

   Dashboard - 体系设置
  

• 在Jenkins中设置Sonar-scanner
  

   将Sonar-scanner添加到Jenkins数据卷中并全局设置

  

• 设置任务的Sonar-scanner
  
  
  
  

• 构建任务
  

Jenkins界面：

SonarQube界面：

2.5 Harbor（镜像仓库）

2.5.1 Harbor介绍与安装

• 介绍
  

   前面我们在部署时，主要流程如下：
  

• Jenkins推送jar包到服务器
  
• 通过脚本命令让目标服务器对当前jar举行部署
  

  但是这种方式在项目比力多的时候，每个服务器都需要将jar包制作成自定义镜像，然后再通过docker举行启动，重复操作较多，降低部署效率。
  Harbor：私有的Docker镜像仓库。我们可以让Jenkins统一将项目打包并制作成Docker镜像发布到Harbor仓库中。然后我们只需要关照目标服务，让目标服务统一去Harbor仓库上拉取镜像并在当地部署即可。

• 安装（通过原生的方式安装）
  

• 下载Harbor安装包
  https://github.com/goharbor/harbor/releases/download/v2.3.4/harbor-offline-installer-v2.3.4.tgz
  
• 传送到linux上并解压
  

1. # 通过xftp或其他方式将压缩包传送到linux上
2. # 解压
3. tar -zxvf harbor-offline-installer-v2.3.4.tgz -C /usr/local/

复制代码

• 修改Harbor设置文件
  

   设置harbor地址，注释https，检察暗码

1. # 备份原有配置
2. cp harbor.yml.tmpl harbor.yml

复制代码

4. 启动Harbor并登录Harbor

1. # 启动Harbor
2. ./install.sh

复制代码

首页信息：

2.5.2 Harbor基础使用

   Harbor作为镜像仓库，主要的交互方式就是将镜像上传到Harbor，以及从Harbor上下载拉取指定版本的镜像。
  

• 在传输镜像前，可以先使用Harbor提供的权限管理，将项目设置为私有项目，并对差别用户设置差别脚色，从而更方便管理镜像。
  

  ①添加用户构建项目

• 创建用户
  

   体系管理-用户管理-创建用户

  

• 构建项目（设置为私有）
  
  
  
  
• 给项目追加用户
  
  
  
  

②发布镜像到Harbor

• 修改镜像名称
  

   名称要求：harbor地址/项目名/镜像名:版本

  

• 修改daemon.json，支持Docker仓库，并重启Docker
  
  
  
  
• 设置登录仓库信息
  

1. docker login -u 用户名 -p 密码 Harbor地址

复制代码

• 推送镜像到Harbor
  
  
  
  

③从Harbor中拉取镜像

   跟传统方式一样，不过需要先设置/etc/docker/daemon.json文件

1. {
2.         "registry-mirrors": ["https://pee6w651.mirror.aliyuncs.com"],
3.         "insecure-registries": ["192.168.11.11:80"]
4. }

复制代码

拉取镜像：

拓展：Jenkins容器使用宿主机Docker并编写构建脚本

   

• 构建镜像和发布镜像到harbor都需要使用到docker命令。而在Jenkins容器内部安装Docker官方保举直接采用宿主机带的Docker即可。
  

  ①设置Jenkins容器使用宿主机Docker

• 设置宿主机docker.sock权限
  

1. sudo chown root:root /var/run/docker.sock
2. sudo chmod o+rw /var/run/docker.sock

复制代码

• 添加数据卷
  

1. version: "3.1"
2. services:
3.   jenkins:
4.     image: jenkins/jenkins
5.     container_name: jenkins
6.     ports:
7.       - 8080:8080
8.       - 50000:50000
9.     volumes:
10.       - ./data/:/var/jenkins_home/
11.       - /usr/bin/docker:/usr/bin/docker      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock      - /etc/docker/daemon.json:/etc/docker/daemon.json

复制代码

②添加构建操作

③编写构建脚本
   

• 部署项目需要通过Publish Over SSH插件，让目标服务器执行命令。为了方便一次性实现拉取镜像和启动的命令，保举采用脚本文件的方式。
  
• 添加脚本文件到目标服务器，再通过Publish Over SSH插件让目标服务器执行脚本即可。
  

  

• 编写脚本文件,添加到目标服务器
  

deploy.sh:

