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标题: openGauss基于4路鲲鹏服务器的性能调优 [打印本页]

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作者: 民工心事    时间: 2024-7-14 20:40
标题: openGauss基于4路鲲鹏服务器的性能调优
1、概述

本文主要形貌了在4路鲲鹏服务器上，通过软硬件协同优化设置达到openGauss数据库的极致性能的方法。
主要包括软硬件要求、BIOS设置、网卡设置、磁盘设置、服务器参数设置、数据库参数设置、绑核以及TPCC模型脚本优化等内容。
1.1 硬件规格

• 服务器： TaiShan 200(Model 2480)
  
• CPU： Kunpeng-920 ARM aarch64(4 Sockets * 64 Cores)
  
• 内存： 1TB
  
• 网卡： 万兆网卡Hi1822 Family(4*25GE)，时延 < 0.1ms
  
• 磁盘： NVME * 4，Model Number：HWE56P433T2M005N（V5 NVME卡）、HWE36P43016M000N（V3 NVME卡），其中V5 NVME卡 1MB顺序写带宽达到2600MB以上
  

1.2 软件规格

• 操纵体系： openEuler 20.03 (LTS)
  
• 数据库软件： openGauss 5.0.0 或其他更高Release版
  
• 压测软件： BenchmarkSQL-5.0
  

2、服务器优化设置

2.1 BIOS设置

登录服务器管理体系，进入BIOS，举行以下设置，保存后重启：
设置项保举值菜单路径阐明Support SmmuDisabledAdvanced > MISC Config > Support SmmuSystem Memory Management UnitCPU Prefetching ConfigurationDisabledAdvanced > MISC Config > CPU Prefetching ConfigurationCPU预取，保举关闭Die InterleavingDisabledAdvanced > Memory Config > Die Interleaving控制是否使用DIE交织，保举关闭Max Payload Size512BAdvanced > PCIe Config > CPU X PCIe - Port X > Max Payload Size每次传输数据的最大单位，值越大带宽使用率越高。
其中X为具体的CPU编号 2.2 磁盘设置

本次调优中，需要用到4个 NVME 存储卡。分别用于存放 datanode 本身、xlog、2个比力大的表空间。其中用于存放 xlog 的为V5的NVME存储卡，容量3TB以上，其余为V3的NVME存储卡，容量1TB以上。
在4p单机环境下，CPU更多，并发更大，单位时间内产生的数据量更大，IO很容易成为制约性能的瓶颈，以是在条件答应的环境下，应只管使用V5的存储卡，V5的存储卡优先用于存放xlog文件。

1. df -h | grep nvme

复制代码

2.2.1 格式化文件体系

查看 nvme 的文件体系类型，确认块大小是否为8KB（bsize=8192）。

1. # 如查看挂载在 /data4 路径下硬盘信息
2. xfs_info /data4

复制代码

假如不是，则将其格式化为8KB（格式化前注意数据备份）。

1. umount /data4
2. mkfs.xfs -b size=8192 /dev/nvme3n1 -f
3. mount /dev/nvme3n1 /data4

复制代码

操纵完成后再次用 xfs_info 确认是否实行成功。
2.2.2 设置磁盘IO队列调治机制

1. echo none > /sys/block/nvme0n1/queue/scheduler
2. echo none > /sys/block/nvme1n1/queue/scheduler
3. echo none > /sys/block/nvme2n1/queue/scheduler
4. echo none > /sys/block/nvme3n1/queue/scheduler

复制代码

2.3 网络设置

进入华为官网 ，选择对应的版本及补丁号，如 IN500 solution 5.1.0.SPC401 ，下载 IN500_solution_5.1.0.SPC401.zip
安装hinicadm工具。
以管理员身份实行以下命令：

1. mkdir IN500_solution_5.1.0
2. export IN500_HOME=$(pwd)/IN500_solution_5.1.0
3. unzip IN500_solution_5.1.0.SPC401.zip -d IN500_solution_5.1.0
4. cd $IN500_HOME/tools/linux_arm/nic/
5. rpm -ivh hinicadm-2.4.1.0-1.aarch64.rpm

