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标题: GeminiDB全面联动MySQL：热点数据，一键加速 [打印本页]

作者: 飞不高 时间: 2024-6-26 10:17
标题: GeminiDB全面联动MySQL：热点数据，一键加速

华为云内存加速的“全自动主动缓存方案”，可通过界面可视化配置，支持用户将MySQL表数据映射为GeminiDB中的Hash等布局，同时还支持数据过滤及过期等功能，配置完成后即可实现自动同步，不仅简单易用还能提拔效率。

什么是内存加速

传统的MySQL+Cache架构，用户把数据写入MySQL后，同时还需要将数据更新到缓存中，开发效率低。为了优化MySQL“传统被动缓存方案”，GeminiDB Redis接口推出了内存加速功能。
该功能能够实现MySQL到GeminiDB的数据联动，用户只需在MySQL中写入一次数据, 便可以从GeminiDB Redis接口中加速数据读取，实现数据的自动同步, 极大提拔开发效率。
如下图所示，“传统被动缓存方案”效率低、不可靠，而华为云内存加速的“全自动主动缓存方案”，可通过界面可视化配置，支持用户将MySQL表数据映射为GeminiDB中的Hash等布局，同时还支持数据过滤及过期等功能，配置完成后即可实现自动同步，不仅简单易用还能提拔效率。

怎样使用内存加速

在已有的 MySQL 实例内开启内存加速需要两步：创建GeminiDB实例和创建映射规则。
第一步：创建GeminiDB实例。

登录管理控制台；
在服务列表中选择“数据库 > 云数据库RDS for MySQL”；
在“实例管理”页面，选择指定的实例，单击实例名称；
在左侧导航树，单击“内存加速”；
假如没有开启内存加速，那么“内存加速”页面显示如下；此时需要单击“创建GeminiDB实例”按钮开启内存加速。

第二步：创建映射规则。
GeminiDB实例创建完成后，内存加速会酿成如下的界面，点击“创建映射规则”进一步配置；

使用示例

1. 起首在源实例 MySQL 中创建一个 db1 数据库，并在 db1 中创建一个 students 表，具体的 SQL 如下：

mysql> CREATE DATABASE db1;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> CREATE TABLE db1.students(
-> sid INT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL,
-> sname VARCHAR(20),
-> sclass INT,
-> sgender VARCHAR(10),
-> sbirthday DATE
-> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> DESC db1.students;
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| sid | int unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sname | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sclass | int | YES | | NULL | |
| sgender | varchar(10) | YES | | NULL | |
| sbirthday | date | YES | | NULL | |
+-----------+--------------+------+-----+---------+----------------+
5 rows in set (0.00 sec)

复制代码

2. 建表后，在“内存加速”界面，创建一条映射规则，将students表中的每一行记录转换为一个Redis的hash key。
该 hash 的键（key）由”数据库名:数据表名:sid:”构成，而域-值（field-value）由选中的“sname,sclass,sgender,sbirthday”构成。

3. 映射规则创建成功后，可以在映射规则列表中看到该规则以及对应的运行状态：

4. 在 MySQL 侧对 students 表插入一条新数据：

mysql> INSERT INTO db1.students (sname, sclass, sgender, sbirthday) VALUES ('zhangsan', 1, 'male', '2015-05-20');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> SELECT * FROM db1.students;
+-----+----------+--------+---------+------------+
| sid | sname | sclass | sgender | sbirthday |
+-----+----------+--------+---------+------------+
| 1 | zhangsan | 1 | male | 2015-05-20 |
+-----+----------+--------+---------+------------+
1 row in set (0.00 sec)

复制代码

由于已配置映射规则，会把MySQL该数据自动同步到 GeminiDB 中，此时在 GeminiDB 中使用hash命令可以查询到该key

127.0.0.1:6379> HGETALL db1:students:sid:1
1) "sbirthday"
2) "2015-05-20"
3) "sclass"
4) "1"
5) "sgender"
6) "male"
7) "sname"
8) "zhangsan"

复制代码

同理，在MySQL中更新数据、删除数据也会及时在GeminiDB中更新，更多示例可参考官网文档：管理映射规则
常见问题：

1. 内存加速功能，会把所有数据全部缓存到GeminiDB吗？还是什么策略？
不是，需要用户通过界面操作：指定MySQL表空间（db）、表名（table）、字段（field）到GeminiDB的转换规则。配置好后，符合规则的数据会自动同步到GeminiDB。
2. GeminiDB数据会不断增长膨大，需要扩容吗？怎样进行缓存数据管理？
GeminiDB默认每条数据设置30天过期时间，用户也可以灵活调解；假如数据不断增长，需要及时扩容GeminiDB存储空间。
3. RDS for MySQL到GeminiDB数据耽误大概在多少？都受哪些因素影响？
可以做到及时同步，建议用户实测。
时延可能受到以下因素限定：

RDS for MySQL到GeminiDB本身的物理距离，通常建议同Region；
克制GeminiDB的实例规格过小，通常建议同CPU规格。

4. 对源端MySQL影响怎样？
重要工作原理是订阅MySQL的binlog，对源端几乎无影响。
当前内存加速功能已经在公测，公测范围：北京四、上海一、广州，用户可以创建免费GeminiDB规格，快来试用吧！
公测公告：https://support.huaweicloud.com/bulletin-nosql/nosql_OBTnotice_003.html

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