1. harbor_url=$1
2. harbor_project_name=$2
3. project_name=$3
4. tag=$4
5. port=$5
7. imageName=$harbor_url/$harbor_project_name/$project_name:$tag
9. containerId=`docker ps -a | grep ${project_name} | awk '{print $1}'`
10. if [ "$containerId" != "" ] ; then
11.     docker stop $containerId
12.     docker rm $containerId
13.     echo "Delete Container Success"
14. fi
16. imageId=`docker images | grep ${project_name} | awk '{print $3}'`
18. if [ "$imageId" != "" ] ; then
19.     docker rmi -f $imageId
20.     echo "Delete Image Success"
21. fi
23. docker login -u DevOps -p P@ssw0rd $harbor_url
25. docker pull $imageName
27. docker run -d -p $port:$port --name $project_name $imageName
29. echo "Start Container Success"
30. echo $project_name

复制代码

• 设置文件权限为可执行：
  

1. chmod a+x deploy.sh

复制代码

④设置构建后操作

2.6 Jenkins流水线（pipeline）、自动化脚本

2.6.1 Jenkins流水线任务介绍

   之前采用的都是Jenkins的自由风格，每个流程都要通过差别的方式设置，并且构建过程中整体流程时不可见的，无法确认每个流程花费的时间，同时不方便问题的定位。
  Jenkins的Pipeline可以让项目的发布整体流程可视化，明白执行的阶段，快速定位问题。让整个项目的生命周期可以通过一个Jenkinsfile文件管理，而且Jenkinsfile文件是可以放在项目中维护。
①构建Jenkins流水线任务

• 构建任务
  
  
  
  
• 生成Groovy脚本
  
  
  
  
• 构建后检察视图
  
  
  
  ②Groovy脚本
  

• Groovy脚本基本语法
  

1. // 所有脚本命令包含在pipeline{}中
2. pipeline {  
3.         // 指定任务在哪个节点执行（Jenkins支持分布式）
4.     agent any
5.    
6.     // 配置全局环境，指定变量名=变量值信息
7.     environment{
8.             host = '192.168.11.11'
9.     }
11.     // 存放所有任务的合集
12.     stages {
13.             // 单个任务
14.         stage('任务1') {
15.                 // 实现任务的具体流程
16.             steps {
17.                 echo 'do something'
18.             }
19.         }
20.                 // 单个任务
21.         stage('任务2') {
22.                 // 实现任务的具体流程
23.             steps {
24.                 echo 'do something'
25.             }
26.         }
27.         // ……
28.     }
29. }

复制代码

• 编写例子测试
  
  
  
  
• 检察结果
  
  
  
  Ps：涉及到特定脚本，Jenkins给予了富足的提示，可以自动生成命令
  
  
  
  ③JenkinsFile实现
  

   Jenkinsfile方式需要将脚本内容编写到项目中的Jenkinsfile文件中，每次构建会自动拉取并且获取项目中的Jenkinsfile文件来对项目举行构建
  

• 设置pipeline
  
  
  
  
• 准备Jenkinsfile
  
  
  
  
• 测试结果
  
  
  
  

2.6.2 Jenkins流水线任务实现

• 参数化构建
  

   添加参数化构建，方便选择差别的项目版本
  

2. 拉取Git代码
   通过流水线语法生成Checkout代码的脚本
  

   将*/master更改为标签${tag}

1. pipeline {
2.     agent any
3.     stages {
5.         stage('拉取Git代码') {
6.             steps {
7.                 checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]])
8.             }
9.         }
10.     }
11. }

复制代码

• 构建代码
  

   通过脚本执行mvn的构建命令

1. pipeline {
2.     agent any
4.     stages {
6.         stage('拉取Git代码') {
7.             steps {
8.                 checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]])
9.             }
10.         }
12.         stage('构建代码') {
13.             steps {
14.                 sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
15.             }
16.         }
17. }

复制代码

• 代码质量检测
  

   通过脚本执行sonar-scanner命令即可

1. pipeline {
2.     agent any
4.     stages {
6.         stage('拉取Git代码') {
7.             steps {
8.                 checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]])
9.             }
10.         }
12.         stage('构建代码') {
13.             steps {
14.                 sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
15.             }
16.         }
18.         stage('检测代码质量') {
19.             steps {
20.                 sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=31388be45653876c1f51ec02f0d478e2d9d0e1fa'
21.             }
22.         }
23.     }
24. }