复制代码

通过 ifconfig
命令查看使用的网络接口卡。

1. ifconfig

复制代码

根据设置的ip确认网络接口卡名：enp71s0

查看Hi1822设备信息：

1. hinicadm info

复制代码

可以看到小网口 enp71s0 对应的物理网卡设备名为 hinic0。
设置环境参数，以方便后续使用：

1. export CARD_NAME=enp71s0
2. export HARD_DEV=hinic0

复制代码

2.3.1 更换网卡固件

• 查看固件版本。
  
  1. ethtool -i $CARD_NAME

  复制代码
  
  
  
  
  

firmware-version 为 2.4.1.0，则无需修改。否则假如是2.5.0.0，发起更换为2.4.1.0。

• 更换固件步调：
  

• （2）更换固件。
  
  1. # 命令格式为：
  2. hinicadm updatefw -i <物理网卡设备名> -f <固件文件路径>
  3. # 例如：
  4. hinicadm updatefw -i $HARD_DEV -f $IN500_HOME/firmware/update_bin/cfg_data_nic_prd_1h_4x25G/Hi1822_nic_prd_1h_4x25G.bin

  复制代码
• （3）重启服务器，确认firmware-version 是否为 2.4.1.0。
  

2.3.2 设置停止队列

• （1）查看当前网卡的停止队列设置
  IN500_solution_5.1.0支持设置最大停止数为16或64，在4P单机调优场景下，我们需要将停止数设置为24，以是需要将最大停止数设置为64。
  通过以下命令查看当前的设置：
  
  1. ethtool -l $CARD_NAME

  复制代码
  
  
  
  
  

上图中第一个Combined值为网卡支持的最大停止数，第二个Combined值为当前网卡设置的停止数24。
若设置已准确，则无需实行下列步调，否则实行下列步调举行修改。

• （2）修改最大设置
  
  1. # 命令格式：
  2. $IN500_HOME/tools/linux_arm/nic/config/hinicconfig <物理网卡设备名> -f <多中断队列配置文件>
  3. # 例如：
  4. cd $IN500_HOME/tools/linux_arm/nic/config/
  5. ./hinicconfig $HARD_DEV -f ./std_sh_4x25ge_dpdk_cfg_template0.ini # 64中断，本文场景下执行此命令
  6. # ./hinicconfig $HARD_DEV -f ./std_sh_4x25ge_dpdk_cfg_template0.ini # 16中断

  复制代码
• （3）修改当前设置
  
  1. ethtool -L $CARD_NAME combined 24

  复制代码
• （4）再次实行步调（1）举行设置确认。
  

2.3.3 网络停止绑核

在4路鲲鹏服务器中，共有8个NUMA节点、256核。将每个节点的末了3个核，共24个核用作网络停止，会有比力好的优化结果。
使用以下命令查看CPU与node环境：

1. numactl -H

复制代码

停止绑核脚本如下：

1. export CARD_NAME=enp71s0
3. irq_list=`cat /proc/interrupts | grep $CARD_NAME | awk {'print $1'} | tr -d ":"`
4. irq_array_net=($irq_list)
6. cpu_array_irq=(29 30 31 61 62 63 93 94 95 125 126 127 157 158 159 189 190 191 221 222 223 253 254 255)
8. for (( i=0;i<24;i++ ))
9. do
10.         echo "${cpu_array_irq[$i]}" > /proc/irq/${irq_array_net[$i]}/smp_affinity_list
11. done
13. for j in ${irq_array_net[@]}
14. do
15.         cat /proc/irq/$j/smp_affinity_list
16. done

