ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台

标题: 信号量——Linux并发之魂 [打印本页]

作者: 盛世宏图    时间: 2024-7-11 14:48
标题: 信号量——Linux并发之魂

   接待来到 破晓的历程的 博客  

弁言

今天,我们继承学习Linux线程天职,在Linux条件变量中,我们对条件变量的做了具体的阐明,今天我们要利用条件变量来引出我们的另一个话题——信号量内容的学习。
1.复习条件变量

在上一期博客中,我们没有对条件变量做具体的使用,所以,这里我们通过一份代码来复习一下,接下来,我们实现基于BlockingQueue的生产者消费者模型
1.1何为基于BlockingQueue的生产者消费者模型

BlockingQueue在多线程编程中阻塞队列(Blocking Queue)是一种常用于实现生产者和消费者模型的数据结构。其与平凡的队列区别在于,当队列为空时,从队列获取元素的操纵将会被阻塞,直到队列中被放入了元素;当队列满时,往队列里存放元素的操纵也会被阻塞,直到有元素被从队列中取出(以上的操纵都是基于差别的线程来说的,线程在对阻塞队列进程操纵时会被阻塞)
如图:

1.2分析该模型

这里我想写多个生产线程和多个消费线程的模型
我们来分析一下。
  1. template<class T>
  2. class BlockQueue
  3. {
  4. public:
  5.     BlockQueue(const int &maxcap=gmaxcap):_maxcap(maxcap)
  6.     {
  7.         pthread_mutex_init(&_mutex,nullptr);
  8.         pthread_cond_init(&_pcond,nullptr);
  9.         pthread_cond_init(&_ccond,nullptr);
  10.     }
  11.     void push(const T&in)//输入型参数,const &
  12.     {
  13.         pthread_mutex_lock(&_mutex);
  14.         while(is_full())
  15.         {
  16.             pthread_cond_wait(&_pcond,&_mutex);
  17.         }
  18.         _q.push(in);
  19.         pthread_cond_signal(&_ccond);
  20.         pthread_mutex_unlock(&_mutex);
  21.     }
  22.     void pop(T*out)
  23.     {
  24.         pthread_mutex_lock(&_mutex);
  25.         while(is_empty())
  26.         {
  27.             pthread_cond_wait(&_ccond,&_mutex);
  28.         }
  29.         *out=_q.front();
  30.         _q.pop();
  31.         pthread_cond_signal(&_pcond);
  32.         pthread_mutex_unlock(&_mutex);
  33.     }
  34.     ~BlockQueue()
  35.     {
  36.         pthread_mutex_destroy(&_mutex);
  37.         pthread_cond_destroy(&_ccond);
  38.         pthread_cond_destroy(&_pcond);
  39.     }
  40. private:
  41.     bool is_empty()
  42.     {
  43.         return _q.empty();
  44.     }
  45.     bool is_full()
  46.     {
  47.         return _q.size()==_maxcap;
  48.     }
  49. private:
  50.     std::queue<T> _q;
  51.     int _maxcap; //队列中元素的上线
  52.     pthread_mutex_t _mutex;
  53.     pthread_cond_t _pcond; //生产者对应的条件变量
  54.     pthread_cond_t _ccond;
  55. };
复制代码
由于我们不知道存储的数据类型,所以这里我们选择使用泛型编程的方式。
接下来就是要生产任务,为了可以观察到整个生产和消费任务的过程,我们可以生成两个随机数,然后进行运算。代码如下:
  1. class CalTask
  2. {
  3.     using func_t = function<int(int, int, char)>;
  4. public:
  5.     CalTask() {}
  6.     CalTask(int x, int y, char op, func_t func)
  7.         :_x(x),_y(y),_op(op),_callback(func)
  8.     {}
  9.     string  operator()()
  10.     {
  11.         int result=_callback(_x,_y,_op);
  12.         char buffer[1024];
  13.         snprintf(buffer,sizeof buffer,"%d %c %d=%d",_x,_op,_y,result);
  14.         return buffer;
  15.     }
  16.     string toTaskstring()
  17.     {
  18.         char buffer[1024];
  19.         snprintf(buffer,sizeof buffer,"%d %c %d=?",_x,_op,_y);
  20.         return buffer;
  21.     }   
  22. private:
  23.     int _x;
  24.     int _y;
  25.     char _op;
  26.     func_t _callback;
  27. };
  28. const char*oper="+-*/%";
  29. int mymath(int x,int y,char op)
  30. {
  31.     int result=0;
  32.     switch(op)
  33.     {
  34.         case '+':
  35.             result=x+y;
  36.             break;
  37.         case '-':
  38.             result=x-y;
  39.             break;
  40.         case '*':
  41.             result=x*y;
  42.             break;
  43.         case '/':
  44.             if(y==0)
  45.             {
  46.                 cerr<<"div zero error"<<endl;
  47.                 result=-1;
  48.             }
  49.             else
  50.             {
  51.                 result=x/y;
  52.             }
  53.             break;
  54.         case '%':
  55.             if(y==0)
  56.             {
  57.                 cerr<<"mod zero error"<<endl;
  58.                 result=-1;
  59.             }
  60.             else
  61.             {
  62.                 result=x%y;
  63.             }
  64.         default:
  65.             break;
  66.     }
  67.     return result;
  68. }
复制代码
接下来,我们来写整体的代码。
1.3完备代码

