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标题: 香橙派 AIpro快速上手，视频推流应用初步评估 [打印本页]

作者: 我可以不吃啊 时间: 2024-6-20 14:59
标题: 香橙派 AIpro快速上手，视频推流应用初步评估
0. 资料获取：

官网链接：
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能看出品牌方为推广花了不少心思。
1. 拆箱及硬件表面

看起来“乱糟糟”的测试情况：

2. 建立调试情况

linux的应用开发情况，除了桌面端外，远程链接才是主流开发模式，把常用毗连方式都湿了一遍。
1）ssh内网直连

出厂镜像已经预装开启了ssh，只要网络能毗连就可以正常通过ssh举行接入。
为了方便，在桌面通过ifconfig查看IP所在，然后ssh毗连：

2)串口调试接入

按手册用microusb线毗连上位机，在ubuntu上位机查看串口资源。
安装串口工具：
sudo apt-get install screen
配置毗连：
sudo screen /dev/ttyS0 115200
打开权限
sudo chmod 777 /dev/ACM0
建立毗连
sudo screen /dev/ttyACM0 115200

顺利建立毗连。
3）frp内网穿透接入，方便远程接入
服务器端指定端口6103，运行frps服务

orangePi本地解压frp安装包，注意是arm64版本，配置服务端6104映射到本地22端口，运行frpc

任意外网端口可以访问orangePi了：

至此，可以通过外网愉快的访问了。
安装其他情况备注：
1）python和opencv库安装成功，vscode安装成功
2）远程桌面temviewer的arm64未能安装成功
3. 推流应用测试

1）摄像头测试

最简便的方法可以用ffplay测试摄像头。
插入USB摄像头，查看设备，可以正常识别：

2）测试FFMPEG/FFPLAY 情况

经测试，原厂镜像已安装FFMPEG/FFPLAY，可正常使用（原以为要编译安装），版本为4.4.2,是比较新的版本了，不用本身折腾了。
ffmpeg

ffplay

直接用ffplay可以正常打开摄像头，获取视频，帧率跑到15帧：

3）测试opencv获取图像

python opencv 摄像头测试代码：

import cv2
def get_camera_frame():
cap = cv2.VideoCapture(1)
while True:
ret, frame = cap.read()
if ret:
cv2.imshow("Camera Frame", frame)
if cv2.waitKey(1) == 27:
break
cv2.destroyAllWindows()
cap.release()
get_camera_frame()

复制代码

顺利获取摄像头图像：

4）mjpeg-streamer推流测试

拉取代码：
git clone https://github.com/jacksonliam/mjpg-streamer
安装依靠：
sudo apt install libjipeg8-dev
进入目录，编译：

启动服务：

打开网页访问：

流畅度还可以。

5）livego推流ffplay拉流测试，测试延时

在本地服务器构建livego服务器，参见另一篇博客：
livego搭建推流服务器_livego 推流-CSDN博客
运行livego服务器后，本地用ffplay拉流播放

延时大约300ms,另有很大的优化空间。
其他应用就根据项目实际开发应用来拓展了，FFMPEG基础库能用，很多推流和远程监控类应用都可以移植或扩展开发。
opencv能用，就可以拓展基于python的AI应用，照旧很方便的。
后续重点是移植NPU应用，跑通模型。

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