复制代码

将CARD_NAME改为实际值，保存为sh脚本bind_irq.sh 并实行完成停止绑定。

1. sh bind_irq.sh

复制代码

2.3.4 修改网卡参数

1. ifconfig
2. $CARD_NAME mtu 1500# 设置读写缓冲区ethtool -G $CARD_NAME rx 1024 tx 1024# 将网络分片offloading到网卡上ethtool –K $CARD_NAME tso onethtool –K $CARD_NAME lro onethtool –K $CARD_NAME gro onethtool –K $CARD_NAME gso on

复制代码

2.4 其他操纵体系设置

• 关闭不必要的服务
  
  1. service sysmonitor stop
  2. service irqbalance stop
  3. service rsyslog stop
  4. service firewalld stop

  复制代码
• 关闭透明大页
  
  1. echo 'never' > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/defrag
  2. echo 'never' > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

  复制代码
• 取消CPU平衡
  
  1. echo 0 > /proc/sys/kernel/numa_balancing

  复制代码
• 调解内存脏页回收战略
  
  1. echo 3000 > /proc/sys/vm/dirty_expire_centisecs
  2. echo 500 > /proc/sys/vm/dirty_writeback_centisecs
  3. echo 60 > /proc/sys/vm/dirty_ratio
  4. echo 5 > /proc/sys/vm/dirty_background_ratio

  复制代码

3、openGauss数据库设置

3.1 数据库安装与环境变量设置

（1）切换到数据库运行用户下（非root用户）。
（2）创建文件：

1. vim ~/env.txt

复制代码

设置如下环境变量（env.txt）：

1. export GAUSSHOME=/home/my_user/package  # openGauss 的安装目录
2. export LD_LIBRARY_PATH=$GAUSSHOME/lib
3. export PATH=$GAUSSHOME/bin:$PATH
4. export DATA_NODE=/xxx/data        # 数据库节点路径
5. export XLOG=xxx/pg_xlog # 存放xlog的路径
6. export TABLESPACE2=xxx/tablespace2 # 表空间路径2
7. export TABLESPACE3=xxx/tablespace3 # 表空间路径3
8. export DATA_BACK=xxx/data_back # 数据备份路径

复制代码

实行命令使环境变量生效

1. source ~/env.txt

复制代码

注意：

• DATA_NODE、XLOG、TABLESPACE2、TABLESPACE3 分别放到4个差异的 nvme 盘。
  
• XLOG发起放到最好的 nvme 盘。
  
• 以上路径不要同时存放其他数据，避免后续恢复数据时被删除。
  

（3）安装数据库
从 openGauss官网 下载安装包，按官网文档举行安装到 $GAUSSHOME 路径。
安装好后，初始化数据库节点到 $DATA_NODE 路径下。
3.1 修改pg_hpa.conf

在文件末尾增加以下内容，

1. host tpcc1000 tpcc_bot xxx.xxx.xxx.xxx/32 sha256

复制代码

其中，

• tpcc1000 为后面创建的数据库名。
  
• tpcc_bot 为后面创建的数据库用户名。
  
• xxx.xxx.xxx.xxx 改为benchmark压测服务器的IP。
  

3.2 修改postgersql.conf

本节列举openGauss的主要GUC参数设置。主要注意事项如下：

• 在极限性能场景下，关闭用于调试等的无关功能。
  
• 打开 synchronous_commit、fsync参数保障数据安全落盘。
  
• 开启线程池，使用绑核设置。绑核编号中除去用于网络停止的核以及用于处理xlog的核。
  enable_thread_pool = on thread_pool_attr = '696,8,(cpubind:1-28,32-60,64-92,96-124,128-156,160-188,192-220,224-252)'
  
