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标题: 推荐开源项目：Whisper - 实时语音转文本的利器 [打印本页]

作者: 曹旭辉 时间: 2024-7-14 18:23
标题: 推荐开源项目：Whisper - 实时语音转文本的利器
推荐开源项目：Whisper - 实时语音转文本的利器

1、项目介绍
Whisper 是一个由 OpenAI 制作的开源项目，它提供了一个强盛的工具，可以或许将音频转换为文本。该项目基于 whisper.cpp 并利用 FFMPEG 进行音频格式转换，可以在客户端和服务器端运行，且不依赖互联网连接。Whisper 提供了 Flutter 应用示例，使得在各种平台上实现语音识别变得更加便捷。
2、项目技术分析
Whisper 使用先辈的机器学习模型处理音频数据，提供不同大小的模型以适应不同的硬件资源。从内存使用情况来看，最小的 "tiny" 模型只需 75MB 磁盘空间和 125MB 内存，而最大的 "large" 模型则需要 2.9GB 的磁盘空间和 3.3GB 内存。这种计划使得 Whispert 可以或许在从低端设备到高端设备的各种平台上运行。
3、项目及技术应用场景
Whisper 的应用领域广泛：

实时字幕: 在直播、视频聚会会议或教育场景中，可以实实际时的语音转笔墨。
无障碍辅助: 对于听力障碍者，可以通过 Whisper 将语音内容转化为可读的笔墨。
智能助手: 在智能家居、车载信息娱乐系统等设备中，作为语音交互的基础组件。
多语言支持: 可用于跨语言的翻译和沟通。

4、项目特点

跨平台: 支持 Android、Linux、Windows、iOS 和 MacOS，实现了真正的全平台覆盖。
离线运行: 不需互联网连接，保护用户隐私并提高相应速度。
轻量级: 提供多种模型大小，适应不同硬件配置需求。
易于集成: 针对 Flutter 用户提供了简朴易用的库，方便快速接入到应用中。

除了根本功能外，Whisper 团队还筹划添加更多特性，并持续更新维护（如 FFmpeg KIT 的跨平台支持）。项目已经过多个操作系统和处理器平台的测试，确保其稳定性和兼容性。
如果你也想参与到这个项目的建设中，大概渴望作者继续维护和更新，可以通过捐赠来支持他们。现在就实验使用 Whisper，开启你的语音转文本之旅吧！

// Dart 代码示例
Whisper whisper = Whisper();
var res = await whisper.request(
whisperLib: "libwhisper.so",
whisperRequest: WhisperRequest.fromWavFile(
audio: File(audio),
model: File(model),
),
);

复制代码

开始你的探索，让 Whisper 成为你开发中的得力助手！

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