复制代码

• 制作自定义镜像并发布
  

• 生成自定义镜像脚本
  

1. pipeline {
2.     agent any
3.     environment{
4.         harborHost = '192.168.11.11:80'
5.         harborRepo = 'repository'
6.         harborUser = 'DevOps'
7.         harborPasswd = 'P@ssw0rd'
8.     }
10.     // 存放所有任务的合集
11.     stages {
13.         stage('拉取Git代码') {
14.             steps {
15.                 checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]])
16.             }
17.         }
19.         stage('构建代码') {
20.             steps {
21.                 sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
22.             }
23.         }
25.         stage('检测代码质量') {
26.             steps {
27.                 sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=31388be45653876c1f51ec02f0d478e2d9d0e1fa'
28.             }
29.         }
31.         stage('制作自定义镜像并发布Harbor') {
32.             steps {
33.                 sh '''cp ./target/*.jar ./docker/
34.                 cd ./docker
35.                 docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./'''
37.                 sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborHost}
38.                 docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
39.                 docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
40.             }
41.         }
42.     }
43. }

复制代码

• 生成Publish Over SSH脚本
  

1. pipeline {
2.     agent any
3.     environment{
4.         harborHost = '192.168.11.11:80'
5.         harborRepo = 'repository'
6.         harborUser = 'DevOps'
7.         harborPasswd = 'P@ssw0rd'
8.     }
10.     // 存放所有任务的合集
11.     stages {
13.         stage('拉取Git代码') {
14.             steps {
15.                 checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '${tag}']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/test.git']]])
16.             }
17.         }
19.         stage('构建代码') {
20.             steps {
21.                 sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
22.             }
23.         }docker
25.         stage('检测代码质量') {
26.             steps {
27.                 sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=7d66af4b39cfe4f52ac0a915d4c9d5c513207098'
28.             }
29.         }
31.         stage('制作自定义镜像并发布Harbor') {
32.             steps {
33.                 sh '''cp ./target/*.jar ./docker/
34.                 cd ./docker
35.                 docker build -t ${JOB_NAME}:${tag} ./'''
37.                 sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPasswd} ${harborHost}
38.                 docker tag ${JOB_NAME}:${tag} ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}
39.                 docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:${tag}'''
40.             }
41.         }
42.         
43.         stage('目标服务器拉取镜像并运行') {
44.             steps {
45.                 sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'testEnvironment', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "/usr/bin/deploy.sh $harborHost $harborRepo $JOB_NAME $tag $port ", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
46.             }
47.         }
48.     }
49. }

复制代码

  Ps：由于采用变量，记得使用双引号
  2.6.3 Jenkins流水线整合钉钉

   在步伐部署成功之后，可以通过钉钉的机器人及时向开辟人员发送部署的终极结果关照
  步骤：Jenkins安装插件 - 钉钉创建群组并构建机器人 - Jenkins设置体系添加钉钉关照 - 任务中追加钉钉流水线设置

• 安装插件
  
  
  
  
• 钉钉内部创建群组并构建机器人
  
  
  
  
  
  
  终极获取到Webhook信息：
  

   https://oapi.dingtalk.com/robot/send?access_token=kej4ehkj34gjhg34jh5bh5jb34hj53b4
  

• Jenkins体系设置添加钉钉关照
  
  
  