• xlog落盘压力较大，干系线程单独绑核。
  
• xlog天生速率非常大，调解回收干系参数加快回收速率。
  
• 打开autovacuum。
  
• listen_addresses、port需要根据实际环境举行修改。
  
• wal_file_init_num 在天生数据阶段使用30，在跑TPCC阶段改为60000。
  

参考设置如下，参数具体含义可以在openGauss官网查阅：

1. max_connections = 4096
2. allow_concurrent_tuple_update = true
3. audit_enabled = off
4. cstore_buffers =16MB
5. enable_alarm = off
6. enable_codegen = false
7. enable_data_replicate = off
8. full_page_writes  = off
9. max_files_per_process = 100000
10. max_prepared_transactions = 2048
11. use_workload_manager = off
12. wal_buffers = 1GB
13. work_mem = 1MB
14. transaction_isolation = 'read committed'
15. default_transaction_isolation = 'read committed'
16. synchronous_commit = on
17. fsync  = on
18. maintenance_work_mem = 2GB
19. autovacuum = on
20. autovacuum_mode = vacuum
21. autovacuum_vacuum_cost_delay =10
22. update_lockwait_timeout =20min
23. enable_mergejoin = off
24. enable_nestloop = off
25. enable_hashjoin = off
26. enable_bitmapscan = on
27. enable_material = off
28. wal_log_hints = off
29. log_duration = off
30. checkpoint_timeout = 15min
31. autovacuum_vacuum_scale_factor = 0.1
32. autovacuum_analyze_scale_factor = 0.02
33. enable_save_datachanged_timestamp =FALSE
34. log_timezone = 'PRC'
35. timezone = 'PRC'
36. lc_messages = 'C'
37. lc_monetary = 'C'
38. lc_numeric = 'C'
39. lc_time = 'C'
40. enable_double_write = on
41. enable_incremental_checkpoint = on
42. enable_opfusion = on
43. numa_distribute_mode = 'all'
44. track_activities = off
45. enable_instr_track_wait = off
46. enable_instr_rt_percentile = off
47. track_sql_count = off
48. enable_instr_cpu_timer = off
49. plog_merge_age = 0
50. session_timeout = 0
51. enable_instance_metric_persistent = off
52. enable_logical_io_statistics = off
53. enable_user_metric_persistent =off
54. enable_xlog_prune = off
55. enable_resource_track = off
56. enable_thread_pool = on
57. thread_pool_attr = '696,8,(cpubind:1-28,32-60,64-92,96-124,128-156,160-188,192-220,224-252)'
58. enable_partition_opfusion=on       
59. dirty_page_percent_max = 0.1
60. candidate_buf_percent_target = 0.7
61. checkpoint_segments =10240
62. advance_xlog_file_num = 100
63. autovacuum_max_workers = 20
64. autovacuum_naptime = 5s
65. bgwriter_flush_after = 256kB
66. data_replicate_buffer_size = 16MB
67. enable_stmt_track = off
68. remote_read_mode=non_authentication
69. wal_level = archive
70. hot_standby = off
71. hot_standby_feedback = off
72. client_min_messages = ERROR
73. log_min_messages = FATAL
74. enable_asp = off
75. enable_bbox_dump = off
76. enable_ffic_log = off
77. wal_keep_segments = 1025
78. wal_writer_delay = 100
79. local_syscache_threshold = 40MB
80. sql_beta_feature = 'partition_opfusion'
81. pagewriter_thread_num = 2
82. max_redo_log_size=400GB
83. walwriter_cpu_bind = 0
84. undo_zone_count=0
85. gs_clean_timeout =0
86. pagewriter_sleep = 30
87. incremental_checkpoint_timeout=5min
88. xloginsert_locks=8
89. walwriter_sleep_threshold = 50000
90. log_hostname = off
91. vacuum_cost_limit = 10000
92. instr_unique_sql_count=0
93. track_counts = on
94. bgwriter_flush_after = 32
95. enable_seqscan = off
96. enable_beta_opfusion=on
97. enable_global_syscache=off
98. enable_ustore = off
99. enable_cachedplan_mgr=off
100. shared_buffers = 450GB
101. enable_page_lsn_check = off
102. max_io_capacity = 4GB
103. light_comm = on
104. enable_indexscan_optimization = on
105. time_record_level = 1
106. listen_addresses = '?'
107. port = ?
108. bgwriter_delay = 1s
109. checkpoint_segments=10000
110. # 在生成数据阶段使用30，在跑TPCC阶段改为60000
111. wal_file_init_num = 30
112. # wal_file_init_num = 60000

