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标题:
大数据、人工智能、云盘算、物联网、区块链序言【大数据导论】
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作者:
千千梦丶琪
时间:
2024-7-10 19:48
标题:
大数据、人工智能、云盘算、物联网、区块链序言【大数据导论】
各位大佬好 ,这里是阿川的博客,祝您变得更强
个人
主页
:在线OJ的阿川
大佬的
支持和鼓励
,将是我成长路上
最大的动力
阿川程度有限,如
有错误
,欢迎大佬
指正
本篇序言前
必看
【大数据导论】—大数据序言
五大前沿领域
此中
关于
大数据序言
在现在这个
数据爆炸的期间
中,三大领域与数据痛痒相关(
大数据
、
云盘算
、
互联网
)
云盘算
先先容
IT资源
:
数据中心
把
大量的IT资源
存放到
一个
空间中
,该空间
称为数据中心
云盘算
离不开
数据中心(现在中国
最大的数据中心在贵州
)
云盘算界说
云盘算
的
本质
是:
整合和优化
各种
IT资源
,并
通过网络便宜的提供给用户
技术上
(
次点
)
大规模分布式并行盘算技术
贸易上
(
重点
)
初期零成本,瞬间可获得
后期免维护,使用成本低
供应IT资源"予取予求"
云服务模式
公有云
(即基础设施层)
面向
所有用户提供服务
私有云
(即平台层)
向
特定用户提供服务
混合云
(即应用层)
综合
公有云和私有云的
特点
现在环球
云盘算厂商排名
亚马逊
微软
阿里云
云盘算产业
此中
硬件与装备制造
此中
基础设施运营
此中
软件与解决方案供应商
此中
基础设施即服务
此中
平台即服务
此中
软件即服务
此中
云安全
此中
云盘算交付/咨询/认证
物联网
物联网技术架构
此中
感知层
包含
许多
传感器
(比方温度传感器,湿度传感器,摄像头、GPS装备等)
网络层包含
各种类型的
网络
(比方互联网、移动通信网络、卫星通信网络等)
处理层包含
数据
存储和分析平台
应用层满足
各种
应用的需求
(比方智慧农业、智慧医疗、智能工业等)
物联网的关键技术
具体点
二维码
RFID标签
传感器
各种类型的
网络连接
抽象点
此中
网络与通信技术
包含:
短距离无线通信技术
长途通信技术
物联网产业
核心感应器件提供商
感知层末端装备提供商
网络提供商
软件与行业解决方案提供商
系统集成商
运营及服务提供商
未来
两大前沿领域
(
人工智能
、
区块链
)也
与数据高度相连
人工智能
人工智能界说
该
领域包含
呆板人
语言识别
图像识别
自然语言处理
智能AI系统
人工智能技术
此中
呆板学习
研究
盘算机怎样
模仿和实现
人的
学习活动
,以
获取
新的
知识和技能
,从而不停的
改善自身的性能
呆板学习与
算法
、
模型
、
评估
高度相关
涉及
统计学
,
系统辨识
,
逼近理论
,
神经网络
,
优化理论
,
盘算机科学
,
脑科学
呆板学习应用
个性化保举系统
金融反敲诈系统
语音识别
自然语言处理
呆板翻译
模式识别
智能控制
此中
知识图谱
是
显示知识发展进程与结果关系
的一系列
差异的图形
是
使用可视化
的方式
描述知识及其载体
进行
发掘、分析、构建、绘制、显示其知识之间的关系
知识图谱的应用
搜索引擎
可视化展示
精准营销
此中
自然语言处理
(人工智能领域中
紧张的一个方向
)
人与盘算机
之间
使用自然语言
进行
有用沟通
的
理论和方法
自然语言处理应用
呆板翻译
手写体和印刷体之间的识别
语音识别
信息检索
信息抽取与过滤
文本的分类和聚类
舆情分析与发掘
自然语言处理涉及
此中
人机交互
研究
系统与用户
之间
交互关系
人机交
互的
应用
智慧头戴式交互
智能家居
此中
盘算机视觉
(人工智能领域中一个
紧张的方向
)
研究如何使
盘算机能够看
的一门
科学
盘算机视觉涉及
盘算机视觉应用
人脸识别
图像检索
游戏与控制
摄像头检测异常
智能汽车信息观测
此中
生物特性识别
鉴别
人的身份并保障身份安全
的
技术
涉及领域
图像处理
盘算机视觉
语音识别
呆板学习
生物特性识别
应用
金融安全
教育安全
交通安全
此中
VR/AR
虚拟现实
简称
VR
增强现实
简称
AR
关键技术
为:
人工智能产业
智能基础设施
此中的智能芯片未来的
发展方向
无非
两个
:
模仿
人类
大脑结构
的
芯片
量子芯片
智能信息与数据
智能产物
智能技术服务
提供
技术平台和算法模型
提供
团体解决方案
提供人工智能在线服务
区块链
用
块链式数据结构
来
验证和存储数据
,使用
分布式节点公式算法
来
生成和更新数据
,使用
密码学的方式
保证
数据传输和访问安全
区块链的特点
去中心化
(关键技术
工作量证明
,
即解数学题
)
防窜改
(关键技术
哈希函数SHA256
)
区块链的三要素
生意业务
区块
链
区块链涉及
区块链的应用
比特币
金融领域
跨境支付
教育领域
物流领域
物联网领域
好的,到此为止啦,
祝您变得更强
想说的话
学习来源厦门大学林子雨老师的
《大数据导论》
(反反复复
学习了5遍哈
并且做了相应的训练 然后
才进行
的这篇博客的誊写)
实不相瞒,写的这篇博客要
写五个小时以上
(加上自己学习和纸质笔记,
共七小时
吧),
很累
,
希望大佬
支持一下
道阻且长 行则将至 个人主页:在线OJ的阿川
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