  
• 任务线中追加流水线设置
  

1. pipeline {
2.     agent any
4.     environment {
5.         sonarLogin = '2bab7bf7d5af25e2c2ca2f178af2c3c55c64d5d8'
6.         harborUser = 'admin'
7.         harborPassword = 'Harbor12345'
8.         harborHost = '192.168.11.12:8888'
9.         harborRepo = 'repository'
10.     }
12.     stages {
13.         stage('拉取Git代码'){
14.             steps {
15.                 checkout([$class: 'GitSCM', branches: [[name: '$tag']], extensions: [], userRemoteConfigs: [[url: 'http://49.233.115.171:8929/root/lsx.git']]])
16.             }
17.         }
18.         stage('Maven构建代码'){
19.             steps {
20.                 sh '/var/jenkins_home/maven/bin/mvn clean package -DskipTests'
21.             }
22.         }
23.         stage('SonarQube检测代码'){
24.             steps {
25.                 sh '/var/jenkins_home/sonar-scanner/bin/sonar-scanner -Dsonar.sources=./ -Dsonar.projectname=${JOB_NAME} -Dsonar.projectKey=${JOB_NAME} -Dsonar.java.binaries=target/ -Dsonar.login=${sonarLogin}'
26.             }
27.         }
28.         stage('制作自定义镜像'){
29.             steps {
30.                 sh '''cd docker
31.                 mv ../target/*.jar ./
32.                 docker build -t ${JOB_NAME}:$tag .
33.                 '''
34.             }
35.         }
37.         stage('推送自定义镜像'){
38.             steps {
39.                 sh '''docker login -u ${harborUser} -p ${harborPassword} ${harborHost}
40.                 docker tag ${JOB_NAME}:$tag ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:$tag
41.                 docker push ${harborHost}/${harborRepo}/${JOB_NAME}:$tag'''
42.             }
43.         }
45.         stage('通知目标服务器'){
46.             steps {
47.                 sshPublisher(publishers: [sshPublisherDesc(configName: 'centos-docker', transfers: [sshTransfer(cleanRemote: false, excludes: '', execCommand: "/usr/bin/deploy.sh $harborHost $harborRepo $JOB_NAME $tag $port", execTimeout: 120000, flatten: false, makeEmptyDirs: false, noDefaultExcludes: false, patternSeparator: '[, ]+', remoteDirectory: '', remoteDirectorySDF: false, removePrefix: '', sourceFiles: '')], usePromotionTimestamp: false, useWorkspaceInPromotion: false, verbose: false)])
48.             }  
49.         }
50.     }
51.     post {
52.         success {
53.             dingtalk (
54.                 robot: 'Jenkins-DingDing',
55.                 type:'MARKDOWN',
56.                 title: "success: ${JOB_NAME}",
57.                 text: ["- 成功构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
58.             )
59.         }
60.         failure {
61.             dingtalk (
62.                 robot: 'Jenkins-DingDing',
63.                 type:'MARKDOWN',
64.                 title: "fail: ${JOB_NAME}",
65.                 text: ["- 失败构建:${JOB_NAME}项目!\n- 版本:${tag}\n- 持续时间:${currentBuild.durationString}\n- 任务:#${JOB_NAME}"]
66.             )
67.         }
68.     }
69. }

复制代码

• 检察结果
  
  
  
  

2.7 Kubernetes

2.7.1 介绍及安装

   Kubernetes又称为k8s，是一个开源的，用于管理云平台中多个主机上的容器。目的是让容器化部署更加简单、高效。
  ①k8s主要作用：

• 服务发现和负载均衡（DNS名称或自己IP地址公开容器）
  
• 存储编排（雷同Docker的数据卷）
  
• 自动部署和回滚（可以按照你的需求调解容器状态）
  
• 自动完成装箱计算（允许你设置每个容器的资源，CPU、内存等）
  
• 自我修复（可以重启失败的容器、替换容器、查抄容器状况等）
  
• 密钥与设置管理（允许存储和管理敏感信息，可以在不重修容器的情况下完成部署和更新密钥）
  

②k8s的架构

   k8s搭建至少需要两个节点，一个Master负责管理，一个Slave搭建在工作服务器上负责分配
  

   各个组件的基本功能
  

• API Server：k8s通讯的核心组件，负责k8s内部交互及接收发送指令的组件
  
• controller-manage：资源调度，根据集群情况分配资源
  
• etcd：key-value数据库，存储集群的状态信息
  
• scheduler：负责调度每个工作节点
  
• cloud-controller-manage：负责调度其他云服务产品
  
• kubelet：管理Pods上面的容器
  
• kube-proxy：负责处理其他Slave或客户端的请求
  
• Pod：运行的容器
  

  ③k8s安装

   本文采用https://kuboard.cn/提供的方式安装K8s，安装单Master节点
  

• 要求：至少使用Centos7.8版本
  
• 至少2台2核4G服务器
  

  

准备好服务器之后开始安装：
1. 重新设置hostname，不允许为localhost

1. # 修改 hostname，名字不允许使用下划线、小数点、大写字母，不能叫master
2. hostnamectl set-hostname your-new-host-name
3. # 查看修改结果
4. hostnamectl status
5. # 设置 hostname 解析
6. echo "127.0.0.1   $(hostname)" >> /etc/hosts

复制代码

  要求2台服务器之间可以相互通讯
  2. 安装kuboard软件

1. # 阿里云 docker hub 镜像
2. export REGISTRY_MIRROR=https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
3. curl -sSL https://kuboard.cn/install-script/v1.19.x/install_kubelet.sh | sh -s 1.19.5