复制代码

3.3 创建压测数据库

（1）用绑核方式启动
-C参数指定绑核列表，参数与openGauss的线程池绑定参数一致。

1. numactl -C 1-28,32-60,64-92,96-124,128-156,160-188,192-220,224-252 gs_ctl start -D $datadir  -Z single_node

复制代码

（2）创建数据库
登录数据库，创建用于压测的用户及数据库。
注意与前面在pg_hba.conf设置的参数保持一致。

1. create user tpcc_bot with sysadmin identified by 'my_password@123';
2. create database tpcc1000 encoding='UTF-8' owner=tpcc_bot;

复制代码

完成后退出登录。
4、Benchmark设置

4.1 Benchmark 运行环境

用于运行Benchmark压测的服务器不需要很高的设置，只要包管不会成为瓶颈点即可。
本文所使用的客户端服务器设置为2Taishan 200服务器，CPU为Kunpeng-920 ARM aarch64（2socket*64core），内存765GB。
体系设置部分可以参考第二节《服务器优化设置》举行设置，其中停止设置保举为：最大停止数设置为64，使用停止数设置为48。
Benchmark-sql-5.0软件的安装可以参考 此文 ，本文不再赘述。
4.2 修改数据天生脚本

安装好Benchmark-sql-5.0后，进入运行路径 benchmarksql-5.0/run。

• （1）修改 sql.common/tableCreates.sql，组要修改如下：
  
  
  