我们要创建三个文件:BlockQueue.hpp Task.hpp Main.cc各文件内容如下所示:
BlockQueue.hpp
  1. #pragma once#include<iostream>#include<pthread.h>#include<cstring>#include<unistd.h>#include<cassert>#include<queue>using namespace  std;const int gmaxcap=100;template<class T>
  2. class BlockQueue
  3. {
  4. public:
  5.     BlockQueue(const int &maxcap=gmaxcap):_maxcap(maxcap)
  6.     {
  7.         pthread_mutex_init(&_mutex,nullptr);
  8.         pthread_cond_init(&_pcond,nullptr);
  9.         pthread_cond_init(&_ccond,nullptr);
  10.     }
  11.     void push(const T&in)//输入型参数,const &
  12.     {
  13.         pthread_mutex_lock(&_mutex);
  14.         while(is_full())
  15.         {
  16.             pthread_cond_wait(&_pcond,&_mutex);
  17.         }
  18.         _q.push(in);
  19.         pthread_cond_signal(&_ccond);
  20.         pthread_mutex_unlock(&_mutex);
  21.     }
  22.     void pop(T*out)
  23.     {
  24.         pthread_mutex_lock(&_mutex);
  25.         while(is_empty())
  26.         {
  27.             pthread_cond_wait(&_ccond,&_mutex);
  28.         }
  29.         *out=_q.front();
  30.         _q.pop();
  31.         pthread_cond_signal(&_pcond);
  32.         pthread_mutex_unlock(&_mutex);
  33.     }
  34.     ~BlockQueue()
  35.     {
  36.         pthread_mutex_destroy(&_mutex);
  37.         pthread_cond_destroy(&_ccond);
  38.         pthread_cond_destroy(&_pcond);
  39.     }
  40. private:
  41.     bool is_empty()
  42.     {
  43.         return _q.empty();
  44.     }
  45.     bool is_full()
  46.     {
  47.         return _q.size()==_maxcap;
  48.     }
  49. private:
  50.     std::queue<T> _q;
  51.     int _maxcap; //队列中元素的上线
  52.     pthread_mutex_t _mutex;
  53.     pthread_cond_t _pcond; //生产者对应的条件变量
  54.     pthread_cond_t _ccond;
  55. };
复制代码
Task.hpp
  1. #pragma once
  2. #include <iostream>
  3. #include <string>
  4. #include <cstdio>
  5. #include<string>
  6. #include <functional>
  7. using namespace std;
  8. class CalTask
  9. {
  10.     using func_t = function<int(int, int, char)>;
  11. public:
  12.     CalTask() {}
  13.     CalTask(int x, int y, char op, func_t func)
  14.         :_x(x),_y(y),_op(op),_callback(func)
  15.     {}
  16.     string  operator()()
  17.     {
  18.         int result=_callback(_x,_y,_op);
  19.         char buffer[1024];
  20.         snprintf(buffer,sizeof buffer,"%d %c %d=%d",_x,_op,_y,result);
  21.         return buffer;
  22.     }
  23.     string toTaskstring()
  24.     {
  25.         char buffer[1024];
  26.         snprintf(buffer,sizeof buffer,"%d %c %d=?",_x,_op,_y);
  27.         return buffer;
  28.     }   
  29. private:
  30.     int _x;
  31.     int _y;
  32.     char _op;
  33.     func_t _callback;
  34. };
  35. const char*oper="+-*/%";
  36. int mymath(int x,int y,char op)
  37. {
  38.     int result=0;
  39.     switch(op)
  40.     {
  41.         case '+':
  42.             result=x+y;
  43.             break;
  44.         case '-':
  45.             result=x-y;
  46.             break;
  47.         case '*':
  48.             result=x*y;
  49.             break;
  50.         case '/':
  51.             if(y==0)
  52.             {
  53.                 cerr<<"div zero error"<<endl;
  54.                 result=-1;
  55.             }
  56.             else
  57.             
  58.                            result=x/y;
  59.             }
  60.             break;
  61.         case '%':
  62.             if(y==0)
  63.             {
  64.                 cerr<<"mod zero error"<<endl;
  65.                 result=-1;
  66.             }
  67.             else
  68.             {
  69.                 result=x%y;
  70.             }
  71.         default:
  72.             break;
  73.     }
  74.     return result;
  75. }
复制代码
Main.cc
  1. include "BlockQueue.hpp"
  2. #include "Task.hpp"
  3. #include<sys/types.h>
  4. #include<unistd.h>
  5. #include<ctime>
  6. #include<iostream>
  7. using namespace std;
  8. void *productor(void *bqs_)
  9. {
  10.     BlockQueue<CalTask> *bqs=static_cast<BlockQueue<CalTask>*>(bqs_);
  11.     while(true)
  12.     {
  13.         int x=rand()%10+1;
  14.         int y=rand()%5+1;
  15.         int opercode=rand()%(sizeof(oper));
  16.         CalTask T(x,y,oper[opercode],mymath);
  17.         bqs->push(T);
  18.         cout<<"生产任务: ";
  19.         cout<<T.toTaskstring()<<endl;
  20.         sleep(1);
  21.     }
  22. }
  23. void *consumer(void *bqs_)
  24. {
  25.     BlockQueue<CalTask>*bqs=static_cast<BlockQueue<CalTask>*>(bqs_);
  26.     while(true)
  27.     {
  28.         CalTask T;
  29.         bqs->pop(&T);
  30.         cout<<"消费任务: ";
  31.         cout<<T()<<endl;
  32.     }
  33. }
  34. int main()
  35. {
  36.     BlockQueue<CalTask> bqs;
  37.     pthread_t p[5];
  38.     pthread_t c[5];
  39.     for(int i=0;i<5;i++)
  40.     {
  41.         pthread_create(&p[i],nullptr,productor,&bqs);
  42.         pthread_create(&c[i],nullptr,consumer,&bqs);
  43.     }
  44.     for(int i=0;i<5;i++)
  45.     {
  46.         pthread_join(p[i],nullptr);
  47.         pthread_join(c[i],nullptr);
  48.     }
  49. }
复制代码
在代码中,有几个点需要注意一下:
第一点:

pthread_cond_wait的第二个参数一定是我们正在使用的互斥锁,这个函数在被运行时,会以原子性的方式将锁开释,然后将自己挂起,等待被条件变量叫醒。该函数在被叫醒时,会自动重新获取持有的锁,然后继承向下执行。
如果数个生产者线程一起被叫醒,然后先后持有锁,接着继承生产任务,当队列剩余的空间小于这些生产者生产的任务时,就会出现问题,所以让所有被叫醒的线程先通过while循环,如果有剩余的空间,再进行任务的生产活动。
   生产线程这样处理,消费线程也要这样处理
  大家可以在自己试这敲一下,有问题可以在评论区和我交流。
接下来,我们来查找一下这些代码有哪些"不足的地方"
2.代码中的“不足”

一个线程在操纵临界资源时,临界资源必须是满意条件的,然后线程才能对临界资源进行操纵。比如:在如上代码中,生产者线程只有在队列(临界资源)有剩余空间的条件下,才能进行下一步操纵。
可是,临界资源是否满意生产和消费的条件,我们不能事前得知,只等进入临界资源后,再进行进一步的检测。
所以,一样平常访问临界资源的过程为:先加锁,再检测,如果条件满意,就进行下一步的操纵;反之,就将该线程挂起,开释锁,然后挂起等待,等到条件满意时,重新得到锁,接着进行下一步操纵。
因为不大概事先得知是否满意条件,所以我们只能先加锁,进入临界资源内部进行检测。
只要我们申请了信号量,就默认对这部分资源的整体使用,但通常环境下,我们使用的仅仅是临界资源的一小部分。
实际环境中,有没有大概差别的线程访问临界资源差别部分的环境,有大概。所以,先辈大佬们给出了一种办理方案——信号量。
3.信号量

3.1什么是信号量

信号量的本质是一把计数器,一把权衡临界资源多少的计数器。只要拥有信号量,就在未来一定能够拥有临界资源的一部分。
   申请信号量的本质:就是对临界资源的预定机制。
  比如:我想去看电影,首先我要买票。我一旦买到票,无论我去不去看电影,都会有一个位置属于我。买票的过程==申请信号信号量的过程。
所以,在访问临界资源之前,我们可以申请信号量。通过申请信号量,我们就可以获知临界资源的使用环境。①只要申请成功,就一定有我可以访问的资源。②只要申请失败,阐明条件不停当,只能等待。云云,就不需要进入临界资源再进行检测了。
3.2信号量的相关接口


如上这些捏词如果调用成功的话,返回0;调用失败的话,返回-1,并且错误原因被设置。
我们知道信号量的本质是一把计数器,所以信号量必须可以进行递增和递减的操纵。

3.3用信号量来实现基于环形队列的生产消费模型

3.3.1对环形队列的简单介绍

信任大家在C++学习期间到都模仿实现过环形队列队列。如图:

环形队列的逻辑结构为环形,但其存储结构实际上就是队列,实在就是一个数组,只不过用下标不停的%上队列的长度。
大家在模仿实现环形队列时,大家肯定碰到的问题是:当rear==front时,究竟是环形队列已满照旧环形队列为空呢?实在,这个问题有多种处理方式,今天就不讲了。
今天,我们的基于环形队列的生产消费模型必须服从哪些规则呢?
我们来讲一个故事:
张三和李四在一个房间里做游戏,这个房间里有一张大圆桌,桌子上有很多的盘子。规定张三往每个盘子里放一个桃子




欢迎光临 ToB企服应用市场:ToB评测及商务社交产业平台 (https://dis.qidao123.com/) Powered by Discuz! X3.4