标题: 【黄啊码】MySQL入门—4、掌握这些数据筛选技能比你学python还有用-1 [打印本页] 作者: 耶耶耶耶耶 时间: 2022-8-31 01:43 标题: 【黄啊码】MySQL入门—4、掌握这些数据筛选技能比你学python还有用-1 大家好!我是黄啊码,今天没继续select * 了吧,如果还继续,那接下来的课程先别学,回去好好把之前的课程重复复习一遍,学明白了我们再会?废话不多说,学今天的课程之前我们先来说说这几个词是怎么个执行顺序:
LIMIT、DISTINCT、 FROM 、 WHERE、GROUP BY、 HAVING 、 ORDER BY
stop!先别百度,如果知道,直接在评论区把答案敲上去,然后再拉滚动条看答案:
看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。看不见。。。FROM > WHERE > GROUP BY > HAVING > SELECT 的字段 > DISTINCT > ORDER BY > LIMIT
看到答案了是吧?对的话,啪啪啪,说快了,叫你们给自己鼓掌哈。
好了,看课表今天的重点知识点:
"Where"是MySQL基础查询的数据过滤关键词
"Group"是MySQL分组查询的数据汇总关键词
"Having"是MySQL分组查询的数据过滤关键词
如果你把上边这三句语句弄明白了,今天的课你不用上也行。
你:什么?不用上?啊码,我明白了。
黄啊码:啪,明白啥,随口说说而已,你以为这里可以随便让你进进出出的,老老实实上课。
from
你:这个我懂,where are you from
黄啊码:I am from CSDN
啪!!
黄啊码:这是csdn中国,不要跟我说外语,from表示从一个表中检索数据。
比如:
select * from user_info
你:啊码,你用了select *
黄啊码:啪,就你多嘴,我只是举个栗子
你:行,你是大佬,请。
where
用于筛选数据,比如我要查user_name为张三的数据
select * from user_info where user_name='张三'
你:啊码,这个好简单啊
黄啊码:简单归简单,但还是要认真学下去;
你:喳!噗!【说错了,是遵旨】
group by
用于数据分组查询,一般跟聚合函数配合实用。
常用的聚合函数:
count(col): 表示求指定列的总行数
max(col): 表示求指定列的最大值
min(col): 表示求指定列的最小值
sum(col): 表示求指定列的和
avg(col): 表示求指定列的平均值
你:啊码,你一下子就丢出这么多,我感觉有点吃力。
黄啊码:啪,学习时用来提升自己的价值的,不然你怎么升职加薪走向人生巅峰。
你:啊码说得对。【就怕还没到巅峰先摔下来】
举例:比如我想拿user_info里边每个名字同名的分别有几个
select user_name,count(user_id) from user_info GROUP BY user_name
你:这张三怎么跟小明一样到处都有?
黄啊码:说得好像你学编程就没玩过helloworld似的。
你:哈哈哈,我数据库一般也不写helloworld。
黄啊码:啪,跟我杠,先赏你五丈红。
having
当我们用到聚合函数,如sum,count后,又需要筛选条件时,having就派上用场了,因为WHERE是在聚合前筛选记录的,having和group by是组合着用的
上边我们已经拿到各个同名的拥有的人数了,现在如果想把法外狂徒张三这个特殊例子拿出来,我们该怎么办呢?来,走起
select user_name,count(user_id) from user_info GROUP BY user_name having count(user_id)>=2
你:啊码你真厉害,法外狂徒张三就这样被你抓到了?
黄啊码:彩虹屁就别放了,就问你会了吗?
你:会!!
黄啊码:真的?那我问你,把这个语句用as简写出来。
你:额,,,额,,,额,,,
黄啊码:啪,看黑板,还说你会?
select user_name,count(user_id) as count from user_info GROUP BY user_name having count>=2
你:这语句看起来好像也不省心?
黄啊码:那,这样呢?
select user_name,count(user_id) count from user_info GROUP BY user_name having count>=2
你:行吧,“偷工减料”你第二,没人敢第一
黄啊码:啪,翅膀硬了?
order by
排序,这个上节课咱们讲过了,我就直接给例子吧
例子:将count>=1的数据按count排序
select user_name,count(user_id) count from user_info GROUP BY user_name having count>=1 order by count desc