  • 增加2个表空间，bmsql_customer分配到 example2，bmsql_stock分配到 example3。
    
  • 删除无用序列 bmsql_hist_id_seq。
    
  • 修改表创建语句，给主要的表增加 FACTOR属性。
    
  • 增加分区设置。
    
  具体如下：
  
  1. CREATE TABLESPACE example2 relative location 'tablespace2';
  2. CREATE TABLESPACE example3 relative location 'tablespace3';
  4. create table bmsql_config (
  5.   cfg_name    varchar(30),
  6.   cfg_value   varchar(50)
  7. );
  9. create table bmsql_warehouse (
  10.   w_id        integer   not null,
  11.   w_ytd       decimal(20,2),
  12.   w_tax       decimal(4,4),
  13.   w_name      varchar(10),
  14.   w_street_1  varchar(20),
  15.   w_street_2  varchar(20),
  16.   w_city      varchar(20),
  17.   w_state     char(2),
  18.   w_zip       char(9)
  19. ) WITH (FILLFACTOR=80);
  21. create table bmsql_district (
  22.   d_w_id       integer       not null,
  23.   d_id         integer       not null,
  24.   d_ytd        decimal(20,2),
  25.   d_tax        decimal(4,4),
  26.   d_next_o_id  integer,
  27.   d_name       varchar(10),
  28.   d_street_1   varchar(20),
  29.   d_street_2   varchar(20),
  30.   d_city       varchar(20),
  31.   d_state      char(2),
  32.   d_zip        char(9)
  33. ) WITH (FILLFACTOR=80);
  35. create table bmsql_customer (
  36.   c_w_id         integer        not null,
  37.   c_d_id         integer        not null,
  38.   c_id           integer        not null,
  39.   c_discount     decimal(4,4),
  40.   c_credit       char(2),
  41.   c_last         varchar(16),
  42.   c_first        varchar(16),
  43.   c_credit_lim   decimal(12,2),
  44.   c_balance      decimal(12,2),
  45.   c_ytd_payment  decimal(12,2),
  46.   c_payment_cnt  integer,
  47.   c_delivery_cnt integer,
  48.   c_street_1     varchar(20),
  49.   c_street_2     varchar(20),
  50.   c_city         varchar(20),
  51.   c_state        char(2),
  52.   c_zip          char(9),
  53.   c_phone        char(16),
  54.   c_since        timestamp,
  55.   c_middle       char(2),
  56.   c_data         varchar(500)
  57. ) WITH (FILLFACTOR=80) tablespace example2;
  59. -- create sequence bmsql_hist_id_seq;
  61. create table bmsql_history (
  62.   hist_id  integer,
  63.   h_c_id   integer,
  64.   h_c_d_id integer,
  65.   h_c_w_id integer,
  66.   h_d_id   integer,
  67.   h_w_id   integer,
  68.   h_date   timestamp,
  69.   h_amount decimal(6,2),
  70.   h_data   varchar(24)
  71. ) WITH (FILLFACTOR=80);
  73. create table bmsql_new_order (
  74.   no_w_id  integer   not null,
  75.   no_d_id  integer   not null,
  76.   no_o_id  integer   not null
  77. ) WITH (FILLFACTOR=80);
  79. create table bmsql_oorder (
  80.   o_w_id       integer      not null,
  81.   o_d_id       integer      not null,
  82.   o_id         integer      not null,
  83.   o_c_id       integer,
  84.   o_carrier_id integer,
  85.   o_ol_cnt     integer,
  86.   o_all_local  integer,
  87.   o_entry_d    timestamp
  88. ) WITH (FILLFACTOR=80);
  90. create table bmsql_order_line (
  91.   ol_w_id         integer   not null,
  92.   ol_d_id         integer   not null,
  93.   ol_o_id         integer   not null,
  94.   ol_number       integer   not null,
  95.   ol_i_id         integer   not null,
  96.   ol_delivery_d   timestamp,
  97.   ol_amount       decimal(6,2),
  98.   ol_supply_w_id  integer,
  99.   ol_quantity     integer,
  100.   ol_dist_info    char(24)
  101. ) WITH (FILLFACTOR=80) tablespace example2
  102. partition by RANGE(ol_w_id)
  103. (
  104.   partition bmsql_order_line_p1 values less than (126),
  105.   partition bmsql_order_line_p2 values less than (251),
  106.   partition bmsql_order_line_p3 values less than (376),
  107.   partition bmsql_order_line_p4 values less than (501),
  108.   partition bmsql_order_line_p5 values less than (626),
  109.   partition bmsql_order_line_p6 values less than (751),
  110.   partition bmsql_order_line_p7 values less than (876),
  111.   partition bmsql_order_line_p8 values less than (1001)
  112. );
  115. create table bmsql_item (
  116.   i_id     integer      not null,
  117.   i_name   varchar(24),
  118.   i_price  decimal(5,2),
  119.   i_data   varchar(50),
  120.   i_im_id  integer
  121. );
  123. create table bmsql_stock (
  124.   s_w_id       integer       not null,
  125.   s_i_id       integer       not null,
  126.   s_quantity   integer,
  127.   s_ytd        integer,
  128.   s_order_cnt  integer,
  129.   s_remote_cnt integer,
  130.   s_data       varchar(50),
  131.   s_dist_01    char(24),
  132.   s_dist_02    char(24),
  133.   s_dist_03    char(24),
  134.   s_dist_04    char(24),
  135.   s_dist_05    char(24),
  136.   s_dist_06    char(24),
  137.   s_dist_07    char(24),
  138.   s_dist_08    char(24),
  139.   s_dist_09    char(24),
  140.   s_dist_10    char(24)
  141. ) WITH (FILLFACTOR=80) tablespace example3
  142. partition by RANGE(s_w_id)
  143. (
  144.   partition bmsql_stock_p1 values less than (126),
  145.   partition bmsql_stock_p2 values less than (251),
  146.   partition bmsql_stock_p3 values less than (376),
  147.   partition bmsql_stock_p4 values less than (501),
  148.   partition bmsql_stock_p5 values less than (626),
  149.   partition bmsql_stock_p6 values less than (751),
  150.   partition bmsql_stock_p7 values less than (876),
  151.   partition bmsql_stock_p8 values less than (1001)
  152. );

