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标题: Python教程：空值、无穷值判断之isna、isnull、isfinite [打印本页]

作者: 铁佛 时间: 2024-7-4 15:10
标题: Python教程：空值、无穷值判断之isna、isnull、isfinite
一、空值 isna

Pands 中 NaN(Not-A-Number) 视为空值，使用函数 isna 和 notna 进行判断。
注意：不要使用是否等于None判断是否为空！

import pandas as pd
pd.NA == None # False
pd.isna(pd.NA) # True
pd.isna(None) # True
pd.notna(pd.NA) # False
pd.notna(None) # False

复制代码

二、是否为空 isnull

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df.iloc[1,1] = np.NaN
df.isnull()
df.isnull().sum() # 按列查看
np.any(df.isnull())
np.all(df.isnull())
# 空值填充
df.fillna(0)

复制代码

三、isnull & isna 区别

isna 判断是否数值，一样寻常是数值范例的null。
isnull 判断字符型是否有值，可以判断所有的空值，常用于数据框 DataFrame 当中。
四、无穷值 isfinite

Pandas 中无穷值为 inf 和 -inf 表示。
如果不处理，可能导致报错：ValueError: Input contains NaN, infinity or a value too large for

dtype('float64').。
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4))
df.iloc[0,2] = np.inf
df.iloc[1,2] = None
df.iloc[2,2] = np.nan
df
'''
0 1 2 3
0 0 1 inf 3
1 4 5 NaN 7
2 8 9 NaN 11
'''

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判断数据是否为有限

#学习中遇到问题没人解答？小编创建了一个Python学习交流群：725638078
# 判断是否有限
np.isfinite(df)
np.all(np.isfinite(df)) # 全部
np.isfinite(df).all() # 按列
np.isfinite(df.T).all() # 按行

复制代码

更换无限值

# 替换
df.replace([np.inf, -np.inf], 0)

复制代码

删除无限值所在行列

df[np.isfinite(df.T).all()] # 删除行
df.loc[:, np.isfinite(df).all()] # 删除列

复制代码

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