复制代码

3. 初始化Master节点

   关于初始化时用到的情况变量
  

• APISERVER_NAME 不能是 master 的 hostname
  
• APISERVER_NAME 必须全为小写字母、数字、小数点，不能包含减号
  
• POD_SUBNET 所使用的网段不能与 master节点/worker节点 所在的网段重叠。该字段的取值为一个 CIDR 值，如果您对 CIDR 这个概念还不熟悉，请仍旧执行 export POD_SUBNET=10.100.0.0/16 命令，不做修改
  
• 设置ip，域名，网段并执行初始化操作
  

1. # 只在 master 节点执行
2. # 替换 x.x.x.x 为 master 节点实际 IP（请使用内网 IP）
3. # export 命令只在当前 shell 会话中有效，开启新的 shell 窗口后，如果要继续安装过程，请重新执行此处的 export 命令
4. export MASTER_IP=192.168.11.32
5. # 替换 apiserver.demo 为 您想要的 dnsName
6. export APISERVER_NAME=apiserver.demo
7. # Kubernetes 容器组所在的网段，该网段安装完成后，由 kubernetes 创建，事先并不存在于您的物理网络中
8. export POD_SUBNET=10.100.0.1/16
9. echo "${MASTER_IP}    ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
10. curl -sSL https://kuboard.cn/install-script/v1.19.x/init_master.sh | sh -s 1.19.5

复制代码

• 查抄Master启动状态
  

1. # 只在 master 节点执行
3. # 执行如下命令，等待 3-10 分钟，直到所有的容器组处于 Running 状态
4. watch kubectl get pod -n kube-system -o wide
6. # 查看 master 节点初始化结果
7. kubectl get nodes
8. -o wide

复制代码

Ps：如果出现NotReady的情况执行（最新版本的BUG，1.19一样平常没有）

1. docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
2. mkdir -p /etc/cni/net.d/
3. cat <<EOF> /etc/cni/net.d/10-flannel.conf
4. {"name":"cbr0","type":"flannel","delegate": {"isDefaultGateway": true}}
5. EOF
6. mkdir /usr/share/oci-umount/oci-umount.d -p
7. mkdir /run/flannel/
8. cat <<EOF> /run/flannel/subnet.env
9. FLANNEL_NETWORK=172.100.0.0/16
10. FLANNEL_SUBNET=172.100.1.0/24
11. FLANNEL_MTU=1450
12. FLANNEL_IPMASQ=true
13. EOF
14. kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.9.1/Documentation/kube-flannel.yml

复制代码

• 安装网络服务插件
  

1. export POD_SUBNET=10.100.0.0/16
2. kubectl apply -f https://kuboard.cn/install-script/v1.22.x/calico-operator.yaml
3. wget https://kuboard.cn/install-script/v1.22.x/calico-custom-resources.yaml
4. sed -i "s#192.168.0.0/16#${POD_SUBNET}#" calico-custom-resources.yaml
5. kubectl apply -f calico-custom-resources.yaml

复制代码

4. 初始化worker节点

• 获取join命令参数，在Master节点执行
  

1. # 只在 master 节点执行
2. kubeadm token create --print-join-command

复制代码

• 在worker节点初始化
  

1. # 只在 worker 节点执行
2. # 替换 x.x.x.x 为 master 节点的内网 IP
3. export MASTER_IP=192.168.11.32
4. # 替换 apiserver.demo 为初始化 master 节点时所使用的 APISERVER_NAME
5. export APISERVER_NAME=apiserver.demo
6. echo "${MASTER_IP}    ${APISERVER_NAME}" >> /etc/hosts
8. # 替换为 master 节点上 kubeadm token create 命令的输出
9. kubeadm join apiserver.demo:6443 --token vwfilu.3nhndohc5gn1jv9k     --discovery-token-ca-cert-hash sha256:22ff15cabfe87ab48a7db39b3bbf986fee92ec92eb8efc7fe9b0abe2175ff0c2