  复制代码
  
  
• （2）修改 sql.common/indexCreates.sql，改为如下：
  
  1. alter table bmsql_warehouse add constraint bmsql_warehouse_pkey
  2.   primary key (w_id);
  4. alter table bmsql_district add constraint bmsql_district_pkey
  5.   primary key (d_w_id, d_id);
  7. alter table bmsql_customer add constraint bmsql_customer_pkey
  8.   primary key (c_w_id, c_d_id, c_id);
  10. create index bmsql_customer_idx1
  11.   on  bmsql_customer (c_w_id, c_d_id, c_last, c_first);
  13. alter table bmsql_oorder add constraint bmsql_oorder_pkey
  14.   primary key (o_w_id, o_d_id, o_id);
  16. create index bmsql_oorder_idx1
  17.   on  bmsql_oorder (o_w_id, o_d_id, o_c_id);
  19. alter table bmsql_new_order add constraint bmsql_new_order_pkey
  20.   primary key (no_w_id, no_d_id, no_o_id) using index tablespace example2;
  22. alter table bmsql_order_line add constraint bmsql_order_line_pkey
  23.   primary key (ol_w_id, ol_d_id, ol_o_id, ol_number);
  25. alter table bmsql_stock add constraint bmsql_stock_pkey
  26.   primary key (s_w_id, s_i_id);
  28. alter table bmsql_item add constraint bmsql_item_pkey
  29.   primary key (i_id);

  复制代码
• （3）修改数据天生脚本 runDatabaseBuild.sh，具体如下：
  
  1. #!/bin/sh
  2. Cwd=`cd $(dirname $0);pwd`
  3. if [ $# -lt 1 ] ; then
  4.     echo "usage: $(basename $0) PROPS [OPT VAL [...]]" >&2
  5.     exit 2
  6. fi
  8. PROPS="$1"
  9. shift
  10. if [ ! -f "${PROPS}" ] ; then
  11.     echo "${PROPS}: no such file or directory" >&2
  12.     exit 1
  13. fi
  14. DB="$(grep '^db=' $PROPS | sed -e 's/^db=//')"
  16. BEFORE_LOAD="tableCreates_4p"
  17. #AFTER_LOAD="indexCreates foreignKeys extraHistID buildFinish"
  18. AFTER_LOAD="indexCreates buildFinish"
  20. for step in ${BEFORE_LOAD} ; do
  21.     $Cwd/runSQL.sh "${PROPS}" $step
  22. done
  24. $Cwd/runLoader.sh "${PROPS}" $*
  26. for step in ${AFTER_LOAD} ; do
  27.     $Cwd/runSQL.sh "${PROPS}" $step
  28. done

  复制代码

4.3 运行参数设置

进入路径 benchmarksql-5.0/run，复制一份设置文件并修改props_4p_5min.og，作为预热5分钟时使用。

1. cp props.pg props_4p_5min.og
2. vim props_4p_5min.og

复制代码

props_4p_5min.og：将ip、port、my_db_user_name、my_db_user_name改为实际值。

1. db=postgres
2. driver=org.postgresql.Driver
3. conn=jdbc:postgresql://ip:port/tpcc1000?prepareThreshold=1&batchMode=on&fetchsize=10&loggerLevel=OFF
4. user=my_db_user_name
5. password=my_db_user_name
7. warehouses=1000
8. loadWorkers=80
10. terminals=812
11. //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero
12. runTxnsPerTerminal=0
13. //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero
14. runMins=5
15. //Number of total transactions per minute
16. limitTxnsPerMin=0
18. //Set to true to run in 4.x compatible mode. Set to false to use the
19. //entire configured database evenly.
20. terminalWarehouseFixed=false
22. //The following five values must add up to 100
23. //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec
24. newOrderWeight=45
25. paymentWeight=43
26. orderStatusWeight=4
27. deliveryWeight=4
28. stockLevelWeight=4

