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标题: 科研：如何租用服务器来训练自己的模子？ [打印本页]

作者: 曹旭辉 时间: 2024-7-13 01:34
标题: 科研：如何租用服务器来训练自己的模子？
哈喽，宝子们！你们是不是要整毕设了呀，是不是自己电脑配置不够，需要租用网上的服务器来跑模子呢？那么这篇文章可以手把手教你如何租用服务器，来训练自己的模子哦。废话少说，直接上干货。

服务器网站：
起首我们需要找到一个可以或许租服务器的网站，这里推荐AutoDL算力云，网址在下边：
AutoDL算力云 | 弹性、好用、省钱。租GPU就上AutoDL

网站先容：
起首，你可以注册一下账号。

进入算力市场，这里边有各种各样的机器，选择你需要的配置。代价可以按照小时收费，如果增加GPU的数量，代价也会成倍增加。

租用之后，可以在容器实例里边看到租用的机器。

进入JupyterLab

哦对了，如何利用，官网有资助文档。

pycharm连接远程服务器：
复制SSH登录口令：ssh -p 15547 root@connect.westc.gpuhub.com

打开pycharm的setting，添加python解释器

将SSH的登陆口令：ssh -p 15547 root@connect.westc.gpuhub.com，按下图拆分填写。

复制暗码，填写到pycharm中。

选择python解释器，和同步文件夹

注意：这里的python解释器是我在miniconda3下创建的新情况py38下的。
root是服务器的根目次，autodl-tmp是数据盘，可以在该目次新建一个文件夹，用来存放项目文件。这里选择自动上传项目文件到服务器，如果你的项目里边有数据集的话，发起单独拖拽到服务器，你可以光上传代码。

将pycharm的文件右键，可以上传到服务器的同步目次下。

我们可以将数据集单独拖拽到服务器，估计要等几分钟。

你可以配置自己的conda下情况，安装pytorch，pip一系列的库。
在pytorch上debug或者运行都行。

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