复制代码

5. 查抄终极运行结果

• 在Master节点运行
  

1. # 只在 master 节点执行
2. kubectl get nodes
3. -o wide

复制代码

Ps：如果出现NotReady的情况执行（最新版本的BUG，1.19一样平常没有）

1. docker pull quay.io/coreos/flannel:v0.10.0-amd64
2. mkdir -p /etc/cni/net.d/
3. cat <<EOF> /etc/cni/net.d/10-flannel.conf
4. {"name":"cbr0","type":"flannel","delegate": {"isDefaultGateway": true}}
5. EOF
6. mkdir /usr/share/oci-umount/oci-umount.d -p
7. mkdir /run/flannel/
8. cat <<EOF> /run/flannel/subnet.env
9. FLANNEL_NETWORK=172.100.0.0/16
10. FLANNEL_SUBNET=172.100.1.0/24
11. FLANNEL_MTU=1450
12. FLANNEL_IPMASQ=true
13. EOF
14. kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/v0.9.1/Documentation/kube-flannel.yml

复制代码

• 获取节点信息
  

1. kubectl get nodes

复制代码

6. 安装Kuboard管理k8s集群

• 安装Kuboard
  

1. kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/kuboard/kuboard-v3.yaml
2. # 您也可以使用下面的指令，唯一的区别是，该指令使用华为云的镜像仓库替代 docker hub 分发 Kuboard 所需要的镜像
3. # kubectl apply -f https://addons.kuboard.cn/kuboard/kuboard-v3-swr.yaml

复制代码

• 检察启动情况
  

1. watch kubectl get pods -n kuboard

复制代码

   

• 在欣赏器中打开链接 http://your-node-ip-address:30080
  
• 输入初始用户名和暗码，并登录
  
  
  
  • 用户名： admin
    
  • 暗码： Kuboard123
    
  
  

  

2.7.2 k8s操作

   起首k8s在运行我们的资源时，关联到了哪些内容呢？
  

• 资源的构建方式：
  
  
  
  • 采用kubectl的命令方式
    
  • yaml文件方式
    
  
  

  ①namespace

   命名空间：对k8s中运行的资源举行隔离，但是网络是互通的。雷同于docker的容器，可以将多个资源设置到一个namespace中。而namespace可以对差别情况举行资源隔离，默认情况下k8s提供了default命名空间。
  命令方式：

1. # 查看现有的全部命名空间
2. kubectl get ns
4. # 构建命名空间
5. kubectl create ns 命名空间名称
7. # 删除现有命名空间， 并且会删除空间下的全部资源
8. kubectl delete ns 命名空间名称

复制代码

yaml文件方式（构建源时，设置命名空间）

1. apiVersion: v1
2. kind: Namespace
3. metadata:
4.   name: test

复制代码

②Pod

   k8s中运行的一组容器，Pod是k8s的最小单元。但是对于Docker而言，Pod中会运行多个Docker容器
  

• 命令方式
  

1. # 查看所有运行的pod
2. kubectl get pods -A
4. # 查看指定Namespace下的Pod
5. kubectl get pod [-n 命名空间]  #（默认default）
7. # 创建Pod
8. kubectl run pod名称 --image=镜像名称
10. # 查看Pod详细信息
11. kubectl describe pod pod名称
13. # 删除pod
14. kubectl delete pod pod名称 [-n 命名空间]  #（默认default）
16. # 查看pod输出的日志
17. kubectl logs -f pod名称
19. # 进去pod容器内部
20. kubectl exec -it pod名称 -- bash
22. # 查看kubernetes给Pod分配的ip信息，并且通过ip和容器的端口，可以直接访问
23. kubectl get pod -owide

复制代码

• yaml方式（保举）
  

1. apiVersion: v1
2. kind: Pod
3. metadata:
4.   labels:
5.     run: 运行的pod名称
6.   name: pod名称
7.   namespace: 命名空间
8. spec:
9.   containers:
10.   - image: 镜像名称
11.     name: 容器名称
13. # 启动Pod：kubectl apply -f yaml文件名称
14. # 删除Pod：kubectl delete -f yaml文件名称

复制代码

• Pod中运行多个容器
  

1. apiVersion: v1
2. kind: Pod
3. metadata:
4.   labels:
5.     run: 运行的pod名称
6.   name: pod名称
7.   namespace: 命名空间
8. spec:
9.   containers:
10.   - image: 镜像名称
11.     name: 容器名称
12.   - image: 镜像名称
13.     name: 容器名称
14. …………   