复制代码

修改完成后保存，再复制一份为 props_4p_60min.og，并将 runMins 的值改为60，作为跑1小时TPCC使用。

1. cp props_4p_5min.og props_4p_60min.og
2. vim props_4p_60min.og

复制代码

1. db=postgres
2. driver=org.postgresql.Driver
3. conn=jdbc:postgresql://ip:port/tpcc1000?prepareThreshold=1&batchMode=on&fetchsize=10&loggerLevel=OFF
4. user=my_db_user_name
5. password=my_db_user_name
7. warehouses=1000
8. loadWorkers=80
10. terminals=812
11. //To run specified transactions per terminal- runMins must equal zero
12. runTxnsPerTerminal=0
13. //To run for specified minutes- runTxnsPerTerminal must equal zero
14. runMins=60
15. //Number of total transactions per minute
16. limitTxnsPerMin=0
18. //Set to true to run in 4.x compatible mode. Set to false to use the
19. //entire configured database evenly.
20. terminalWarehouseFixed=false
22. //The following five values must add up to 100
23. //The default percentages of 45, 43, 4, 4 & 4 match the TPC-C spec
24. newOrderWeight=45
25. paymentWeight=43
26. orderStatusWeight=4
27. deliveryWeight=4
28. stockLevelWeight=4

复制代码

5、压测

5.1 数据天生

进入benchmark的run目次下，实行以下命令天生数据：

1. numactl -C 0-19,32-51,64-83,96-115 ./runDatabaseBuild.sh props_4p_5min.og

复制代码

任务竣事后，待数据全部落盘，stop数据库。
将postgresql.conf 的 wal_file_init_num 参数改为 60000。

1. echo "wal_file_init_num = 60000" >> $DATA_NODE/postgresql.conf

复制代码

5.2 数据备份

1. cp -r $DATA_NODE $DATA_BACK

复制代码

5.3 数据分盘

1. mv $DATA_NODE/pg_xlog $XLOG
2. mv $DATA_NODE/pg_location/tablespace2 $TABLESPACE2
3. mv $DATA_NODE/pg_location/tablespace3 $TABLESPACE3
5. ln -svf $XLOG $DATA_NODE/pg_xlog
6. ln -svf $TABLESPACE2 $DATA_NODE/pg_location/tablespace2
7. ln -svf $TABLESPACE3 $DATA_NODE/pg_location/tablespace3

复制代码

5.4 以preferred方式绑核启动

（1）查看xlog盘对应的NUMA节点
比方 xlog 对应nvme0，则使用如下命令查看：

1. cat /sys/class/nvme/nvme0/device/numa_node

复制代码

如上图所示，结果为0，阐明xlog盘对应的NUMA节点为0节点。
（2）绑核启动
通过以下命令启动openGauss数据库。

1. numactl -C 1-28,32-60,64-92,96-124,128-156,160-188,192-220,224-252 --preferred=0 gs_ctl start -D $datadir  -Z single_node

复制代码

其中，

• -C参数为绑核参数，参数与openGauss的线程池绑定列表一致。
  
• -p或--preferred参数为设置内存分配优先分配到 node 0 节点。
  

数据库启动成功后，通过以下命令查看numa的节点内存分配，将可以看到，node 0 剩余的内存是比其他节点要少的，阐明preferred参数设置生效，否则没有生效，可能会导致在差异的测试次数中大幅波动。

5.5 预热

在压测端实行以下命令举行5分钟预热：

1. numactl -C 0-19,32-51,64-83,96-115 ./runBenchmark.sh props_4p_5min.og

复制代码

通过htop命令查看CPU环境，前面几分钟如下则正常，后面几分钟由于在初始化xlog文件，会降落到60%左右，属于正常现象。

预热5分钟 TPCC约为185万。

5.6正式压测

预热5分钟竣事再过10分钟，实行以下命令正式压测，终极TPCC达到230万以上。

1. numactl -C 0-19,32-51,64-83,96-115 ./runBenchmark.sh props_4p_60min.og

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