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标题: R语言探索与分析19-CPI的分析和研究 [打印本页]

作者: 渣渣兔 时间: 2024-6-22 15:19
标题: R语言探索与分析19-CPI的分析和研究
一、选题配景

CPI（住民消费价格指数）作为一个紧张的宏观经济指标，饰演着评估通货膨胀和住民生存水平的关键角色。在湖北省这个经济活跃的地区，CPI的波动对于住民生存、企业经营以及政府宏观经济政策制定都具有紧张的影响。因此，对湖北省CPI序列的分析与预测是一项具有紧张意义的工作。...
二、文献综述

关于CPI的研究和分析始终是天下各国主要学者的研究热门，分析CPI发展趋势、预测CPI将来发展趋势有助于促进国民生存水平的发展和天下经济的稳固。我国国内主要学者在CPI分析和预测方面研究效果显著，如....
三、方案论证（筹划理念）

住民消费价格指数简称CPI[5]，是衡量一个国家通货膨胀情况的紧张指标，与人们的生存密切相关。其盘算公式为：

时间序列模子是根据时间次序对随机变乱变革发展的过程所创建的模子，从自相关的角度展现该序列数据背后隐蔽的发展规律。时间序列模子的构建过程具体包括以下几个步调：数据预处理、安稳性查验、白噪声查验、模子识别与定阶、模子的显著性查验和模子预测几个阶段。
四、实证分析

导入数据，对CPI进行描述统计性分析，如表1所示。此中该住民消费价格指数数据样本的匀称值为102.3，最小值98.1，第一四分位数为101.2，中位数为102.0，第三四分位数为103.1，最大值为109.7。观察该效果，湖北省住民消费价格指数大多分布在101-103该区间内，该数据有较强的集中趋势。
数据集和代码
报告代码数据

表1 湖北省2000年1月-2022年4月CPI描述性统计

Variable	Min	1st Qu	Median	Mean	3rd Qu	Max
CPI	98.1	101.2	102.0	102.3	103.1	109.7

安稳性查验
利用R4.20进行时间序列建模，绘制出原始数据时序图如图3所示。此中横轴表示年份，纵轴表示住民消费价格指数CPI。

我们采取ADF查验法对数据进行单位根查验，观察变量间的ADF单位根查验效果。

表2 CPI序列的有漂移项自回归结构ADF查验效果

lag	ADF	p
0	-2.88	0.0495
1	-3.09	0.0297
2	-3.27	0.0188
3	-3.29	0.0178
4	-3.52	0.0100
5	-3.72	0.0100

白噪声查验
用Box.test函数进行白噪声查验（即纯随机性查验），得到耽误6阶和耽误12阶两个LB统计量的效果如图所示。

模子识别与创建：

通过序列的自相关系数和偏自相关系数进行模子定阶，这种定阶方法存在肯定的主观色彩，大概会导致模子识别不准确的问题出现，所以这里采取auto.arima函数自动识别模子阶数如图7所示。

末了，确定我们要拟合的模子为ARIMA(2,0,1) ×ARIMA(2,0,0)12,根据拟合输出的效果
模子残差查验：

模子预测：

五、课程筹划总结

.....总之，本文的研究提供了湖北省CPI指数将来一年的预测效果，并夸大了通货膨胀的稳固性和对经济的潜伏影响。政府、企业和消费者都可以根据这些预测效果来制定相应的战略，以应对大概的经济变革。这种研究对于维护经济稳固和进步国民生存水平具有紧张意义。
代码和数据
数据和完备报告

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