复制代码

Kuboard结果：

③Deployment

   部署时，可以通过Deployment管理和编排Pod
  

• 命令方式
  

1. # 基于Deployment启动容器
2. kubectl create deployment deployment名称 --image=镜像名称
3. # 用deployment启动的容器会在被删除后自动再次创建，达到故障漂移的效果
4. # 需要使用deploy的方式删除deploy
5. # 查看现在的deployment
6. kubectl get deployment
8. # 删除deployment
9. kubectl delete deployment deployment名称
11. # 基于Deployment启动容器并设置Pod集群数
12. kubectl create deployment deployment名称 --image=镜像名称 --replicas 集群个数

复制代码

• 设置文件方式
  

1. apiVersion: apps/v1
2. kind: Deployment
3. metadata:
4.   name: nginx-deployment
5.   labels:
6.     app: nginx
7. spec:
8.   replicas: 3
9.   selector:
10.     matchLabels:
11.       app: nginx
12.   template:
13.     metadata:
14.       labels:
15.         app: nginx
16.     spec:
17.       containers:
18.       - name: nginx
19.        image: nginx
20.        ports:
21.        - containerPort: 80

复制代码

  正常使用kubectl运行yaml即可
  弹性伸缩功能：

1. # 基于scale实现弹性伸缩
2. kubectl scale deploy/Deployment名称 --replicas 集群个数
3. # 或者修改yaml文件
4. kubectl edit deploy Deployment名称

复制代码

灰度发布：
Deploy可以在部署新版本数据时，成功启动一个Pod，才会下线一个老版本Pod

1. kubectl set image deployment/Deployment名称 容器名=镜像:版本

复制代码

④service

   可以将多个Pod整合为一个Service，让客户端通过这一个Service访问到这一组Pod，并且可以实现负载均衡
  

• ClusterIP方式：
  

   ClusterIP是集群内部Pod之间的访问方式
  命令实现结果

1. # 通过生成service映射一个Deployment下的所有pod中的某一个端口的容器
2. kubectl expose deployment Deployment名称 --port=Service端口号 --target-port=Pod内容器端口

复制代码

之后通过kubectl get service检察Service提供的ip，即可访问

也可以通过Deployment名称.namespace名称.svc作为域名访问

• NodePort方式
  

   ClusterIP方式只能在Pod内部实现访问，但是一样平常需要对外暴露网关，以是需要NodePort的方式将Pod对外暴露访问
  命令实现方式：

1. # 通过生成service映射一个Deployment下的所有pod中的某一个端口的容器
2. kubectl expose deployment Deployment名称 --port=Service端口号 --target-port=Pod内容器端口
3. --type=NodePort

复制代码

Service通过yaml方式实现：

1. apiVersion: v1
2. kind: Service
3. metadata:
4.   labels
5.     app: nginx
6.   name: nginx
7.   spec:
8.     selector:
9.       app: nginx
10.     ports:
11.     - port: 8888
12.      protocol: TCP
13.      targetPort: 80

复制代码

通过apply启动就可以创建Service
   测试：通过Deployment部署，通过Service部署

1. apiVersion: apps/v1
2. kind: Deployment
3. metadata:
4.   name: nginx-deployment
5.   labels:
6.     app: nginx-deployment
7. spec:
8.   replicas: 2
9.   selector:
10.     matchLabels:
11.       app: nginx-deployment
12.   template:
13.     metadata:
14.       labels:
15.         app: nginx-deployment
16.     spec:
17.       containers:
18.       - name: nginx-deployment
19.         image: nginx
20.         ports:
21.         - containerPort: 80
22. ---
23. apiVersion: v1
24. kind: Service
25. metadata:
26.   labels:
27.     app: nginx-service
28.   name: nginx-service
29. spec:
30.   selector:
31.     app: nginx-deployment
32.   ports:
33.   - port: 8888
34.     protocol: TCP
35.     targetPort: 80
36.   type: NodePort

复制代码

可以检察到暴露信息：

⑤Ingress（入口）

   k8s保举将Ingress作为所有Service的入口，提供统一的入口，制止多个服务之间需要记录大量的IP或域名（IP可能变革，域名太多记录不方便）
  

• Ingress底层就是一个Nginx，可以直接在kuboard上点击安装
  

  

   因为副本数默以为1，但是k8s整体集群就2个节点，以是显示下面即为安装成功
  

   可以将Ingress接收到的请求转发到差别的Service中
  保举使用yaml文件方式

1. apiVersion: networking.k8s.io/v1
2. kind: Ingress
3. metadata:
4.   name: nginx-ingress
5. spec:
6.   ingressClassName: ingress
7.   rules:
8.   - host: nginx.mashibing.com
9.     http:
10.       paths:
11.       - path: /
12.         pathType: Prefix
13.         backend:
14.           service:
15.             name: nginx-service
16.             port:
17.               number: 8888

复制代码

Kuboard安装的Ingress有admission的校验设置，需要先删除设置再启动
   找到指定的ingress的校验信息，删除即可
  

1. # 查看校验webhook的配置
2. kubectl get -A ValidatingWebhookConfiguration
4. # 删除指定的校验
5. kubectl delete ValidatingWebhookConfiguration ingress-nginx-admission-my-ingress-controller

复制代码

设置当地hosts文件：

下面就可以访问在Service中暴露的Nginx信息：

2.8 Jenkins集成K8s

2.8.1 准备部署的yaml文件

1. apiVersion: apps/v1
2. kind: Deployment
3. metadata:
4.   namespace: test
5.   name: pipeline
6.   labels:
7.     app: pipeline
8. spec:
9.   replicas: 2
10.   selector:
11.     matchLabels:
12.       app: pipeline
13.   template:
14.     metadata:
15.       labels:
16.         app: pipeline   
17.     spec:
18.       containers:
19.       - name: pipeline
20.         image: 192.168.11.102:80/repo/pipeline:v4.0.0
21.         imagePullPolicy: Always
22.         ports:
23.         - containerPort: 8080
24. ---
25. apiVersion: v1
26. kind: Service
27. metadata:
28.   namespace: test
29.   labels:
30.     app: pipeline
31.   name: pipeline  
32. spec:
33.   selector:
34.     app: pipeline
35.   ports:
36.   - port: 8081
37.     targetPort: 8080
38.   type: NodePort
39. ---
40. apiVersion: networking.k8s.io/v1
41. kind: Ingress
42. metadata:
43.   namespace: test
44.   name: pipeline
45. spec:
46.   ingressClassName: ingress
47.   rules:
48.   - host: mashibing.pipeline.com
49.     http:
50.       paths:
51.       - path: /
52.         pathType: Prefix
53.         backend:
54.           service:
55.             name: pipeline
56.             port:
57.               number: 8081

复制代码

2.8.2 Harbor私服设置

   在尝试用kubernetes的yml文件启动pipeline服务时，会出现Kubernetes无法拉取镜像的问题，这里需要在kubernetes所在的Linux中设置Harbor服务信息，并且包管Kubernetes可以拉取Harbor上的镜像
  

• 设置Master和Worker的私服地址信息
  
  
  
  
• 在Kuboard上设置私服密文信息
  
  
  
  

   将上图复制好的指定执行，测试结果如下：
  

2.8.3 测试使用结果

   执行kubectl命令，基于yml启动服务，并且基于部署后服务的提示信息以及Ingress的设置，直接访问
  

2.8.4 Jenkins远程调用

• 将pipeline.yml设置到GitLab中
  
  
  
  
• 设置Jenkins目标服务器，可以将yml文件传输到k8s的Master上
  

• 修改Jenkinsfile，重新设置流水线任务脚本，并测试结果
  
  
  
  
  
  
  
• 设置Jenkins无暗码登录k8s-master
  

   将Jenkins中公钥信息复制到k8s-master的~/.ssh/authorized_keysz中，包管远程毗连无暗码
  

5. 设置执行kubectl的脚本到Jenkinsfile

检察结果：

   可以检察到yml文件是由变革的， 如许k8s就会重新加载
  

Ps：这种方式更适应与CD操作，将项目将基于某个版本部署到指定的目标服务器
2.9 基于GitLab的WebHooks

   实现一个自动化的CI（开辟人员push代码到Git仓库之后，Jenkins会自动构建项目，将最新的提交点代码构建并举行打包部署）。这里区别于上面的CD，CD需要基于某个版本举行部署，而这里每次都是将最新的提交点集成到主干上并测试。
  2.9.1 WebHooks关照

• 开启Jenkins自动构建
  
  
  
  
• 设置GitLab的Webhooks
  
  
  
  
• 关闭Jenkins的GitLab认证
  
  
  
  
• 再次测试
  
  
  
  

拓展：实现滚动更新
   因为pipeline没有改变时，每次不会重新加载，如许会导致Pod中的容器不会动态更新，这里需要使用kubectl的rollout restart命令滚动更新
  

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